大数据杀熟怎么举报(杀熟可以举报处理吗?)

admin 2024-01-01 12:13:02 608

摘要:杀熟可以举报处理吗? 据报道,这两天互联网厂商“大数据杀熟”的新闻,却引来网友的一片热议,专家表示,所谓“大数据杀熟”,有人将其定义为互联网厂商利用自己所拥有的用户

杀熟可以举报处理吗?

据报道,这两天互联网厂商“大数据杀熟”的新闻,却引来网友的一片热议,专家表示,所谓“大数据杀熟”,有人将其定义为互联网厂商利用自己所拥有的用户数据,对老用户实行价格歧视的行为。报道称,从福利经济学的视角,针对不同消费能力群体差别定价并非一定是坏事。然而,同一时刻对同一产品的差别定价,尤其是将消费者蒙在鼓里随意加价的情形,并不在其列,为了获得灰色超额利润,它损害了消费者权益,已经构成违背消费者知情权的价格欺诈,不为价格法所允许。也有媒体指出,商家的溢价行为本身并没有问题,问题在于这种溢价是否透明。如果老客户普遍要支付高于“正常价格”的金额,甚至越是老客户价格越贵,这显然背离了一种朴素的诚信原

携程大数据杀熟怎么办?

携程是中国知名在线旅游平台,据网友爆料,该公司存在大数据杀熟现象。所谓大数据杀熟,是指利用大数据分析消费者的消费习惯,从而采用不同的价格策略,让不同的消费者支付不同的价格。这种行为不仅涉嫌违法,还会损害消费者的利益。

如果您在携程旅行网上遇到了大数据杀熟的情况,建议您可以采取以下措施:

向携程客服投诉:您可以拨打携程客服电话进行投诉,说明您的情况,并要求解决。如果携程客服不能解决,您可以向消费者协会投诉。

向消费者协会投诉:您可以拨打消费者协会电话进行投诉,说明您的情况,并要求解决。消费者协会会帮助您协调处理。

寻求法律援助:如果您认为自己的权益受到了侵害,您可以拨打当地法律援助电话,寻求法律援助。

选择其他旅游平台:如果您对携程旅行网不信任,您可以选择其他旅游平台进行预订。

总的来说,消费者应该保持警惕,保护自己的权益,避免被大数据杀熟。

电商大数据“杀熟”套路多,大V投诉被更快处理?

同样的商品或服务,老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多,这在互联网行业叫作“大数据杀熟”。调查发现,在机票、酒店、电影、电商、出行等多个价格有波动的平台都存在类似情况,且在在线旅游平台较为普遍,而国外一些网站早已有过类似情况。在一些网站,大V在客服投诉等方面甚至享有特权。同时,还存在同一位用户在不同网站之间数据被共享这一问题,许多用户遇到过在一个网站搜索或浏览的内容立刻被另一网站进行广告推荐的情况。

众多网友对此表示不满。有专家认为,这种行为属于一级价格歧视;有专家则表示,这一价格机制较为普遍,针对大数据下价格敏感人群,系统会自动提供更加优惠的策略。

订票约车等都会被“大数据杀熟”

网友“廖师傅廖师傅”称,自己经常通过某旅行网站订一个出差常住的酒店,长年价格在380-400元左右。淡季某日,自己的账号查到酒店价格还是380元,但朋友的账号查询显示价格仅为300元。无独有偶,自己通过某叫车平台预约了普通网约车,但来了一辆七座商务车,以为被免费升级了,谁知查询过往记录发现,基本都是按照升级后的车型收费的。他称,自己被“大数据杀熟”了。

一位网友则称,自己在某电影票订票平台上体验到了被“杀熟”。她表示,用新注册的小白账号、普通会员账号和高级别的会员账号同时选购同场次电影,最便宜的是小白账号,其次是普通会员账号,而高级别的账号一张票要比小白账号贵出5元以上。另外,自己下半年开始,电影票平台价格显示均价30-40元,而一年前均价为20元。

