量化交易员是做什么的(交易员是干什么的？)-鸿图投资网

摘要：交易员是干什么的？交易员是一类金融服务从业者，他们通过金融市场及其产品来实现投资目标，帮助客户实现利益最大化。交易员负责研究市场价格趋势，并监测投资策略的实施情

交易员是干什么的？

交易员是一类金融服务从业者，他们通过金融市场及其产品来实现投资目标，帮助客户实现利益最大化。

交易员负责研究市场价格趋势，并监测投资策略的实施情况，选择合适的金融工具与市场参与者进行交易，管理风险，并给出相应的投资建议。

交易员还负责执行投资管理程序，确保投资进行得顺利，达到预期。

真正的量化投资是什么

大多数人容易把量化投资和高频交易这两个概念混为一谈，实际上前者包含了后者。量化投资是基于量化统计模型的一种投资方法。其核心步骤是将量化模型放回真实的历史数据模拟跑盘，以验证量化模型的有效性。当然，通过计算机，量化投资可以做日内高频交易也可以做日间低频交易，只要是基于量化模型统计的投资方法都是量化投资。你可以去搜一个最近比较流行的app“爱猫爪”，它们就是专业提供股票买卖量化模型的，门槛低，即使是一般的投资者也可以使用。有兴趣的朋友也可以读读丁鹏的《量化投资—策略与技术》了解一些量化投资的基本概念。在量化交易理念方面，推荐科蒂斯.费思的《海龟交易法则》。

交易员工作范围是什么？

1，如果你想去学习一门风险投资的技术，并且是经济实力不错，实在不缺钱花，那么，你可以考虑留下做几个月，接触学习一下这个商品风险投资的市场，然后到更广阔的机会更多的期货市场去玩2，如果想去赚钱，呵，赶紧走吧，赶紧走人！现货市场里能赚到钱的人极少极少极少，在我的部门，当然还有公司其他的部门，绝大部分的普通交易员（说白了就是公司的客户）生存时间为半年以下，都是亏光爆仓走人。为什么？因为行情小，手续费贵，而且公司会怂恿你多做单，因为你每次操作他们都要收取手续费，公司就是靠这个吃饭的。玩过风险投资的人都知道，如果不是有10年以上操盘经验并且活下来的操作高手，多做单就意味着死的更快还有几点要说1，这个公司说你投3000它出20000，晕这个公司还挺大方的哦，我们公司都是自己出2W公司出1W的，其实无论你出多少它出多少，从本质上讲，你都是拿你自己的钱再炒2，你说没有女的做这个成功的，哈哈，在我们公司也没有哪个男的做这个成功的，什么叫成功？如果赚了叫成功，那么，交易员我们真的没有见过赚钱的，真的，一个都没有。3，以前在我的部门，知道他们月收入是多少吗？说出来你真的别觉得***心，有的人做的不好的时候只拿200一个月，多的时候500、600，上1000的几乎没有，此外这个还不算账户亏***4，现货交易员不是操盘手，哈哈，那个只是一个公司为了吸引你投钱进去做他们的客户而起的一个好听的名字……

