摘要：A股有哪些科技企业？ A股市场有：远光软件、华软科技、东华软件、川大智胜、启明信息、石基信息、中国软件、南威软件、二三四五、云赛智联、太极股份、久远银海，海量数据、京
A股有哪些科技企业？
A股市场有：远光软件、华软科技、东华软件、川大智胜、启明信息、石基信息、中国软件、南威软件、二三四五、云赛智联、太极股份、久远银海，海量数据、京北方、科大讯飞、电科数字、浪潮软件、网达软件、中科软、浙大网新、泛微网络、荣联科技、千方科技、航天信息、博彦科技、汉王科技、中科金财、用友网络等。
北京博奇电力有限公司的具体地址
注册号：110000003905149企业类型：其他有限责任公司主体名称：北京博奇电力科技有限公司法定代表人/负责人：程里全行政区划：丰台区成立日期：2002-06-24注册资本：40000万经营期限自：2002-06-24经营期限至：2022-06-23登记机关：北京市工商行政管理*企业状态：开业地址/住所：北京市丰台区桥南科学城星火路1号16层D间(园区)
云赛智联算力多少？
云赛智联的算力是非常强大的。根据官方数据显示，云赛智联的计算资源总量超过了100,000核CPU和100TB的存储空间。同时，他们还拥有多个数据中心和强大的网络架构，能够满足各种规模和类型的计算任务需求。这样的算力规模在当前的云计算领域中属于中上水平，可以为用户带来快速、高效的计算和数据处理服务。
智慧交通概念股？
五洋停车（300420）、深城交（301091）杰创智能（301248）、佳都科技（600728）云赛智联（600602）等。智慧交通是指一个基于现代电子信息技术面向交通运输的服务系统。它的突出特点是以信息的收集、处理、发布、交换、分析、利用为主线，为交通参与者提供多样性的服务。
上海仪电监事会**陆晓春一行到云赛智联开展专题调研
云赛智联**书记、总经理翁峻青代表d政班子分别汇报了公司经营、d建等工作，以及“双百行动”开展情况，上海仪电财务部总经理、云赛智联监事长朱晓东汇报了云赛智联监事会工作。与会的集团职能部门负责人与公司班子成员进行了互动交流。
黄金刚副总裁在讲话中指出，云赛智联的发展任重道远、极具挑战，希望公司领导班子加强包括使命感、影响力、全*观、专业度等要素的领导力提升，平衡好成绩与未来、管控与发展、投入与产出三方面关系，坚持“稳中求进”工作总基调，继续深耕重点领域，注重提升核心竞争力，努力完成公司“十四五”期间各项工作任务。
陆晓春**对云赛智联在改革转型发展方面取得的成绩表示充分肯定。他指出，云赛智联重组以来，紧紧围绕集团战略，深耕信息化、智能化行业，拥抱数字化浪潮，为上海仪电成为城市数字化转型主力军提供有力支撑。他对公司d政班子重点提出了四点要求。
云赛智联股份有限公司怎么样？
简介：云赛智联股份有限公司于1993年5月28日在上海市工商*登记成立。法定代表人黄金刚，公司经营范围包括物联网技术研发与系统集成；云计算技术研发与系统集成等。法定代表人：黄金刚成立时间：1993-05-28注册资本：132683.5136万人民币工商注册号：310000400047851企业类型：股份有限公司(中外合资、上市)公司地址：中国（上海）自由贸易试验区张衡路200号1号楼2楼
【预警早报·智眸0617】沈阳汽车与华晨集团等共同签署实质合并重整投资协议
1.国家发改委：抓紧制定出台恢复和扩大消费的政策
2023年云赛智联研究报告：要素核心与智算主力，上海国资委云领主启航 - 报告精读 - 未来智库
云赛智联成立于1986年12月，是国内最早上市的“老八股”之一和中国B股第一家。2015年4月，上海仪电集团对上市公司实施了重大资产重组，从此云赛智联接纳了云赛信息和上海仪电科学仪器股份有限公司的信息服务核心业务及相关资产，致力于利用物联网、云计算和大数据技术，打造一个全新的商业生态系统，推动城市智慧运营。
1.1三方面布*数字经济产品线，业务稳健增长
2015年，公司完成重大资产重组，正式向数字经济迈进。在保持其传统ICT业务模式和价值的同时，云赛智联积极地与中国智慧城市的建设和运营趋势紧密结合。公司利用上海仪电在地产、金融、制造等领域的资源来增强协作和联动效果，积极研究和探索智慧城市的商业运作方式，大力参与智慧城市的应用示范。
近年来，国家大力推进数字化转型，公司业务稳定增长，2015-2022年收入实现6.09%的复合增长率。2022年，复杂的国内外环境使企业经营受到了一定的影响。公司实现营业收入45.34亿元（YOY-9.19%），归母净利润1.81亿元（-29.57%），经营性现金流2.13亿元（YOY36.71%）。
目前，云赛智联形成了三大业务板块：面向政企、以云计算为基础的软件和大数据运营——云计算大数据板块；从安防到民生、为智慧城市全面布*的行业解决方案板块；以及提供科学仪器软硬件一体化综合服务的智能产品板块。2022年，以上三板块大致占据营收57%、32%、12%。
1）云服务大数据板块：公司该板块围绕核心“做优IDC、做强云服务、做深大数据”的发展路径展开。2022年，该板块实现营业收入25.74亿元，毛利19.03%，占据总营收56.77%。
做优IDC——数据中心建设运营：1）具体业务包括IDC基础及增值业务、互联网接入、VPN业务、IaaS业务等，以出租计算、存储、带宽等服务资源收取租金方式盈利。2）公司作为中立第三方高端数据中心运营商，现有徐汇数据中心、宝山云计算中心、宝山大数据中心、松江大数据中心累计超7,000个机柜资源。3）在数据中心云托管业务领域，公司致力于为**和企业客户提供个性化需求的托管服务，建设和运营市国资委国企监管云、市委网信办媒体云，为中国太平洋保险集团、光明集团等诸多重要客户提供云托管服务。
做强云服务——IT解决方案及云服务：1）具体业务是为政企客户提供通用软件产品销售、部署、定制化开发、技术培训等IT解决方案，以及各类云计算相关服务，包括云资源转售、云服务MSP（云评估与规划、云迁移与部署、云运维与安全）等，自主研发的云管平台CMP销售等。2）主要客户覆盖汽车、金融、信息技术、互联网、媒体等超过万余家中外企业。3）公司旗下南洋万邦和信诺时代是微软、阿里、华为、中国电信等主流云服务厂商在国内最核心的MSP服务商，共通形成云赛智联云服务业务“北信诺、南万邦”的市场布*。
做深大数据——强化数据中台：1）具体业务为政企大数据平台的建设与运营，涵盖数据底座建设、数据采集、数据清洗，数据分析，数据应用等能力。2）自2017年云赛智联成功中标上海市电子政务云IaaS平台后，公司在政务大数据领域不断取得突破，成为了上海市大数据中心资源平台总集成商和运维商、数据运营平台总运营商。3）2022年11月，公司成功中标上海超级计算中心市公共算力服务平台建设项目，着手布*算力网络，打造上海市超大规模AI计算和赋能平台。
2）行业解决方案板块：行业解决方案主要包括城市安全治理和智慧民生两个方面。智慧民生领域又涵盖了教育、医疗、市政民生、检测溯源等行业。2022年，该板块实现营业收入14.51亿元，毛利15.33%，占据总营收32.00%。
城市安全治理：1）具体业务为“安防智能化+信息化”的整体解决方案，以全链条的服务能力帮助城市治理完成数字化转型。2）公司业务模式正在从传统的“建设-交付模式”向“设计-建设-运营的一体化服务模式”转变。3）2022年，公司在**端新中标签署世博文化公园温室花园、静安区某旧改地块商办住新建项目弱电工程等项目，在企业端中标临港集团大数据平台等项目。
智慧民生：1）具体业务包括教育、医疗、市政民生、检测溯源等行业的数字化转型业务。2）2022年，板块涉及诸多智慧城市信息化、数字化应用场景完成实施交付，并新中标市卫健委信息化运维、国家管网西气东输的储气库数据采集及数字化平台基础功能研发等项目。
3）智能化产品板块：主要业务模式为科学仪器的自主研发、生产、销售和项目实施，正在往平台运营、软硬件一体化终端综合服务方式转型。公司控股子公司，上海仪电科学仪器股份有限公司，是国内科学仪器行业领军企业，在消费电子、安防电子、检测电子、特殊电子等细分业务皆有所布*。“雷磁”等上海市著名商标和品牌，产品销售覆盖全国及部分海外市场。2022年，该板块实现营业收入5.57亿元，毛利37.44%，占据总营收12.28%。
1.2国资委旗下核心平台，深厚科研背景支持+扎实管理体系
云赛智联是国资委旗下核心平台，与国家的数字经济发展战略紧密相连。三十年积淀带来的强大硬实力加上国资委体系中的核心定位，使其在数字经济市场中展现出强劲的实力和影响力。2023年6月30日，公司公告与仪电集团、数据集团、信投股份等合资成立算力设施公司，增资2.2亿元，持股11%。
公司长期致力于提升企业核心竞争力，拥有一支稳定且专业的研发团队。大学本科及以上学历占比70%，拥有智能化和计算机信息化等近20项行业顶级资质，信息系统涉密甲级、互联网视频服务等专项资质，拥有地处G60科技走廊符合国家环保标准并通过国家最高安全等级认证的机房。2022年，公司研发投入3.61亿元，占营业收入的7.96%。完成知识产权申请75项，其中申请发明专利28项，14家子公司保持高新技术企业称号，新获批1家市级企业技术中心，共申报和完成各类**项目7个，继续与清华大学、中科院等单位在大数据应用和数字模型开发等方面充分发挥双方优势深入产学研合作交流。