针对上述现象,大量用户表示极为不满。“廖师傅廖师傅”称,现在流行两个关键词,一个是大数据,一个是基于大数据的千人千面。本是美事一桩,通过让渡部分个人隐私,帮助大家做最优的决策。但是很多无良的互联网企业却利用了大数据这个利器作恶。他们会给消费者的每一次行为打数据标签,会为你打上千甚至上万个标签,比你自己都了解自己,然后利用这些标签和你的消费习惯去牟取不属于他们的利益。还有的网友称,“原来大数据是精准靶向坑人”。

在线旅游平台最爱“杀熟”?

在调查中北京青年报记者发现,在线旅游平台被批评存在“大数据杀熟现象”最多。一位网友表示,自己在某在线旅游平台订机票,选好的那班每次看时都会上浮;而当自己选好该机票后取消,再选那个机票时,价格立刻上涨甚至翻倍,在自己觉得“不买会更贵”而匆忙下单后,发现该航班价格又恢复到最初的低价。

而一位业内人士对北青报记者表示,在线旅游平台内部有一种“套路”,就是根据用户的“上一次行为”而默认捆绑相应服务,这也是不少高级别会员强烈要求的。例如刚刚注册会员的用户,他在购买机票时,系统仅默认显示一张机票的价格;而一旦他在这一次同时勾选了贵宾休息室、接送机服务或酒店优惠券等附加服务,那么在下一次下单时,系统会默认帮他勾选同样的服务。当然,用户可以在下次预订过程中取消勾选,再次预订“纯粹的机票”,那么后续的订票过程中,系统则不会默认捆绑任何服务。该人士表示,“我们的高级别会员都非常认可、需要这种默认捆绑的体验”。该人士称,每位用户的出行都有其习惯,尤其是高级别会员,更加注重消费体验,他们对价格不敏感,而是希望得到个性化的服务,因此特别认可类似做法。

对此,该网站一位会员对北青报记者表示,“网站记录用户的出行习惯,确让自己体验良好”。不过他认为,如能在醒目位置进行消费项目提示,体验则更完美。

一些网站标明新客户享有专属优惠

不同于上述网站隐蔽的价格差异,一些网站在宣传语中直接写明了针对新客户有特别优惠。

如一家电商网站,其宣传语为“新人获得1000元大礼包”,用户在注册成功后即可获得系统赠送的各种满减礼券,总价1000元。另一在线旅游平台也宣称“999元旅游优惠券大礼包限旅游新客”,在注册网站后可领取优惠券礼包,其中包括机票、酒店等各类产品,用户在后续下单时可参与满减。

与此类似,一出行平台则为首次注册的用户提供充值返现活动,用户在注册并进行首次充值后可以获得5%的返现;一生鲜电商则为新用户提供“满99元减80元”的立即优惠待遇;一互联网金融平台提供新人专享理财产品。这些新人优惠每位用户只能享有一次。

对于该类价格优惠政策,网友们则表示可以接受。一用户表示,“完全可以理解,每个平台都想吸引新用户,我们也都曾是新用户,都享受过这种待遇。这种敞亮的方式,让人心里很舒服”。

广告联盟分享用户数据

除了不同账号拥有不同价格待遇这一情况之外,还存在同一位用户在不同网站之间数据被共享这一问题。许多网友都表示遇到过在一网站搜索或浏览某一产品,在其他网站的广告栏就会看到相关产品。一位网友表示,“在某电商网站给母亲买衣服,从此以后推荐的全是那类中年人服装”。还有的网友表示,在一个汽车论坛上搜索××汽车,再打开另一电商网站,该电商网站立刻推荐该款汽车配件。且目前有数家网站之间都存在数据互通问题。

还有的用户表示,自己曾和朋友在网上聊天中谈及一家温泉,随后登录另一网站,立刻收到了温泉度假等相关推荐。某知识付费平台网友则称,自己在该平台用语音输入了某产品,随后在另一电商网站上就出现了该产品。平台语音输入的识别度和信息同步的快速令他感到惊讶。

有网友表示:“大数据时代就没有隐私了?”还有的网友认为,在平台内部有基于大数据的推荐很正常,而在许多平台之间互通信息让人无法苟同,“还有哪些我不知道的地方有我的信息?细思极恐”。

大V投诉被更快处理?