职业交易员的培养

培育交易员的职业，我这边多的时候大概是40个交易员，现在也有三十几个交易员

这三十几个交易员几乎每一个人都是零基础，有个别的有基础，大多数人是从一张白纸把他们培育成一个稳定赚钱的割韭菜小能手，我用的方法肯定是低成本的方式。

因为前两天在群里边有人说自己有别的职业，但是也想学习做交易，但最终发现，好像亏得比较多，这种其实是很弯的弯路，没必要走

所以我可以跟大家讲讲我自己低成本的培育交易员的一些心得

第一个心得就是选材，你要去衡量一个人到底有没有交易的天分，如果他有交易天分你去培育他，这个是事半功倍。

这种天分体现在几个方面，第一个是性格，性格一定要温和，这个温和就是不抬杠，说话的时候不要老是用不对这两个字来开头，这是第一个，就是不抬杠。

第二个，我们一定要理解每个人身上都有自己适合做交易的特点，你怎么去发掘它？

你发觉它之后你怎么去让它把这个性格特点突出？

你千万不要认为十个人里边只有一个人在赚钱的，十个人里边只有一个人可以去培养，不是的，每个人都可以培养。

因为每个人的身上都有适合做交易的那一面，我们要做到的就是把这一面把它发扬光大，对于选材上特别特别的挑剔的那种眼光是没必要有的。

过了选材这一关，第二关是他自身的条件哪些尽量的要有。

像我，我喜欢找爱打游戏的年轻人，所谓年轻人就是25岁以内，爱打游戏大部分都是男孩子，个别爱打游戏的女孩子也可以

但是这个女孩子的性格一定不能太像女孩子，而是应该稍微像一点男孩子，甚至是他的思维方式，纯粹是那种哥们式的思维方式的女孩子那样才行，但这种女孩子不好找

所以最初我培育交易员的时候是完全抛弃这一类人，女的我不找。

因为对我来讲去把一个女孩子的感性思维，扭转成一个男孩子的逻辑性思维和反射性思维太难了。

第三是他尽量应该是一张白纸，如果他从来没做过交易，我挺愿意教的，而且付出的成本并不高，如果他做过两年交易再让我去教有点难度，如果他做过十年交易，这个人我就放弃了，为什么呢？

十年做交易还没有做出来，你想想他身上的坏毛病得多么根深蒂固。

碰到这种我是坚决不教，因为完全没有教的任何必要，你教不好了。

第三个是最核心的问题，我用什么样的技巧能够保证低成本的培育

这也是关系到每个人自己的问题，比如说按照你说的道理，我身上肯定也有适合交易的那一面，我的性格也挺温和，我怎么去培育自己呢？

是让他们先做模拟盘，整个做模拟盘是贯穿学习始终的。

第一步先做模拟盘，用来判定你做什么样的交易方式更适合，这个只要用两三天就基本上能定下来。

很有可能你连这个过程都省了，因为你的性格已经决定了。

比如说有一些人性格飞扬跳脱，很爱热闹，性子很着急，这种人不可能做长线。还有一些人说这个东西比那个东西贵，他就很厌***，风险偏好很低，你指望他去做短线大概也不会成功。

我不知道你们每一个学做股票的人是不是从模拟盘起步的。

在我看来如果模拟盘都不挣钱的话实盘就别做了。

我自己的感受，如果你实盘盈利的难度系数是60分的话，那模拟盘的难度系数就是零。

大家没事的话也可以自己去做个模拟盘试试看，如果模拟盘不挣钱，真的没必要再往下坚持，这是第一步。

“第二步，模拟盘稳定盈利了之后，就要开始尝试去做实盘”

尝试去做实盘的时候我会告诉这个交易员你今天最多做五笔交易，如果五笔交易全对，你再去做第六笔，一直做到有一笔亏***停下来。

在于对于一个初学者来讲，如果想不把自己的自信心摧残到没有，像我这种厚脸皮的交易者，我能够承受的连续错误，连续做亏***，一笔两笔三笔都亏***了，我能承受的极限也就是3到4笔，在后边就要瞎搞了，做生气了，要跟盘子犟了，要摔桌子了。

这种情况对于一个初学的人来讲，可能远远没有三笔，大概两笔可能就已经急了。

所以在这样的前提下就做五笔交易，如果赚钱那就做第六笔，如果第六笔赚钱就做第七笔，一直到自己不挣钱的那一笔就停下来。

如果你做长线的话，这个时候你要关注的一些点就和我们之前讲的短线不太一致了。

短线你如果是从这里开始起步的话有两个优点。

做短线怕的是两个极端，第一个是瞎做，一天做了六七十笔都不过脑子，结果走的就是完全所谓的感觉流，实际上那种感觉都是错的。

另外一个极端是吓得不敢做，手心全出汗，一笔也不敢做，那种学起来你的时间成本太大了，可能1到2个月你都没有足够的交易量，根本就没有感觉。

那像我说的这种，基本上能够做到保质保量，你把它做完，之后通常对你的都是一个自信心的正向刺激。

“第三步，在做的同时你要深刻的体会赚钱的那个感觉是什么”