在管理扩张方面，自成立伊始，公司非常重视企业管理体系的建设及信息化建设，拥有一支经验丰富的管理团队。公司不断完善和升级其管理流程与技术应用，管理层不仅具备深厚的行业知识和实践经验，而且在各自的领域中都有着卓越的业绩和声誉。正是依托这样强大的管理团队，公司在行业内稳步发展，不断树立起新的业务标杆。
在管理层的指引下，公司通过企业增资并购、培育平台整合、重大项目投资、企业资产盘活等举措，一方面推进进战略投资合资并购项目，实现规模扩张，加快产业布*，另一方面调整和剥离传统业务，盘活有效资产，提升资产质量，从而完成了一系列产业结构优化的工作，使核心主业不断聚焦。
1、顶层设计确立战略地位
数字经济已成国家级战略规划。1）数据要素作为数字经济最核心的资源之一，对于推动经济增长具有倍增效应。善用数据生产要素，解放和发展数字化生产力，有助于推动数字经济与实体经济深度融合，实现高质量发展。2）2022年1月12日，***印发《“十四五”数字经济发展规划》的通知。规划中披露，2020年，我国数字经济核心产业增加值占国内生产总值（GDP）比重达到7.8%，而到2025年，数字经济迈向全面扩展期，数字经济核心产业增加值占GDP比重达到10%。3）目前，数字经济政策加速落地，已成为我国顶层国家级战略规划，涵盖了基础设施、数据要素、产业数字化、数字产业化、公共服务数字化、治理体系、安全体系、国际合作等八大方面。其中，基础设施、数据要素的重要性排在前列的位置。
数字经济时代，数据将作为第五大生产要素，深度赋能经济发展。1）生产要素是经济社会生产经营所需的各种资源。农业经济下，技术（以农业技术为主）、劳动力、土地构成生产要素组合；工业经济下，技术（以工业技术为引领）、资本、劳动力、土地构成生产要素组合；数字经济下，技术（以数字技术为引领）、数据、资本、劳动力、土地构成生产要素组合。2）数据不是唯一生产要素，但作为数字经济全新的、关键的生产要素，贯穿于数字经济发展的全部流程，与其他生产要素不断组合迭代，加速交叉融合，引发生产要素多领域、多维度、系统性、革命性群体突破。
数据资源入表，完成由自然属性到经济属性的跨越。1）2022年12月1日，财政部办公厅发布《关于征求意见的函》，规范数据资源相关会计处理，并要求各组织于2023年1月6日前将意见反馈至财政部会计司。根据此次《暂行规定》，在符合相应条件的情况下，企业可将内部使用的数据资源，确认为无形资产；对外交易的数据资源，可确认为存货。2）数据资源正式完成由自然属性到经济属性的跨越，政策推进速度持续超预期。
基础制度全面落地，确权、流通、收益、治理等均有具体安排。2022年12月19日，根据***报道，中共中央、***发布《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，从数据产权、流通交易、收益分配、安全治理四个方面，初步搭建起我国数据基础制度体系，提出20条政策举措。《意见》指出，数据基础制度建设事关国家发展和安全大*。为加快构建数据基础制度，充分发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势，激活数据要素潜能，做强做优做大数字经济，增强经济发展新动能，构筑国家竞争新优势，提出相关意见。
确权：建立保障权益、合规使用的数据产权制度。其中，强调对公共数据、企业数据、个人数据分类分级、确权授权；资源持有权、加工使用权、产品经营权三权分立；审慎对待原始数据流转交易；推动用于公共治理、公益事业的公共数据有条件无偿使用，探索用于产业发展、行业发展的公共数据有条件有偿使用；企业数据层面加强数据要素供给激励，国有企业应发挥带头作用；推动数据处理者按照个人授权范围依法依规采集、持有、托管和使用数据，规范对个人信息的处理活动。
流通：建立合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度。其中，强调推动用于数字化发展的公共数据按**指导定价有偿使用，企业与个人信息数据市场自主定价；加强数据交易场所体系设计，严控交易场所数量；强化数据交易所公共属性和公益定位，推进数据交易场所与数据商功能分离；培育一批数据商和第三方专业服务机构；开展数据交互、业务互通、监管互认、服务共享等方面国际交流合作。
收益：建立体现效率、促进公平的数据要素收益分配制度。其中，强调“谁投入、谁贡献、谁受益”原则；推动数据要素收益向数据价值和使用价值的创造者合理倾斜；更好发挥**在数据要素收益分配中的引导调节作用。
治理：建立安全可控、弹性包容的数据要素治理制度，把安全贯穿数据治理全过程，构建**、企业、社会多方协同的治理模式，创新**治理方式，明确各方主体责任和义务，完善行业自律机制，规范市场发展秩序，形成有效市场和有为**相结合的数据要素治理格*。
组建国家数据*，统筹数字中国的发展蓝图。3月7日，根据***关于提请审议***机构改革方案的议案，将组建国家数据*。国家正从部委机构改革层面为数字经济发展做好准备，以此宏观统筹数字中国的发展蓝图。数据*整体的职责划分为两个方面，一个方面是网信办研究拟订数字中国建设方案、协调推动公共服务和社会治理信息化、协调促进智慧城市建设、协调国家重要信息资源开发利用与共享、推动信息资源跨行业跨部门互联互通等职责；另一方面，发改委统筹推进数字经济发展、组织实施国家大数据战略、推进数据要素基础制度建设、推进数字基础设施布*建设等职责。7月28日，据人力资源和社会保障部消息，任命刘烈宏为国家数据*首任*长。根据央视报道，刘烈宏先后在网信办、工信部担任要职，除此之外，也在中国电子、中国联通等数字经济核心企业有实践经验。特别是他执掌中国联通期间，也是中国联通从通讯硬件逐步转向数据应用的发展阶段。这种经历视野有助于他推动国家更好的开放数据要素，优化数据要素的合理配置，促进与传统要素相结合。特别是现在强调的数实融合，产业数字化转型，核心就是要通过数据要素进行梳理。
地方细则逐步启动，政策推进速度持续超预期。2021-2023年，广东、四川、浙江、上海、河南、长沙等地均已启动数据要素相关试点工作，力争在区域性数据要素市场的工作机制、资源管理平台、参与主体和载体、数据产品与服务、政策与运营体系、典型案例等方面实现有效探索，政策推进速度持续超预期。
上海目标建设国家级数据交易所，立足上海、链接全球。上海市提出“一核三园两港”空间布*。为支持数据交易和数商产业发展，浦东首发创新措施，进一步活跃数据要素市场，促进数据要素产业集聚。**引导方面，加大公共数据开放共享，建立公共数据授权运营机制；首提推动**部门和国有企业通过上海数据交易所进行数据采购。数据交易方面，对首挂数据产品企业给予奖励，当数据交易量达到一定标准后再给予不超过20万元的一次性奖励。重大平台建设方面，支持企业建设数据要素重大平台、创新载体等，根据建设情况，分别给予最高不超过2000万元、1000万元资助。数商企业引培方面，对新引进的数据产业领军企业，根据企业能级、综合贡献，给予分级奖励。云赛数据业务培植土壤丰沃。
2.2业务积淀深厚，公司有望成为上海数据要素建设主力军
上海数据集团成立，加快实现公共数据、行业数据、社会数据资源的整合与布*。2022年9月，上海数据集团有限公司正式揭牌成立。数据集团是以数据为核心业务的具有功能保障属性的市场竞争类企业，功能定位是构建数据要素市场、激发数据要素潜能、保障数据安全。集团将承担本市公共数据和国企数据的授权运营，作为上海一体化城市大数据资源基础治理的支撑主体，围绕数字产业化、产业数字化以及数据生态领域开展布*，致力于成为国内数据要素交汇、供给、配置及市场化开发利用的领军企业。
第一大股东上海仪电集团，实控人为上海市国资委。上海仪电（集团）有限公司是上海市国有资产监督管理委员会所属的国有大型企业集团。基于“仪电云”信息平台，上海仪电集团以数据为核心、以人工智能技术为驱动，创新运营模式，打造支撑“物联、上云、赋智”数字化转型整体解决方案，积极发挥上海城市数字化转型建设主力军作用。公司为上海国资委旗下核心平台，其不仅为上海市大数据中心资源平台总集成商和运维商、数据运营平台总运营商，且母公司仪电集团与上海数据交易所、数据集团渊源深厚。公司深度参与上海大数据建设，已在十个区实施了大数据项目。自2017年云赛智联承接上海市电子政务云IaaS平台后，公司在政务大数据领域不断取得突破，相继完成了上海市电子政务云中间平台的建设和运营，上海市电子政务云PaaS平台的建设，承接了上海市DaaS数据平台集成和数据运营总包项目，上海市大数据中心大数据资源平台建设、数据运营服务等。目前，云赛智联已经成为上海市大数据中心资源平台总集成商和运维商、数据运营平台总运营商。云赛智联已在闵行、崇明等十个区分别实施了大数据建设和运营及“两网建设”项目。并已承接智慧蓉城运行管理平台数据资源能力提升、数据治理服务等项目、苏州相城区“一网统管”顶层规划项目。2022年，公司中标上海超级计算中心市公共算力服务平台建设项目，助力打造上海市超大规模人工智能计算和赋能平台。