一位技术研发经理介绍道,自己所在的网站也会给用户进行“画像”,根据用户信息、订单、行为等等推测出其喜好,再针对性地给出产品,可以极大地提升用户感受,能避免用户被无故打扰的不适感。其用户画像维度包含多方面,包括:用户个人资料、会员等级、行为、订单特征、其社交网站信息、搜索网站搜索信息、职场网站信息、内部客服信息等。

该技术研发经理还介绍称,用户画像适用于多个场景,如拥有较好支付能力的用户在搜索时会看到更多的奢侈类商品;在社交网站拥有较多粉丝的“大V”,其高影响力等同于高级别会员,在客服人员处理其投诉时被识别,从而更快、更好地被响应。

另有网友表示,大数据对于“售后服务”的运用不止这一例。在某电商网站上存在“好次掺卖”的情况,对于投诉较少的客户,网站发次品的几率较高,而对于质量较为敏感的客户,网站则发优等品的几率较高。该网友对此表示无奈和不满。

大数据为“一级价格歧视”提供便利?

实际上,“大数据杀熟”在国外早已出现。2000年,亚马逊网站开始了差别定价试验,亚马逊选择了68种DVD碟片进行动态定价,根据潜在客户的人口统计资料、在亚马逊的购物历史、上网行为以及上网使用的软件系统,从而确定不同的报价。例如,名为“泰特斯”的碟片对新顾客的报价为22.74美元,而对那些对该碟片表现出兴趣的老顾客的报价为26.24美元。通过这一定价策略,亚马逊提高了销售的毛利率。

对此,中国人民大学公共管理学院组织与人力资源研究所教授刘昕表示,“过去经济学里讲一级价格歧视,听上去像是天方夜谭,现在有了所谓的大数据,倒是堂而皇之地实现了。一级价格歧视又称完全价格歧视,每一单位产品都有不同的价格,它假定垄断者知道每位消费者对任何数量的产品要支付的最大货币量,并以此决定价格,因而能够获得每位消费者的全部消费剩余。”

实际上,一些消费者认为,针对不同的用户定价策略可以被理解,但前提是“知情权”。只要知晓了企业的定价策略、促销方式,那么就可以根据自己的喜好去选择相应的网站和产品。

专家观点

大数据营销应保护用户个人信息资料安全

知名大数据专家、电子科技大学大数据研究中心主任、教授博导周涛对北青报记者表示:“让不同的消费者看到不同的价格,大家往往一听到这个就觉得是价格歧视。其实可以反过来想,有些消费者看到的是原价,有的消费者可能会看到优惠券、返现券后的价格。在这种意义上讲,我们可以不把它理解为价格歧视,而是给价格更敏感的人更多优惠。”

电商用“算法”投放优惠券

周教授介绍称,一般的算法在处理这个问题的时候,并不是很简单地依据消费者购买的商品数量和价格,比如他购买的商品越多,给他的优惠就越少;而是首先看他购买的商品在所有的三级品类中价格的排序是怎样的,比如他购买的钢笔在所有钢笔商品中的价格排序是怎样的。比较好的算法还会关注:他从加入购物车到购买的时间延长程度,包括以前他是不是点击、收藏或使用过很多优惠券。

我们通过一个人行为及其购买历时的分析,来判断他有多么对价格敏感,我们会给这些价格敏感人群一些优惠券,这是较为合理的。

对价格不敏感者容易成目标

周教授说“我觉得这不是‘杀熟’现象,而是‘杀对价格不敏感的人’,‘杀’的方式不是给他超高的价格,而是少给他优惠券。这种现象在线下实际上也非常常见,比如一听可乐,在超市只卖2元,而在五星级酒店就能卖出30元,这不能叫价格歧视,这是因为你能进得起五星级酒店住,那么你就是要被‘杀’的。”