公司拥有数据要素产业链产品实力，贯彻“做优IDC、做强云服务、做深大数据”。公司打造城市数字化转型业务坚实的数字底座，公司已初步具备了数据采集、清洗、分析、治理、运营等服务能力，几乎覆盖数据要素全产业链环节。
数据收集：云赛智联以自主研发、生产、销售和项目实施为主要业务模式，兼具平台运营、软硬件一体化终端综合服务。公司拥有“雷磁”、“仪电物光”、“仪电分析”等上海市著名商标和品牌，产品销售覆盖全国及部分海外市场。公司以坚持提升核心技术和综合竞争力，抓住国产化替代发展机遇，在重点领域和关键环节谋求突破，致力于引领国内科学仪器产品中高端市场。
数据存储：云赛智联定位于中立第三方高端数据中心运营商，现有徐汇数据中心、宝山云计算中心、宝山大数据中心、松江大数据中心累计超7,000个机柜资源。
数据治理：公司逐步建立起政企大数据平台建设与运营能力，涵盖数据底座建设、数据采集、数据清洗，数据分析，数据应用等能力。
大模型的训练需要庞大的算力提供支撑。根据我们初步测算，以ChatGPT简单的文字问答场景为例，推理侧需求或为训练侧需求的数十倍，国内算力需求未来有望持续释放。
1、训练侧：公有云下，单次训练约为百万至千万美元
模型的前期训练成本也是讨论的重要议题。根据估算，GPT-3训练成本约为140万美元；对于一些更大的LLM模型，训练成本约达到1120万美元。
1）基于参数数量和token数量，根据OneFlow估算，GPT-3训练一次的成本约为139.8万美元：
2）对于一些更大的LLM模型（如拥有2800亿参数的Gopher和拥有5400亿参数的PaLM），采用同样的计算公式，可得出，训练成本介于200万美元至1200万美元之间。
2、推理侧：仅简单的网页文字问答场景，初始算力投入或近十亿美元。
OpenAI月活迅速突破10亿，初始算力投入或近十亿美元。1）6月7日，根据科创板日报报道，据营销机构VezaDigital，OpenAI每月活跃用户数量飙升至近10亿，3月共有8.47亿用户访问，跻身全球访问量最高网站Top20。2）根据我们初步估算，其初始算力投入或近十亿美元。
3、多模态场景渐行渐近，垂类模型多样化快速发展
我们认为，目前文字交互仅为Chatgpt以及AIGC应用场景的冰山一角，语音、图片、视频等多形式的输入输出，或将为内容创作领域带来革命性变化。而更广的数据形态、更多的应用场景、更深的用户体验，亦将大幅提升支撑人工智能的算力需求，算力或迎来高速扩张时代，服务器、芯片、IDC、光通信等厂商有望核心受益。
另外，大型语言模型能力出色，但在部署过程中由于规模大而消耗巨大的成本。谷歌研究院针对该问题提出了逐步蒸馏（DistillingStep-by-Step）范式帮助模型训练。微调指使用下游的人类注释数据升级一个预训练过的小模型。蒸馏指用较大的LLM产生的标签训练同样较小的模型。构建的770MT5模型在一个基准任务上表现优于540BPaLM模型，且只使用了可用数据的80%。
蒸馏、微调可在一定程度上缩小模型参数规模，节省算力，但微调需要昂贵的人类标签，而蒸馏需要大量很难获得的无标签数据，剪枝蒸馏能力具有一定*限性。各个专业场景下垂类预训练大模型具有其不可替代性，且模型参数量较大，训练需要大量算力投入。许多厂商都致力于推出各类行业大模型，其规模仍大、对算力的需求依旧显著：1）彭博社：构建具备3630亿个标签、迄今为止最大的特定领域训练数据集，训练了拥有500亿参数的金融领域的大型语言模型BloombergGPT。2）海康威视：面向智能安防场景，利用已有业务数据，训练了百亿级参数的大模型。3）百度文心大模型：与各行业企业联手，在通用大模型的基础上打造能源、金融、航天、制造、传媒等具体行业大模型。4）华为：将大模型体系分为了基础大模型L0、行业大模型L1、细分场景模型L2三层。5）科大讯飞：也提出“1+N”战略，“1”是通用大模型算法研发及高效训练底座平台，“N”是教育、医疗、人机交互、办公等行业大模型。这些具有百亿级别参数的大模型算力需求也会远超传统AI小模型。垂类领域预训练模型可以学习到特定领域的术语、上下文信息和任务模式，提高对该领域的语义理解和生成能力，应用范围较为广泛，因此算力需求仍将高速向上。
上海市量化算力建设目标，推进算力资源统一调度。2023年4月，上海市经济信息化委关于印发《上海市推进算力资源统一调度指导意见》的通知，要求“十四五”期间逐步推进建设“算网布*不断完善、算力资源供给充沛、算力结构持续优化、算效水平稳步提升、应用场景不断丰富”的发展格*。到2023年底，依托上海市人工智能公共算力服务平台，接入并调度4个以上算力基础设施，可调度智能算力达到1,000PFLOPS（FP16）以上；到2025年，上海人工智能公共算力服务平台能级跃升，完善算力交易机制，实现跨地域算力智能调度，通过高效算力调度，推动算力供需均衡，带动产业发展作用显著增强。本市数据中心算力超过18,000PFLOPS（FP32）；新建数据中心绿色算力占比超过10%（不含市电结构中的绿电）；集聚区新建大型数据中心综合PUE降至1.25以内，绿色低碳等级达到4A级以上。
立足数字经济新赛道，算力到25年翻两番。2023年8月，上海市人民**办公厅印发《立足数字经济新赛道推动数据要素产业创新发展行动方案（2023-2025年）》，要求增强数商新业态发展动力，推动数商集群集聚发展，聚焦知识发现、数链融合、语义网络、隐私计算等领域，完善数商公共服务体系和第三方服务类数商。到2025年，要求上海数据要素市场体系基本建成，国家级数据交易所地位基本确立；数据要素产业动能全面释放，数据产业规模达5000亿元，年均复合增长率达15%，引育1000家数商企业；建成数链融合应用超级节点，形成1000个高质量数据集，打造1000个品牌数据产品，选树20个国家级大数据产业示范标杆；数据要素发展生态整体跃升，网络和数据安全体系不断健全，国际交流合作全面深化。
3.3数据中心建设经验丰富，剑指上海顶级智算平台
数据中心建设是云赛智联“做优IDC”战略路径的重要基石。公司定位于中立第三方高端数据中心运营商，现有徐汇数据中心、宝山云计算中心、宝山大数据中心、松江大数据中心累计超7000个机柜资源。其中，新建设的松江大数据中心一期项目获得“长三角绿色低碳示范数据中心大奖”，并成为“国家新型数据交换中心节点”，通过“国标最高等级的增强级(GB50174-2017A级)”认证。2022年，公司投资建设了110KV独立电力用户站。在数据中心云托管业务领域，公司致力于为**和企业客户提供个性化需求的托管服务，建设和运营市国资委国企监管云、市委网信办媒体云，为中国太平洋保险集团、光明集团等诸多重要客户提供云托管服务。
松江大数据计算中心入选《上海市新型数据中心创新发展案例》，助力上海新型数据中心规划扎实落地。由上海市通信学会、上海市通信学会新型数据中心专家委员会开展的《“算力浦江”-2022新型数据中心创新发展案例集》征集评选中，上海仪电旗下云赛智联所属上海科技网络通信有限公司松江大数据计算中心经过专家层层评选，凭借在绿色低碳实践中的优异表现，入选“上海市新型数据中心创新发展案例——高能效”名单。
云赛增资参与建立算力设施公司，推动建设上海市智能算力集群。今年6月，云赛智联与仪电集团、数据集团、信投股份及其他非关联股东方，以向上海智能算力科技有限公司非同比例增资的方式，共同出资建立算力设施公司。其中，仪电集团作为主要发起方，在合资公司评估值基础上进行现金增资，拟增资至88000万元，持股44%；云赛智联拟增资22000万元，持股11%；数据集团拟增资20000万元，持股10%；信投股份拟增资40000万元，持股20%；其他非关联股东拟增资30,000万元，持股15%。合资公司将逐步搭建城市级算力调度平台，为人工智能模型训练及应用推演提供算力支撑，满足大模型集群训练的需求，有望为公司带来优质客户，扩大市场影响力，并加速机柜上架进程。
公司旗下上海南洋万邦软件技术有限公司（简称“南洋万邦”）和北京信诺时代科技发展有限公司（简称“信诺时代”）是微软、阿里、华为、中国电信、腾讯等主流云服务厂商在国内核心的MSP服务商。南洋万邦成立于1992年，业务涵盖IT咨询规划、信息系统设计实施、技术支持、IT运维外包、IT培训认证等信息化建设的各个阶段。经过近三十年的发展，南洋万邦已经成为微软、Adobe、华为、腾讯、阿里等国际领先IT厂商的重要合作伙伴。
信诺时代成立于2002年，集MSP云服务、IT基础架构及信息安全解决方案、容灾备份解决方案、企业高级技术服务等整合式IT服务为一体。20余年以来，一直与微软、VMware、Adobe、亚信安全、Veritas、深信服等国内外著名厂商保持密切合作，获得厂商、行业与媒体近100项大奖。
“北信诺、南万邦”市场布*奠定公司云业务。南洋万邦连续三年通过微软AEMSP（AzureExpertManagedServicesProvider）认证，信诺时代通过了信通院可信云MSP卓越级（高级）认证和微软AEMSP认证，形成了云赛智联云服务业务“北信诺、南万邦”的市场布*，为汽车、金融、信息技术、互联网、媒体等超过万余家中外企业提供MSP云服务。两家公司共计获得微软全球最高等级的合作伙伴奖项“国家大奖”五次，是国内MSP云服务行业的领先者。
微软对云服务的专家托管服务提供商(AEMSP)的能力进行严格、独立的技术验证，以确保它们符合微软标准。南洋万邦和信诺时代会为客户提供有关自动化、云服务操作和优化的帮助，以及广泛的Azure专业知识，包括在所参与阶段提供端到端生命周期管理、高度自动化的可重复解决方案、以及跨DevOps和sysops的技能集。作为微软Azure云业务的合作伙伴，公司会借助微软的Azure平台向庞大的B2B客户群销售自己的产品和服务，包括95%的财富500强企业以及数百万使用微软的用户。
（本文仅供参考，不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息，请参阅报告原文。）
2023年云赛智联研究报告：上海数据要素核心平台，微软战略合作促生AIGC全新成长 - 报告精读 - 未来智库
1.1公司概况
公司通过并购重组转型为智慧城市综合解决方案提供商和运营商。1986年，上海真空电子器件股份有限公司成立，主营真空电子器件及相关产品；1990年，公司A股在上交所挂牌交易；2009年，上海仪电成为公司控股股东；2013年，收购杭州智诺进入智能安防领域；2014年，收购鑫森电子进入智慧校园领域；2015年，公司进行重大资产重组，出售真空电子和电子印刷的所有股权，收购南洋万邦、科技网络、科学仪器等七家公司的股权，确立云计算大数据、解决方案、智能化产品三大核心业务板块；2016年，公司A股证券简称由“仪电电子”变更为“云赛智联”，继续推进大数据与云计算的产业整合；2017年，公司收购信诺时代和仪电鑫森；2021年，松江IDC一期投入运营；2022年，公司中标上海超算中心市公共算力服务平台建设项目，着手布*算力网络。
以云服务大数据、行业解决方案、智能化产品三大板块为核心业务。2022年，公司的云服务大数据板块包含了IDC、云服务、大数据，收入占比为56.8%，其中IDC业务由上海科技网实施，南洋万邦和信诺时代负责云服务和大数据业务，涵盖云服务MSP和智慧城市大数据平台两大主要领域，形成“北信诺，南万邦”的市场布*；行业解决方案板块主要由智慧民生和智能安防两方面构成，收入占比为32.0%，其中仪电鑫森主要承担教育、医疗等行业的智慧民生业务，云瀚科技承担以水务为主的市政民生业务，溯源科技承担检测溯源等相关业务，上海云赛信科以智能安防为主营业务；智能化产品涵盖“雷磁”系列电化学产品、“仪电物光”光学仪器产品以及其他特殊产品，收入占比为12.3%，其中科学仪器主要负责开发“雷磁”和“仪电物光”产品，航海雷达等特殊产品业务由上海广电通信承担。
积极服务于国家发展和国资国企改革，业务模式以ToG和项目制为主，核心业务集中在上海及周边市场。在IDC云托管领域，公司为国资委国企监管云、市委网信办媒体云等客户提供服务；在大数据领域，公司自2017年成功中标上海市电子政务云IaaS平台后，不断取得突破，相继完成上海市电子政务云中间平台的建设和运营，中标上海市大数据中心平台多个项目，已经成为上海市大数据中心资源平台总集成商和运维商、数据运营平台总运营商，布*和拓展上海各区“两网建设”城市数字化转型业务，在闵行、崇明等十个区实施了大数据建设和运营及“两网建设项目”，并进一步延伸助力成都、苏州等外省市数字化治理；在行业解决方案领域，公司为大型国企、教育、医疗等客户实施数字化转型，积累了世博文化公园、长江禁捕等众多上海市级与国家级的优质项目。上海国资委为实际控制人，股权结构稳定。上海国资委通过上海仪电等公司间接持有云赛智联34.53%的表决权和收益权，仪电电子和云赛信息为持有公司股权比例大于5%的两个大股东，分别持有公司28.03%和6.5%的股份，其余股东持股比例均小于1%，整体股权结构较为分散但稳定。
1.2目标笃定，稳健成长
公司彻底摆脱疫情拖累，业绩逐步回归成长节奏。2022年，公司实现营业收入45.34亿元，同比下降-9.19%；2023年第一季度，公司实现营业收入11.08亿元，同比下降-3.11%。分季度来看，2022年全年营收主要被二季度封禁所拖累，由于公司行业解决方案的业务模式以项目服务制为主，去年的Q2封禁影响了公司的项目实施；智能化产品业务则受到物流供应链和产品交付受阻的影响；云服务大数据板块以线上交付服务为主，受疫情影响较小，全年收入同比下降-0.71%。2020-2022年，云服务大数据板块的收入占比逐年提升，成为公司的核心支柱和主要增长极，云计算大数据、行业解决方案、智能化产品三大板块收入的复合增长率分别为7.1%、-7.0%、-9.8%。
虽然2022年公司业绩在收入端的表现不佳，但是结合合同负债和合同履约成本这两项来看，疫情导致订单转化速度放缓，由于一些中大型项目的执行周期一般在6个月左右，公司还有部分在手订单并没有转化为收入，这一部分业绩在2023年有望逐渐释放出来。
公司盈利能力静待修复。2016-2020年，公司扣非归母净利润稳步增长并突破2亿元，随后急转直下，2022年公司实现扣非归母净利润0.50亿元，同比下降67.94%，主要系收入端缩水以及期间费用率提升所致。2023年第一季度，公司扣非归母净利润同比大幅增长至0.30亿元，利润端先于收入端反弹。
销售毛利率整体上呈稳定增长趋势，销售净利率缓慢下滑。2021年，公司业务毛利率明显提升，主要贡献来自行业解决方案板块毛利率的提升，从2020年的14.04%提升至2021年的15.91%，随着公司业务结构的改善和项目质量的提升，毛利率将进一步稳定增长。公司的净利率不断下滑，主要受到销售费用等费用率提升的影响，近年来公司持续加强市场销售拓展，销售人员从2016年的435人扩张至2022年的680人，增加了工资费用支出，从子公司参保人数来看，新增人员主要支撑南洋万邦云服务大数据业务的拓展。财务费用率近年来一直稳步下降，部分抵消了费用提升对净利率的拖累。
ROE和ROIC呈下降趋势。总的来看，公司的ROE主要跟随净利率变化，资产周转率和财务杠杆都较为稳定，因此拖累ROE的因素主要还是费用率的提升，由于疫情一定程度上影响了销售活动的进行，销售人员的扩张并没有很好地实现业绩放大的作用，人均创收和人均创利在这三年也出现了明显的下降，但这种下滑显然只是暂时性的。
回款能力逐渐提升。公司应收账款周转率从2017年的4.25提升至2022年的5.87，这一水平对于ToG业务占相当比例的公司来说，已经远好于同类平均，与公司下游主要为上海地区政企客户有关。2022年，在收入同比下滑的情况下，公司经营性现金净流量达2.13亿元，同比增长36.71%，并且减少了投资支付的现金，说明公司能够很好地进行现金流管理以应对外部不确定性。2016-2022年，收现比在1.1附近波动，保持在较为健康的水平，净现比虽然变化较大，但可以看到在2020年和2022年，净现比反而更高，体现了公司对现金流的逆周期管理和抗风险能力。
2.1.1IDC卡位核心区域，机柜资源持续扩容
公司旗下科技网是上海地区中立第三方高端IDC运营商。公司的IDC业务由子公司科技网负责，现有徐汇数据中心、宝山云计算中心、宝山大数据中心、松江大数据中心累计超7000个机柜，公司提供IDC基础及增值业务、互联网接入、VPN业务、IaaS业务等服务，通过出租计算、存储、带宽等服务资源收取租金方式盈利。2022年，科技网实现主营业务收入2.40亿元，同比下降27.09%，毛利率为37.09%。公司以“做优IDC”为业务目标，与同行业公司的IDC业务相对比，公司的IDC业务毛利率处于行业平均水平，在2022年外部因素影响以及整体市场竞争格*变差的环境下，公司的IDC收入同比下降，而毛利率却实现了逆势提升。上海市国资委是公司IDC业务的大客户，公司致力于为政企提供个性化需求的托管服务，主动对接**和国资背景项目，建设和运营市国资委监管云、市委网信办媒体云，同时也积极开拓了中国太平洋保险集团、光明集团等企业客户，深挖外企、金融、互联网等行业潜在客户，累计客户超过5000家。
松江数据中心有望为公司IDC业务带来翻倍成长的空间。公司的松江IDC以NFTC金融标准打造，定位上海国资国企的高端数据中心和算力中心，是国家新型数据交换中心节点。松江IDC一期已经在2021年底投入运营，上架率还有充足的提升空间。公司投资建设了园区配套双路外市电110KV独立电力用户站，可提供高可靠性的端到端双路供配电，供电可靠率稳定在99.999%，为松江IDC后继扩容做好准备。科技网已经取得了新一批IDC能耗指标，启动松江IDC二期建设的前期决策流程和准备工作，根据政策要求，获得能耗指标的企业需要在半年内开工建设，两年内投产运行。持续加大IDC基础设施改造和能级建设。绿色低碳方面，松江IDC一期采用高工况供回水设计，通过集中水冷系统使得全年自然冷却时间达到40%，顶层机房制冷使用新型间接蒸发制冷方式，使得单机房模块PUE达到1.1，整体PUE小于1.29。公司还对存量数据中心进行了绿色化改造，宝山IDC实施了风冷空调氟泵改造一期工程，预计每年节省电量31万千瓦时，合计节省约20.1万元/年。