至于不同网站共享用户的大数据这一问题,周涛教授表示,这其中有些是合法的,有些是不合法的。他说,合法的就是“广告联盟”,比如会有数万家网站甚至数十万个APP形成一个广告联盟,他们会共享用户的JavaScript记录(记者注:该记录包含访客的浏览器信息、浏览记录、搜索历史等),他们虽然不知道你叫什么名字,但知道你是来自同一台机器的点击。例如一个网上图书商城和一个在线电影网站都在该联盟中,“我从在线电影网站知道你爱看科幻电影,就在你一上网上书城的时候给你推荐科幻类图书,这是合法的。”不过,专家同时指出,商家应该切实保护用户的个人信息等隐私资料不被泄露,切实保护用户信息安全。

另外还有一类典型的不合法行为,也就是不法的商家或黑客在用户电脑上植入木马,以强行的方式弹出广告,通过木马或者病毒的方式来记录你的行为。

交易应遵循诚实信用原则

京衡律师上海事务所余超律师对北青报记者表示,经营者与消费者进行交易,应当遵循公开、公平、自愿、诚实信用的原则。经营者通过虚构事实、隐瞒真实情况的手段,用一个较高的价格欺骗、诱导特定的消费者与其进行交易,构成价格欺诈,针对价格欺诈行为消费者有权向价格主管部门举报,由**价格主管部门依照《中华人民共和国价格法》和《价格违法行为行政处罚规定》进行处罚。

另外,《消费者权益保护法》还规定,经营者提供商品或者服务有欺诈行为的,应当按照消费者的要求增加赔偿其受到的损失,增加的金额为消费者购买商品价款的三倍。

来源:北京青年报

责任编辑:陆楚冰

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大数据杀熟这事,究竟有多没谱?

数字是骨骼,设计是灵魂。澎湃新闻美数课栏目出品。

澎湃新闻实习生舒怡尔记者蔡琳

据文化和旅游部最新公布的《在线旅游经营服务管理暂行规定》,10月1日起,在线旅游者不得滥用大数据分析等技术手段,侵犯旅游者合法权益。

自2018年4月起,消费者投诉平台“黑猫投诉”上关于大数据杀熟的投诉明显上升,截至今年9月21日,总数多达456条。“千人千价”的策略,早已扩散至旅游业之外的平台。“杀熟算法”统治了我们的生活。

大数据是怎样杀熟的?

在实体店消费,人人都可以看见商品旁边的统一标价;而当人们上网购物时,大多数时候,只能看到自己屏幕上显示的价格。信息不对称的存在,恰好为商家针对不同用户的消费习惯制定不同价格提供了便利,这正是大数据杀熟打的如意算盘。

但当几个人聚在一起比对价格时,平台就露了马脚。在提及发现方式的投诉样本中,通过对比不同账号的价格差而找到“大数据杀熟”证据的,占到近一半。

不过,网友对于“大数据杀熟”的理解很宽泛——平台随用户多次刷新而涨价、购买后立刻降价、平台标价和官网不同等——都被归入至“杀熟”之列。

那么系统中,什么样的人会被认定为“熟客”呢?所谓“熟客”实际上就是消费意愿更高的人,他们有可能非常“幸运”地被分配到更高的价格和更低的优惠。其中,各平台的会员用户首当其冲。

在这些杀熟投诉样本中,买得多、买得勤、买的愿望很迫切,都可能导向同一个结果——买得贵。

摸到了大数据杀熟的套路之后,网上也有了一些反制“大数据杀熟”的策略,比如卸载重装APP伪装成流失用户,搜索不同产品隐藏真实意图等,其目的都是通过干扰大数据的精准画像,避免精准被宰。

差价到底有多离谱?