2.1.2AI大模型催生巨大算力需求，公司作为上海市智能算力卖铲人明显受益
大模型的训练需要庞大的算力提供支撑。根据OpenAI团队发布的论文《LanguageModelsareFew-ShotLearners》，训练一次1746亿参数的GPT-3模型需要消耗算力约3640pflop/s-days，即以每秒1000万亿次计算，需要运行3640天，训练成本高达466万美元。根据Semianalysis，GPT-4由16个混合专家模型构成，每个模型具有1110亿个参数，整个模型总共120层包含了1.8万亿参数，需要使用约8192个H100训练55天，训练成本高达2150万美元。随着百模大战的兴起，以及模型参数和复杂度的提升，AI大模型对算力的消耗呈现指数型增长，推动对算力基础设施的需求提升。
云赛增资参与建立算力设施公司，推动建设上海市智能算力集群。今年6月，云赛智联与仪电集团、数据集团、信投股份及其他非关联股东方，以向上海智能算力科技有限公司非同比例增资的方式，共同出资建立算力设施公司。其中，云赛智联拟增资2.2亿元，持股11%，为合资公司提供机房、机柜等算力基础设施；仪电集团为云赛智联母公司，增资后持股44%；上海数据集团是上海市数据要素基础治理的支撑主体，承担上海公共数据和国企数据的授权运营，现任董事长为仪电集团前任董事长，增资后持股10%。合资公司将逐步搭建城市级算力调度平台，为人工智能模型训练及应用推演提供算力支撑，满足大模型集群训练的需求，有望为公司带来优质客户，扩大市场影响力，并加速机柜上架进程。
假设不考虑除服务器以外的成本，并且以配置8张H800GPU加速卡的服务器为参考，对本次投资可能带来的收入空间和市值提升进行简单测算：
量：从总投资的角度推算，合资公司初期注资20亿元，一台AI服务器200万元左右，最多可采购1000台服务器；从供给能力的角度推算，云赛智联松江一期数据中心原有的能耗指标为18MV，除去太平洋保险集团租赁的机柜，还剩余13.5MV的指标可用，假设单台AI服务器功耗为11.3kW，则最多可采购1195台服务器。综合以上两个角度，假设可以采购1000台AI服务器。
价：根据鸿博股份《关于对深圳证券交易所关注函回复的公告》，在鸿博股份提供的算力租赁服务中，H系列服务器刊例价格约为30万/月/台；若以英伟达DGXCloud服务为参考，每个实例包括8张A100或H100，每月3.6999万美元起，约26万元人民币/月；若以亚马逊AWS提供的A100出租服务为参考，包含8张A100的实例约10万元人民币/月，则对应H系列的出租价格在20-30万元/月较为合理。综合以上三个标准，假设合资公司的AI服务器租赁价格为25万元/月/台，在上架率为100%时可以实现年收入30亿元。
假设上架率在2025年达纲，参考鸿博股份智算中心项目测算的净利率为16.63%，同时考虑到云赛在数据中心运营上更具竞争优势，若净利率为20%，则可实现净利润6亿元，云赛持股11%，对应收益0.66亿元。选取数据港、奥飞数据、光环新网为可比公司，根据Wind一致性预期，截至2023年7月21日，2025年平均PE为26.5x，考虑到AI算力资源的稀缺性，给予智能算力租赁业务35倍PE估值，一期智能算力租赁业务带给云赛智联23.1亿元市值增厚。云赛智联松江IDC一期原计划提供普通服务器出租服务，按可比公司平均PE估值（26.5x），项目测算2025年实现收入4.758亿元，假设净利率为15%，剔除已经上架的客户，剩余空置资源用作普通服务器租赁可以带来14.2亿元的市值增厚，因此智能算力租赁相比普通服务器租赁带给云赛智联8.9亿元的市值提升。
1000台AI服务器的算力只能支撑少数客户的大模型训练，上海智能算力科技作为推动建设市级智能算力集群的重要平台公司，后续是有可能会继续增资的，并借助松江IDC二期资源进行扩容。云赛智联的松江IDC二期在下半年将开始投建，拥有18.3MW的能耗指标，可以采购约1619台AI服务器，我们估计按照这个容量扩容的话，还需要额外投资至少32.38亿元，以上述同样的方式进行测算，不考虑增资后的股权变动，二期智能算力租赁能够为云赛带来37.4亿元的市值增厚，相比提供普通服务器有18.2亿元的市值提升。
2.2着眼数字经济大*，在云管理服务和数据平台建设运营做强做深
云服务和大数据业务是公司的基本盘，由旗下的南洋万邦和信诺时代实施。云服务和大数据板块涵盖通用软件产品销售、部署、定制化开发、技术培训，各类云计算相关服务，包括云资源转售、云服务MSP（云评估与规划、云迁移与部署、云运维与安全），以及自主研发的云管平台CMP销售。南洋万邦和信诺时代是微软、阿里、华为、中国电信等主流云服务厂商在国内最核心的MSP服务商。两家子公司均通过了微软AEMSP认证，形成公司云服务业务“北信诺，南万邦”的市场布*。除了云服务，两家公司还服务于智慧城市解决方案“强化数据中台”的战略路径。2022年，南洋万邦实现主营业务收入16.72亿元，同比增长5.23%，主营业务利润率为18.62%，2018-2022年收入CAGR为13.51%；信诺时代实现主营业务收入6.62亿元，同比下降4.25%，主营业务利润率为13.52%，2018-2022年收入CAGR为25.83%。南洋万邦的利润率持续提升，其MSP和大数据等较高附加值的业务占比逐渐增加，随着公司自主研发的CloudWeaver云管平台的不断迭代，以及相关业务的标准化、自动化、产品化，MSP业务实施的成本将进一步降低。
2.2.1“北信诺，南万邦”，国内少有的微软AEMSP本土认证服务商
云管理服务依托多云管理平台，为上云企业提供全流程支持，包括上云前的咨询、规划，上云时的迁移、实施、优化，上云后的监控、运维、管理等服务。如果把云厂商类比房地产开发商，MSP服务商则类似集房屋中介、装修、搬家、物业服务为一体的服务商。在上云前，市面上各类云厂商的公有云、私有云、混合云产品多样，而甲方企业也具有不同的实际情况和个性化要求，标准化的服务难以满足企业上云需求，需要MSP服务商能够深度了解企业IT业务和云厂商的平台选型，给出可靠的云TCO和ROI分析，按业务和应用的需求提供云上架构规划设计。在上云时，MSP服务商需要在最小化对业务影响的前提下，快速完成业务云迁移和部署。上云后，MSP服务商需要提供云管平台支持复杂多云环境的支撑和调配。
随着企业上云需求增加、云平台的数量增长，以及多云趋势的快速发展，云管理和运维变得越来越复杂，将持续催生并壮大第三方MSP服务商。企业出于数据安全以及合规性等原因，不再使用单一云，避免绑定单一云厂商带来的风险，增强对云厂商的议价能力，同一个服务商的多个云服务、不同服务商的多个云服务的混合云管理需求与日俱增，制造、零售围绕公有云、混合云，**、金融围绕私有云、混合云的建设保持高速增长，有力带动了对云管理服务的需求。根据IDC预测，中国第三方云管理服务商在2020-2025年将以40.6%的复合增速增长，2023年市场规模预计达到21.96亿美元。目前国内云管理服务市场的竞争格*较为分散，各家的差异化还不是特别明显，参与者有神州数码等IT集成商/分销商、万国数据等IDC厂商、数梦工场等初创公司以及软通动力等软件外包公司。
公司深耕公有云、私有云与多云管理服务领域，是国内少有的AEMSP本土认证服务商。南洋万邦和信诺时代分别是国内第一家和第四家获得AzureMSPExpert认证的本土云计算管理服务商。Azure是微软的云计算平台，为开发者访问和管理微软提供的各种云服务和计算资源。微软AEMSP是对合作伙伴Azure云服务能力的最高级别认证，有着非常严格的评审流程及要求，包括预先审核评估和现场审核，流程长达300个小时以上，微软会从合作伙伴的公司体系、Azure能力、架构实施能力、托管运维能力、SLA体系及持续改进等六个领域总计67个审核项进行综合评审，认证审计标准逐年更新。微软在中国有19家AEMSP服务商，其中大陆本土AEMSP服务商只有南洋万邦、信诺时代、神州数码（云角）、伊登软件，南洋万邦连续三年通过微软AEMSP认证，进一步印证了公司在中国云管理服务领域的卓越能力和市场领先地位。
2.2.2公司是上海市多个数据要素平台建设和运营的主力军
数据是数字经济的关键生产要素。传统生产要素对经济增长的拉动作用正在边际减弱，数据具有可复制性、非消耗性、零边际成本等不同于传统生产要素的特点，并且对其他要素具有乘数放大作用，在十九届四中全会被列为新型生产要素，数据要素对GDP增长的贡献率持续提升，有望成为稳增长促转型的重要引擎。数据要素纳入生产和收入分配体系是必然趋势，财政部出台的《企业数据资源会计处理暂行规定征求意见稿》，从会计准则层面上认可了企业把数据作为资产，过往数据的采集、处理和加工都被计入成本或费用，新规则允许将其中符合条件的开支进行资本化处理，自用部分可计入无形资产，出售部分可计入存货，数据要素的价值流通将成为企业增收降本提效的新路径，是推动经济高质量发展的新动力。
数据要素市场乘风而行，还有充分的价值尚未释放。根据信通院，中国2022年数字经济总规模达到50.2万亿元，总量稳居世界第二，占GDP比重提升至41.5%。根据国家公信安全发展研究中心测算，2022年，我国数据要素市场规模达到815亿元，预计“十四五”期间市场规模复合增速将超过25%。目前我国数据要素探索处于起步阶段，参与数据要素市场的主体较为集中，供给方主要是**、大型国企、大型互联网公司聚集了海量数据，需求方主要是金融机构等，而工业领域的中小企业尚未充分挖掘数据价值，根据IDC数据，在可用的企业数据中，有68%尚未得到有效利用。
政策高度重视数据资源建设，数据要素被提升到了一个关键的位置上。2019年10月，*的十九届四中全会首次将数据要素纳入到生产要素的范围；2020年5月，中共中央***发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，提出加快培育数据要素市场；2021年***发布《“十四五”数字经济发展规划》，提出“十四五”时期的发展目标，要充分发挥数据要素作用。随后国家也相继出台了相关配套政策，如《要素市场化配置综合改革试点总体方案》、《关于加快建设统一大市场的意见》、《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》、《全国一体化政务大数据体系建设指南》等。2023年3月，《*和国家机构改革方案》提出组建国家数据*，负责协调推进数据基础设施建设，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等。
数据要素可划分为供给、流通、应用三大环节：覆盖数据采集、数据存储、数据处理加工、数据流通、数据分析、数据应用、生态保障等流程。产业链的上游为数据提供商，提供个人数据、经营数据、业务数据、开放平台数据等；中游主要是数据交易所和数据服务商；下游是数据需求方，以**、金融、制造等行业客户为主。
公司是上海市数据要素平台建设和运营的主力军，是负责“随申码”和上海市“健康云”等平台的大数据支撑和维护的主体单位。公司在政务大数据领域不断取得突破，自2017年成功中标上海市电子政务云IaaS平台后，相继完成了上海市电子政务云中间平台的建设和运营，上海市电子政务云PaaS平台的建设。公司是上海市大数据中心资源平台总集成商和运维商、数据运营平台总运营商，曾中标2019-2020年上海市DaaS数据平台集成和数据运营总包项目，2020年上海市大数据中心数据运营服务，2021年上海市大数据中心大数据资源平台建设二期项目，2022年，公司再度中标上海市大数据中心建设运营一体化项目。2022年10月，公司成功中标上海超级计算中心市公共算力服务平台建设项目，着手布*算力网络，打造上海市超大规模人工智能计算平台。
在上海“两网建设”、“一网通办、一网统管”积累了深厚的项目经验，形成可复制的模板赋能外省市。公司在闵行、崇明等13个区实施了大数据建设和运营及“两网建设”项目，承接了各类数据汇聚、数据治理、数据运营、数据分析挖掘等项目，拿下了上海市财政*、上海市审计*、上海市卫健委等64家委办*以上单位的“一网通办”等项目，并将上海经验拓展延伸助力外省市数字化转型，成功中标成都市“智慧蓉城运行管理平台数据资源能力提升”平台建设项目、“智慧蓉城运行管理平台数据治理服务采购项目”、苏州相城区“一网统管”顶层规划项目。公司的业务布*可以覆盖数据要素产业链的多个环节。数据采集环节，公司智能化产品板块可以提供电化学和物理光学仪器及传感器、安防监控、雷达产品，在智能安防、智慧水务和检测溯源具有系统集成能力；数据存储环节，公司拥有4个数据中心共7000个机柜，松江一期具有20PB的数据存储能力；数据加工环节，公司研发了数据抽取ETL工具产品、数据整合、数据加工等数据治理工具；数据交易环节，母公司仪电集团间接参股了上海数据交易所，仪电集团前董事长吴建雄任上海数据集团董事长；数据分析环节，公司拥有数据分析工具集、可视化分析平台、数智中台等产品；数据服务方面，公司研发了MSP云管平台、信可得混合云管理平台（ETS）等运营平台，以及一站式数据开放平台（数据资产管理、数据开发、数据共享）、湖仓一体数字平台、数据全链路监控等各类数据产品；数据应用环节，公司在智能安防和教育、医疗、市政民生、检测溯源等行业具有全链服务能力和解决方案。
国资云是国有企业实施数字化转型和数据要素建设的重要核心底座。国资云由国有企业建设和运营，专门服务于国有企业的云平台，可以提供国资监管、国企管理和数字化运营等服务。国资云旨在保障国有数据资产安全和推进国企数字化转型，帮助国企降低信息化建设和运营成本，弥补国有企业现有IT基础设施不完善等问题，充分释放国有企业数据价值，有利于进一步强化国企监管。从2021年开始，北京、天津、深圳、四川、甘肃等多省市开始推进国资云建设，国资云一般由两种类型的云平台组成，一是由地方国资委牵头投资、设立、运营的综合性国资云平台；二是由国企自行建设或改造，能够与综合性国资云平台实现互联互通的私有云平台。
政策持续加码，国有企业数字化转型加速推进。“十四五”以来，国有企业数字化转型的相关国家政策密集发布，云计算成为数字化转型的重要保障，国有企业加速上云已成必然。国企数据属于国有资产，其数据安全问题受到国家高度重视。国资云建设助力国企数字化转型顺利推进，切实保障国企数字化转型过程中的数据安全。2020年6月，***国资委发布《关于开展对标世界一流管理提升行动的通知》，指出要以企业数字化智能化升级转型为主线，进一步强化顶层设计和统筹规划，充分发挥信息化驱动引领作用。同年9月***国资委办公厅正式印发《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》，要求夯实四个数字化转型基础：技术基础、管理基础、数据基础、安全基础。各地方**纷纷跟随发布国企数字化转型相关政策，如深圳市国资委发布了《深圳市国资国企数字化转型实施方案》，北京市国资委出台了《关于市管企业加快数字化转型的实施意见》。
4月21日，国资委召开了国资央企信息化工作推进会议，会议指出要全面推进国资央企云体系和大数据体系建设，持续健全完善信息化工作保障机制，以“智慧国资、数字央企”建设，更好促进国资监管效能提升。公司背靠上海国资委，拥有IDC基础设施和云管理服务能力，是国资云建设的主力军之一。“主导企业建设+主导企业运营”，并由国资委直接控股或间接控股的企业负责建设及运营工作，是多地国资委推动国资云建设时选择的路径之一，上海国资委是公司的实际控制人，公司是其信息数字化建设的重要实施者，承接了上海国资委的国企监管云的建设和运营。将国有企业原有IT系统迁移至国资云是一个比较复杂的过程，目前国资云建设还处于摸索阶段，相关国企的迁移进展缓慢，反映出国资云和市场化的云服务具有一定差距，而公司虽然也是国资背景，但却拥有市场化的基因，子公司上海科技网拥有高可靠的金融级IDC基础设施资源，旗下的南洋万邦和信诺时代具有丰富的MSP服务能力，可以很好地为国有企业提供规划、迁移、运维、管理等全流程服务。
行业解决方案主要包括城市安全治理和智慧民生两个方面，公司具有从顶层规划、设计咨询，到平台建设、系统集成，再到运营维护、数据治理的全链能力。城市安全治理业务以“安防智能化+信息化”融合的整体解决方案为核心，从传统的“建设-交付模式”向“设计-建设-运营的一体化服务模式”转变。公司持续推进世博文化公园一体化运营平台及智能化项目、长江禁捕智能化管控系统等重大项目的建设实施和交付，其中，世博文化公园一体化运营服务管理平台被评为2022年度全国优秀智慧园区案例；长江禁渔智能化管控系统综合运用雷达、光电、高清摄像机、船载感知、无人机等高科技终端和设备，在全国属于首创，是从“端”到“屏”、从“数据”到“应用”高度集成的综合性、示范性大项目。公司新中标世博文化公园温室花园项目、桃浦智创城商办项目、上海某大学智慧交通管理平台等安防智能化项目。
智慧民生业务以“数字化+信息化”为核心，涵盖咨询-实施-运维全流程服务。公司的智慧民生业务涵盖了教育、医疗、市政民生、检测溯源等行业。
智慧教育领域：由子公司仪电鑫森承担，公司是上海教育信息化的龙头企业，为教育行业提供专业信息化系统集成、智慧校园解决方案、软件系统开发应用以及校园运维服务，服务了上海市70%的中小学，并逐步扩大在高校的布*。2022年，公司实现主营业务收入8.99亿元，同比增长12.75%，主营业务利润率为12.35%。公司实施了多个教育考试标准化考点项目和学校的标准化考场项目建设，此类项目中标金额一般在1000-3000万元左右，其中，国家教育考试标准化考点建设涵盖网上巡查、考生身份验证、无线作弊防控、应急指挥、考务综合管理等五大系统；外语听说测试标准化考场依托智能语言技术，实现了学生自主外语听说练习；体育中考标准化考场建设则包含体育中考管理平台系统、数据中心建设和体育中考智能化考试器材等三部分内容。
智慧医疗领域：由卫生网公司承担，在2022年被并入仪电鑫森，主要业务为远程医学教育、远程医疗咨询、远程手术示教系统、远程探视系统等平台建设。公司为上海市卫健委等单位提供软硬件设备及应用系统的运维服务，为上海新华医院等多家医疗机构提供信息安全设备加固和安全服务支撑业务，为上海市皮肤病医院等医疗机构实施信息化集成项目。公司还主导建设智慧医院顶层规划项目——上海市第一人民医院眼科临床诊疗中心开办配套信息化项目，在医疗健康领域数字化转型方向跨出了重要一步。