有网友在投诉中写道:“我用某平台超三年,一直用它订酒店、机票、火车票,是白金卡会员,我爱人基本不用,但是订同一家酒店,我要付出的总金额却比他高不少……原来这么多年一直在用会员的名义多花钱。”

自己到底多花了多少冤枉钱?戳破大数据杀熟的面纱之后,这是不少消费者心中最大的疑问。

黑猫投诉上119条标明了差价的投诉显示,旅行、电商类的投诉量最大,而且价格浮动明显,有时甚至能翻上不止一番。机票、酒店的价格本身不低,再经涨价,数额即会变得十分惊人。投诉案例中最夸张的一单,用户因害怕酒店涨价,提早预订了四晚、两间酒店,不料平台随后大幅降价,导致其多支付了7344元。

央视新闻的报道中,唐耿东律师称,根据消费者权益保护法,如果对客户实施了价格欺诈,客户可以主张3倍赔偿,最少也能拿到500元的赔偿。

文旅部发布新规,意味着消费者的权益保护往前走了一步。但新规是否真的能遏制大数据杀熟?多名专家在接受新华社采访时表示,“向前迈了一步”的同时还需要看落实情况。

网经社电子商务研究中心生活服务电商分析师陈礼腾认为,新规仍未明确违规行为的判定,在线旅游平台是否存在“杀熟”等违规行为在判定上仍存在一定难度。

消费者能做的,是通过截屏或录制视频等方式保留证据,向有关部门申诉。手握证据到投诉平台投诉也不失为一个办法,黑猫投诉平台上,就有用户通过投诉,从在线旅游平台手里拿回了800元的“熟客智商税”。

本期编辑周玉华

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大数据杀熟去哪里投诉_附投诉通道_武汉生活网

现在一些互联网公司利用算法使用大数据来区别对待消费者,不同的用户价格也不同,在视频平台上因为在一类视屏上停留久了,从而一直推荐此类视频,这些都属于违规使用算法,下面让我们一起来看看该怎么办。

近年来,一些企业利用个人信息搞大数据“杀熟”,对不同群体差别定价,实行“价格歧视”,让消费者十分反感。

对此,《规定》提出,算法推荐服务提供者向消费者销售商品或者提供服务的,应当保护消费者公平交易的权利,不得根据消费者的偏好、交易习惯等特征,利用算法在交易价格等交易条件上实施不合理的差别待遇等违法行为。

此外,在《互联网信息服务算法推荐管理规定》中要求,算法推荐服务提供者向劳动者提供工作调度服务的,应当保护劳动者取得劳动报酬、休息休假等合法权益。

雇佣网络“水军”实施流量造假,鼓动“饭圈”粉丝互撕,刷量控评,一些算法推荐服务提供者干预热搜,影响网络舆论的现象让人诟病。

在娱乐行业,部分流量明星动辄可以拿到上亿甚至十几亿的商业回报,明星商业平台无所不用其极地制造话题、进行炒作,任何可以引发粉丝关注讨论的行为,甚至是粉丝之间的网络*战,都是商业团队常规的策划内容。品牌方也深谙此道,甚至运用手段刻意制造不同粉丝的矛盾,掀起*战来博眼球、拉流量。

上述问题如何破解?《规定》要求算法推荐服务应遵循公开透明的原则,建立健全算法机制机理审核、科技伦理审查、用户注册、信息发布审核等管理制度,不得利用算法操纵榜单、控制热搜等干预信息呈现。

如何防止诱导用户沉迷、过度消费,保护未成年人等特殊群体的权益?针对未成年人,《规定》提出,算法推荐服务提供者不得向未成年人推送可能引发未成年人模仿不安全行为和违反社会公德行为、诱导未成年人不良嗜好等可能影响未成年人身心健康的信息,不得利用算法推荐服务诱导未成年人沉迷网络。《规定》还要求,算法推荐服务提供者向老年人提供服务的,应当保障老年人依法享有的权益,充分考虑老年人出行、就医、消费、办事等需求,按照国家有关规定提供智能化适老服务。

同样的送餐时间、地点、订单、外卖平台,会员却比非会员多付钱;同时同地打同类型车到同一目的地,某打车平台曾被用户发现熟客反而收费更高,类似的消费投诉多有发生。

共促消费公平是2022年3·15国际消费者权益日的主题,也是每个消费者的共同心愿。良心商家竭尽所能地将优质商品带给消费者。无良商家却妄图以次充好、设置重重套路,赚取昧心钱的同时,严重破坏消费公平。

你在生活中遇到过“大数据杀熟”或其他消费不公吗?今起,您可通过“武汉城市留言板”微信号留言。

电商杀熟如何投诉?

这种情况可以找12315消费者协会投诉,或者也可以在网上找黑猫投诉及21聚投诉上搜索“大数据杀熟”就可以投诉。如果消费者遇到这种情况是可以直接进行投诉的,在投诉时应当保存证据并与平台沟通,同时可以向有关部门反映情况维护自身的合法权益。

个人信息保护法什么时候出台的

个人信息保护法什么时候出台的  个人信息保护法什么时候出台的,当前时代,人们在日常消费活动和其他社会活动中,不可避免要将个人信息留存于各类经营者和组织机构。个人信息保护法什么时候出台的。  个人信息保护法什么时候出台的1  《中华人民共和国个人信息保护法》于2021年11月1日起施行。法律明确,不得过度收集个人信息、大数据杀熟,对人脸信息等敏感个人信息的处理作出规制,完善个人信息保护投诉、举报激闷工作机制等,充分回应了社会关切,为破解个人信息保护中的热点难点问题,提供了强有力的法律保障。(据11月1日《经济参考报》)  在热火朝天的“双十一”尾款之日,酝酿已久、期待已久的《个人信息保护法》的正式实施,无疑是给大家明蚂弯“安全剁手”增加了一些底气。可能快递单不会那么容易泄露个人信息,可能营销短信无法再那么猖狂,可能“不同人不同价”的套路会少一些……毕竟,有法律护航和没法律护航,感受是完全不同的,有了法律,无论如何,都有更为明确的边界、更为坚实的保障、更为强大的底气。  截至2021年6月,我国网民总体规模超过10亿,网站数量和App数量分别超过422万和302万。这个数量无疑是庞大的、惊人的。互联网给大家带来了难以想象的便利,也带来了无法估量的风险。尤其是信息数据技术对个人隐私的侵扰,如今已经到了无孔不入的地步,相册文件被扫描,大数据随意对用户看人下菜碟,看房买东西被监控……每个人在技术面前都很透明,仿佛在集体上演真人版《楚门的世界》,这种被窥探、被分析、被当成数据对待的`感觉,没有人会觉得好受。  技术是服务于生活,让生活变得更好,而不是为了谋求发展就践踏个人权益,这是不容置疑的社会共识。因此,在不良商家的算计和大数据的倾轧之下,显得十分弱势的我们,都期待着法律的保护和规范,让技术能够抑恶扬善。  此前,关于个人保护的法律规定,比较散,不成系统,普通人很难全面了解,防范和维权都相对困难。《民法典》中对于个人信息保护的明确规定,做好了铺垫,如今,《个人信息保护法》正物戚式实施,彰显了国家对于个人信息保护全方位的重视和强化。  有法和没法,当然是不一样的。专法专用,对于个人信息保护工作的意义,不言而喻。这部法律也的确很有针对性地,剑指目前较为泛滥,民众关切度很高的种种乱象,比如App“强制同意”向用户索权、非法买卖、提供或公开他人的个人信息、大数据杀熟、过度收集个人信息、公共场所强制人脸识别等等。  更重要的是,法律明确了监管部门的监管职责,让每件事真的有人管。而且对于一些涉及广大人群利益的违法侵权行为,也提出了通过公益诉讼方式,解决个人诉讼动因不足的问题。种种举措,就是要给脱缰乱跑的经营者套上笼头,将“用户知情、同意”“个人隐私不容侵犯”打在公屏上,刻在基因里,这既是对用户合法权益的守护,也有利于数字经济走向安全、规范的高质量发展之路。  