市政民生领域：主要由云瀚科技承担，公司是云赛智联和上海城投合资成立的智慧水务领域专业化企业，不断完善以云化部署为核心的市政民生运营管控平台，在泛工业数字化转型业务方向上进行布*和深入推进，最近可查的公开披露数据来自2018年，云瀚科技实现营业收入0.75亿元，主营业务利润率为14.60%。**对供水管网漏损控制试点的开展，以及水务行业对数字化、智能化的管理需求的提升，将加速水务信息化建设应用落地。公司自主研发的“水管家”智慧供水管理平台为长三角、西南地区的中小水务公司提供数字化服务，成功续约上海城投水务集团CIS业务运维服务，在长三角一体化区域实施了“智水苏州”枢纽工程改造项目。公司还在国家管网天然气业务取得重大项目突破，成功中标西气东输公司2022年储气库数据采集及数字化平台基础功能研发项目。
检测溯源领域：由子公司溯源科技承担，公司围绕食品安全、市场监管、智慧电梯等方向实施研发、集成和运维服务，主要客户为市场监管*和食*监*。公司中标了上海市食品安全信息追溯平台及沪冷链平台运维项目，为食品安全和冷链溯源管理提供了强有力的保障，市食品安全追溯平台注册企业超过8万多家，采集追溯数据超过16亿条，年度各渠道追溯信息总查询量约70万次。公司还连续三年中标了上海市智慧电梯平台的运维服务等代表项目。
4.1OpenAI大模型与微软生态圈珠联璧合，为微软业务扩大注入新动能
微软是OpenAI的主要投资者和独家云服务提供商。微软早在2019年就开始投资OpenAI并保持着实质合作，到目前已陆续投资130亿美元，微软在主要投资得到偿还后将持有OpenAI49%的股权。OpenAI在得到微软注资后，将云计算服务从谷歌云迁移至了Azure，微软成为OpenAI的独家云服务提供商，而投资中的大部分则以Azure云服务积分的形式兑现，微软则得以分享OpenAI的研究成果用于商业盈利。微软在多个产品线集成GPT模型。按照投资协议，微软将OpenAI开发的GPT、Codex、DALL-E等模型迁移到了Azure上，为企业提供模型的API，企业可以利用AzureOpenAI进行私有部署，将模型和自身的业务系统相整合，AzureOpenAI提供的大模型服务成为微软追赶AWS的核心竞争力，吸引更多用户和开发者加入Azure生态系统。微软还将GPT的能力整合到了Microsoft365等各系列产品中，推出了Microsoft365Copilot进行内部测试，将大模型延伸到了一个全新的领域，带来生产力的飞跃。
微软产品嵌入GPT后用户量大幅增长。根据微软官网及FY23Q3财报披露，Bing：集成GPT4的新必应在今年2月发布后，用户量和市场份额增长显著，产品上线不到两天，注册申请用户数便突破了100万，推出1个月后，必应的DAU首次突破1亿，移动端必应APP的日安装量增长了4倍；PowerPlatform：超过36,000家组织已经在PowerPlatform中使用了AI支持功能，在Copilot的加持下，DAU达到了3300万，同比增长约50%;AzureOpenAI：已经拥有超过2500个用户，环比增长10倍，微软预计AI服务在Q4将为Azure收入贡献1%的增长。GPT作为增值服务提升微软产品价值量。今年3月，通用汽车、雪佛龙等29家企业参与了Copilot的封闭测试；在5月份，微软扩大测试范围并探索定价模式，包括美国银行、沃尔玛、埃森哲等600余家微软重要客户将对Copilot进行试用，在原有Microsoft365的基础上，每个订阅账户每年将多支出100美元，相比基础版本高出了40%左右，至少有100家客户为1000个订阅账户的AI增值服务支付了10万美元的年费，试用计划参与人数超出微软预期。在7月份，Microsoft365Copilot商业版和企业版的定价模式正式公布，在原有Microsoft365的价格基础上额外收取每名用户30美元/月的增值费用，远高于5月份时的内测价格，是AI+办公向前推进的又一座里程碑，未来微软产品的ARPU值将随Copilot渗透率的提升勾勒出新的增长曲线。
GPT生成的内容可预测性和可控性较差，通用型产品要在国内推广开来可能面临更严格的法规和监管要求，具有一定的特殊性。NewBing等ToC产品要落地中国的可能性微乎其微，ToB的通用型产品不确定性相对较小，但也面临数据安全和市场准入的问题。目前国内各大科技厂商也正持续发力大模型，虽然在技术上相比OpenAI尚有差距，但是由于政策倾斜和监管限制，未来或将占据国内C端市场的大部分份额，而要在B端推广开来必须要解决模型性能和成本这两大问题，B端市场包含千行百业，差异化大，适合做定制化，目前基于AzureOpenAI提供的大模型API服务于中国市场这条路并没有被完全截断，在创建资源时可以选择美国东部、美国中南部、法国中部、欧洲西部四个区域的数据中心。通过AzureOpenAI的接口为企业客户提供服务是安全性较高、合规风险相对较小的现实路径。对于非敏感领域的民营企业，通过AzureOpenAI进行模型的私有部署具有可行性，虽然OpenAI同时也在提供自身的模型API服务，与微软在合作的同时存在竞争关系，但是Azure专为企业级用户设计，提供私有专用网络、SLA99.9%保证、区域可用性等安全性服务，在稳定性、可靠性、数据隐私和安全方面更有保障，并且内置了滥用监控和内容筛选等附加模块，能够更好满足合规要求。
AzureOpenAI提供了微调模型供客户训练定制化模型。用户可以使用新的数据集，基于现有的预训练通用模型进行优化，训练出针对具体场景的定制化模型，在减少提问token消耗的同时提升了回答准确性。GPT3.5包含4个用于Fine-Tuning的版本，分为Ada、Babbage、Curie、Davinci，四个版本的性能递增，其中Ada性能最低，价格便宜，但速度快，适合作为日常使用的问答模型，Davinci的性能最佳，能以更少的数据训练出准确度高的模型，输出相比ChatGPT更简洁和直接，同时费用最高、速度最慢。在AzureOpenAI中进行微调训练非常简单，首先对数据集进行处理以符合格式要求，再选择模型和参数配置并进行训练，训练完成后的模型可以通过SDK进行调用。从服务定价可以看到，由于计算资源的紧缺，当前微调模型的价格较为昂贵，但根据OpenAI创始人SamAltman，OpenAI每三个月左右就能将推理成本降低90%。在6月份，OpenAI的嵌入模型Text-embedding-ada-002和语言模型GPT-3.5-turbo分别降价75%和25%，未来随着成本的不断降低，大模型在B端的应用空间将逐渐打开。
中国部分企业已经在尝试利用AzureOpenAI提供的模型接口赋能业务需求。万科早在今年2月就尝试将AzureOpenAI嵌入到了万科风险预警平台，以过往客户报事、反馈等存档资料作为数据集，基于GPT-3模型的Davinci版本进行自定义训练，结合房地产行业特点综合评估预警，使得投诉数据标签准确率提升5个百分点。招商证券AzureOpenAI大语言模型采购项目虽然在5月夭折，但其中的供应商资格要求提供了一定的参考：1）供应商须为中国境内注册的独立法人机构；2）供应商须具备微软原厂针对本项目的正式授权；3）供应商近三年具有微软Azure销售业绩至少1个。南洋万邦和信诺时代作为本土AEMSP完全符合以上资格要求，南洋万邦在2021年还曾中标招商证券定向采购Azure公有云资源的项目。
公司可以基于AzureOpenAI为客户提供专有产品。AzureOpenAI提供的不只是大模型的API，更是连接客户和Azure生态系统的桥梁，针对具体的细分场景和业务流程，如何利用客户的数据集，基于AzureOpenAI的模型进行训练，搭配Azure平台的其他服务，打造将客户IT和Azure服务系统性融合的专有产品，并实现降本增效提质才是关键，需要服务商对Azure、客户需求和Know-how有足够的理解。今年年初，南洋万邦出席了“2023MicrosoftAzure”中国区年度技术峰会，展示了如何基于ChatGPT助力客户打造专有知识库语言模型，该项目使用OpenAIChatGPT3.5的接口，结合DA-Linker产品文档构建私域知识库，为用户提供了整个训练过程的可视化展示。此外，南洋万邦还可以提供诸多基于GPT的服务和解决方案，例如基于GPT的专有知识库+对话机器人实施、搭载湖仓一体化平台+MLOps持续迭代模型、数据安全合规使用GPT咨询和方案实施。
云赛和微软在业务、创投、产研三方面都有长期紧密的合作，有望跟随受益于微软Azure业务的扩大。作为微软全球金牌合作伙伴，云赛旗下南洋万邦自1992年成立以来，就开启了与微软中国长达30年的合作旅程，在1993年成为微软在中国第一批授权经销商，2018年成为微软最佳MSP合作伙伴，与微软在华携手同行这三十载，对微软产品的成长和迭代积累了深刻的认知，对中国市场的客户需求有着准确的把握。除了在云服务和软件代理上有紧密的业务往来，微软和云赛及上海仪电在创投和产研方面也有着长期的合作历史，双方整合优势资源，在创新创业孵化、前沿科技研究等领域展开合作，布*了微软加速器、微软-仪电人工智能创新院、云赛空间创业孵化器。云赛是微软上海研究院非常重要的合作方，肩负着微软多个协作孵育项目，“云赛空间”在今年从“微软云暨移动技术孵化计划”升级到“微软创新赋能暨生态加速计划”，与微软在科技创新和产业发展的合作进一步深化。
南洋万邦和信诺时代作为四家本土AEMSP之二，在提供基于AzureOpenAI的企业级服务时更具优势，一是在合规和资质上的限制和潜在风险更小；二是积累有丰富的客户资源和渠道；三是和微软在业务、创投、产研三方面都有紧密的合作，对微软产品和相关技术有深刻的理解。从传统IT架构时期的软件代理，到云计算时代的云管理服务，再到当今AIGC如火如荼，云赛基于微软业务提供的服务差异化越来越大，从中可以获取的附加值也越来越高，在微软价值链中的位置虽同样处于末端，但其角色逐渐从“分蛋糕”的代理商向“做蛋糕”的加工商转变。
5.1打造电化学仪器“百年老店”，打破物理光学仪器国外垄断
公司在科学仪器以“做精电化学仪器和物理光学仪器、做大在线检测系统”为产品发展路径。子公司上海仪电科学仪器是国内科学仪器行业领军企业，旗下拥有知名品牌“雷磁”系列电化学产品，还有“仪电物光”系列的物理光学仪器产品，公司实验室产品的ASP在4000-5000元左右，销售涵盖全国及部分海外市场。2022年，科学仪器实现主营业务收入3.34亿元，同比增长1.21%，主营业务利润率为54.67%。
“雷磁”品牌历史悠久，品类丰富。电化学仪器通过测试样品与标准当量溶液反应产生的一系列电化学变化（如电压、电流、电导率等现象）来分析被测样品中的被测物的含量。1940年，电化学分析仪器专家、中国电化学仪器的开拓者荣仁本在上海设立雷磁电化学研究室，创立“雷磁”，开创了中国电化学仪器的自主研发之路，上海品牌“雷磁”现已成为中国历史最悠久的科学仪器品牌之一，引领电化学分析仪器技术80载。
“雷磁”发展形成了丰富的科学仪器产品，涵盖电化学分析仪器、滴定仪/水分仪、比色法水质分析仪、在线水质监测仪器、电化学传感器、化学试剂和系统集成等众多门类，主营仪器约170余型，传感器200余款，检测试剂100余种，系统解决方案20余个。公司坚持提升自主研发能力和核心技术，抓住国产化替代发展机遇，同时结合自身在智慧城市民生业务的优势，往平台运营、软硬件一体化终端综合服务方式转型，在数据采集层的硬件基础上提供端到端的行业方案。
“仪电物光”在部分细分领域实现了科学分析仪器的国产替代。“仪电物光”系列为物理光学仪器，涵盖旋光仪、熔点仪、折射仪和密度仪等十大系列近百款产品，利用物理光学原理（如光的干涉、衍射、偏振、吸收、散射和色散等现象）进行精密测量或对物质成分、结构进行分析。公司自主研发的全自动高速旋光仪、全自动视频熔点仪、全自动折光仪、自动密度仪等产品，技术性能指标已达到国际先进水平。公司在下一阶段将继续加强推进质谱仪项目的落地见效，紧抓国产仪器发展时机。公司自主研发生产的SGW-568全自动高速旋光仪，填补了国内空白，打破国外进口仪器垄断，继“雷磁”L系列电化学分析仪器产品首获上海品牌认证后，又一产品通过“上海品牌”认证，带动了全自动高速旋光仪系列产品的销售，扩大了在国内细分领域中的市场占有率。公司还主导起草了上海市检验检测认证协会发布并归口管理的团体标准《全自动高速旋光仪》，标准中规定的示值允许最大误差、测量范围、最小分度值、稳定性、响应时间等关键指标均不低于国际领先的奥地利AntonPaar同类产品。
科学分析仪器行业是高附加值、技术密集型产业。电化学和物理光学分析仪器主要应用于实验室的基础试验、分析及检测等环境和场景，种类繁多、用途特定，单一市场规模较小，单一产品较难以形成规模生产，因此行业集中度不高。下游应用行业跨度广，用户分散，涉及医*、教育科研、食品、农林水产、第三方检测、能源化工、生态环境等各行各业，因此行业整体周期性相对较弱。由于产品使用寿命长，单个客户对产品的需求量和需求频次相对较低，需要不断地挖掘潜在客户的需求，因此往往客户变化较大。科学分析仪器需要多学科、多领域有机融合，涉及精密电子、计算机、自动化及智能化等多领域的核心技术，产品对关键部件的工艺精度要求较高，核心技术需要长时间的沉淀，因此行业具有一定的技术壁垒。用户对设备操作使用的习惯需要一定时间的培养，市场对于科学仪器的信任度需要逐步建立，因此产品的品牌效应和客户粘性较强。科学分析仪器是典型的“卡脖子”行业，高端市场被欧美日厂商垄断。欧美日发达国家的实验分析仪器技术水平处于国际领先水平，美国赛默飞世尔、安捷伦、日本岛津等国外厂商垄断了中国大部分高端产品市场。根据中国海关总署，2016-2019年，我国科学仪器、分析仪器、色谱仪器、质谱仪器等关键实验分析仪器进口率在70%以上。近年来，在吸收国外先进技术、加强自主研发的基础上，我国科学仪器在关键芯片与器件、模块化组件等方面取得了长足进步，产品的稳定性、可靠性、测量一致性也得到了增强。
对实验分析仪器行业的政策支持力度有望持续加大，高端仪器自主可控是大势所趋。2021年，财政部联合工信部发布《**采购进口产品审核指导的标准》，明确对部分分析仪器、试验仪器、测量仪器等产品的国产比例做出指导。2022年9月，教育部发布《关于教育领域扩大投资工作有关事项的通知》，明确专项贷款重点支持高校教学科研条件及仪器更新升级；财政部和央行打出贴息和再贷款的组合拳，支持教育、卫生健康等10大领域投资进行设备更新改造。中央***第三次集体学习强调，“要打好科技仪器设备、操作系统和基础软件国产化攻坚战，鼓励科研机构、高校同企业开展联合攻关，提升国产化替代水平和应用规模，争取早日实现用我国自主的研究平台、仪器设备来解决重大基础研究问题。”
5.2拥有自主知识产权的多系列航海雷达，以军技转民用
特殊电子产品以“设计-制造-服务一体化”和“军民融合”为定位，保持导航雷达技术的业内领先定位。子公司上海广电通信技术承担公司军工领域的特殊产品业务，立足航用航海电子与信息化领域，是国内船用导航雷达的重要制造商，同时也是中国雷达行业协会船用导航雷达分会理事长单位。公司拥有完全自主知识产权的多系列导航雷达产品，可以提供岸基监控雷达解决方案、软件化雷达解决方案、电子海图导航系统解决方案。2022年，广电通信实现主营业务收入2.22亿元，同比下降18.86%，主营业务利润率为11.52%。
航海雷达是船舶的重要导航设备。航海雷达也称船用导航雷达，由天线、伺服收发单元、控制处理单元、操控单元、显示单元和电缆线等模块组成，通过对外发射固定频率的电磁波并检测回波信号，结合其他导航设备和传感器获取的数据，能够显示其他水上船舶、浮标、海岸线、航标、碍航物的位置，主要用于船舶航行过程以及出入港口、狭水道等区域的导航和避碰，是船用导航设备中最重要的组成设备之一。IMO规定，1600吨位以上的船舶须装备导航雷达；SOLAS公约指明，所有300总吨及以上的所有货船和客船均需配备导航雷达。从细分市场来看，渔船和游艇是航海雷达的最大应用市场，公务、远洋货运、舰船是航海雷达的高端应用领域。航海雷达中高端产品高度依赖进口。中国的船用导航雷达中高端产品主要从日本和英国等地进口，日本的Furuno、JRC以及英国的Sperry等厂商占据了中国航海雷达的大部分市场份额。国内主要有海兰信、上海广电通信、圆舟电子等厂商，近年来发展较快。船级社为船舶、海上设施及相关工业产品提供技术规范和标准，并提供入级检验服务，进入中国市场的航海雷达需要经过CCS认证才能够具备准入资格。CCS有效期内的雷达设备认可证书共有74张，其中中国大陆22张，海外52张，包括22家企业，国内厂商参与者多，但每家的产品类型较为单一。
上广电前身为上海无线电四厂，成立于1960年。1963年，上海无线电四厂作为国家船用导航雷达的定点生产厂，成功研制出了国内第一台船用导航雷达。后来相继开发出751型、752型、752甲型、753型、756型、757型舰船用导航雷达和导弹攻击雷达，以及大型目标指示警戒雷达等系列产品。引进D-ARPA避碰装置和RM-1290雷达后，凯歌牌船用雷达向智能化、系列化发展。1996年，上海无线电四厂宣告破产。上广电传承了上海无线电四厂在船用雷达的基因，不断开拓创新，雷达产品获得国家银质奖、国家科技进步奖、电子工业部科技进步奖、部优质产品奖、上海市科技进步奖、上海市重大科技成果奖等荣誉20多项。公司产品类型和功能齐全，适用于各型船舶以及海上设施使用。航海雷达根据发射的电磁波频率或波长范围不同，分为X波段型和S波段型；根据发射机工作机制的不同，分为常规型和固态型；根据信号形式的不同，分为脉冲型和连续波型。公司研发的雷达产品覆盖以上所有类型，适用于船舶或海上设施的不同应用场景，在雷达目标捕捉、AIS信息显示等性能参数上表现优异。
（本文仅供参考，不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息，请参阅报告原文。）
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