如果说法律是一座坚固的堡垒,公正地保护着每个人的合法权益,我们每个人也都应该去为它添砖加瓦,让它更加威严,更有力量。在信息技术对生活高度渗透的当下,《个人信息保护法》的实施,要落实到每一个生活细节,切实地产生作用,需要大家一起来学法、懂法、用法。  在使用技术享受生活的同时,提升个人信息安全保护的警惕性和敏感度,在合法权益受到侵害时,勇敢地以法律武器保护自己。为构建完善的信息保护体系,让每个人安全而有尊严地上网,贡献一份力量。这样才能让个人信息保护的现状,得到根本性的、显著的改观,让有法和没法的区别一目了然,肉眼可见!  个人信息保护法什么时候出台的2  11月1日,个人信息保护法正式实施,这是一部保护公民个人信息的专门法律。该法与民法典、网络安全法、数据安全法、电子商务法、消费者权益保护法等法律,共同编织成一张消费者个人信息的“保护网”。  当前,人们在日常消费活动和其他社会活动中,不可避免要将个人信息留存于各类经营者和组织机构。由于对保护个人信息的责任意识不强、保护措施不足,加之一些经营者受利益的驱使,导致个人信息被非法收集、被泄露事件层出不穷,令人触目惊心。  近年来,消费者反映比较突出的个人信息问题主要集中在手机APP过度索权、消费者个人信息被泄露、非法推送商业信息、大数据杀熟以及敏感个人信息的非法处理等方面。  例如,2019年2月,一家面部识别公司发生大规模数据泄露,680万条包含个人姓名、身份证号码、性别、家庭住址和照片等个人信息遭泄露;2020年5月,江苏淮安警方破获一起侵犯公民个人信息案,某银行员工以每条80元~100元的价格,将银行卡使用人的身份信息、电话号码、余额甚至交易记录售卖谋利,涉及个人信息5万余条。  个人信息保护法实施后,上述问题有望得到进一步遏制。该法明确,不得过度收集个人信息、大数据杀熟、滥用人脸识别技术等,并加大了对侵犯个人信息行为的惩处力度。  为此,中国消费者协会近日也督促经营者,切实落实个人信息保护法的相关规定,深入学法、尊法守法,依法完善个人信息处理规则,采取必要措施保障消费者个人信息安全。  具体来讲,个人信息保护法实施后,经营者应做到:收集消费者个人信息,应在事先充分告知的前提下,保证消费者知情,并征得消费者本人同意;未经消费者同意,不得向消费者推送商业信息;收集使用个人信息应当具有明确、合理的目的,并限制在对个人权益影响最小的方式和实现处理目的的最小范围,不得过度收集消费者个人信息;严格限制对敏感个人信息的处理,小区、经营场所不能强制业主或者消费者进行人脸识别;利用个人信息进行自动化决策要合法,杜绝大数据杀熟等行为;大型互联网平台还要注意履行特殊义务,当好个人信息保护“守门人”。  同时,广大消费者也要积极学习个人信息保护法等法律,养成“非必要不提供个人信息”的良好习惯。当自身个人信息权益受到侵害或者发现经营者存在违法处理消费者个人信息行为的,要主动向个人信息保护管理部门或者消费者协会进行投诉、举报,提供案件线索和相关凭证,维护自身合法权益。

“大数据杀熟”是什么意思?

其他人对杀熟解释的都差不多了,存在有的产品根据大数据分析用户的个人习惯去定不同的价格这种情况。不过说到安卓和苹果的用户购买同一种产品花的钱不一样,主要是因为苹果会从通过appstore进行的交易收取手续费,所以价格会高一些。

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不明白啊==!

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