这个很微妙，我相信你们肯定都打过桌球或者踢过足球。

你们在打桌球的时候有没有那种感觉，你在出球杆的一瞬间，已经知道我这个球要进了。

或者你在踢球的时候有没有你发个任意球或者发个角球，在出球的一瞬间你就知道这个球的落点可能非常非常好，其实这个就是所谓的感觉。

我们做交易到最终我们实现的所谓盘感就是这样出现的。

就是说这笔交易我去按下一键或者三键的时候，我已经知道这笔交易我大概率要赚钱。

这个需要一个很长期的训练，训练的过程就是我刚才讲的要不断的重复。

做短线的要诀就是复杂的事情简单化，简单的事情重复做，直到自己把它当成一种机械式的条件反射。

这是第三步，当你的量和质都能有保障的时候，逐渐逐渐的第三步就算完成了。

“那第四步是什么？第四步就看你的运气好还是不好”

我这边的交易员运气好的，来了之后就没亏过钱，就开始赚钱，像群里的Kilin。

来的第一个月就没亏钱，最多的时候还赚了10万一天。

也有运气差的，我就不举例子了，他来了熊市就来了，你说他运气差吗？

这种就属于运气比较差的，这种可能需要的时间就长一些，但不管你再没有天分，大概3到5个月，已经能够很明确的看出来你究竟行或者不行，适合或者不适合，应该已经知道了。

在整个学的过程中，我们要有一点一定要很明确，就是不能有大的亏***，我教大家所有的低成本学习的路径，其中最关键的一条就是不要有大的亏***，当你的亏***很大的时候大概率是学不出了，比如说我这边一个交易员来找我，那我愿意给他个机会，让他试一试。

他在我这边第一天亏了5万，第二天亏了8万，OK，这个交易员在我这里能够成功的概率接近零了。

为什么呢？因为他在我这里，他永远想着，我还欠了十几万的外债，当然我是不会找他要这个钱。

但是他总会觉得我要把这十几万的亏***打回来，但凡你背着这些负担去做交易就很难，那这个时候需要的是那什么呢？

是把这种负担甩掉，这就为什么我说要找那些性格温和不钻牛角尖的人，或者说是没心没肺的人。

他老是想着我亏了这么多钱怎么办，我要把亏***打回来。

你越想把亏***打回来，你不光亏***打不回来，你还要亏更多更多的钱，这里边其实是有相关性的。

走到这一步就是运气成分占主要因素了，后边那只要不是太大的问题，一般来讲这个人就已经养出来了，而且花的花的成本应该不多。

我也可以跟大家实打实的说，我这边的交易员，培养出来的交易员应该都不花钱，就是零成本，甚至在培养的过程中他们就在创造利润。

有一些没培养出来的交易员，最终放弃了的，可能会让我负担一些费用，那么这些费用也是我必要的，所以这都可以理解。

正常如果一个人有点家底，自己想学做短线的话，我觉得从两三万块钱起步就足够了，一定要记着我的那句话。

手心微出汗，说明你的情绪到了，你的紧张度到了，兴奋点到了。

手心微出汗，但是心里不慌，不慌说明这个压力对你来讲是足够承受。

当你开始不出汗了，说明这个头寸对你来讲已经无效了。

就好比你原来的烟瘾，一天是抽半包烟，但后边你的烟瘾会越来越大的。

刚开始做两万的头寸，你可能就出汗，到后来做20万，30万，50万，200万你也无所谓，那么这个时候就说明基本上已经出来了。

再往后的一些难点在于你去螺旋状的提高自己，在某些关键的时间点上去否定自己，或者说是去转折。

比如说我举例子，02、03年我一直做的是那种开阔地大平原的追涨停板的那种操作。那到了06年我自己要转型，为什么呀？

因为很简单的道理，到了06年的年底，跟好多做股票的人一起聊天，人家都是五倍，十倍地赚钱，然后问我，我说我百分之百都没有。

自营量化交易员一天的工作是怎样的？

我是小q，一位致力于普及全自动量化交易的quant，CQF证书在学，喜欢写点东西换换思路。欢迎共同学习进步！

我是一名自营量化交易员（不全是自营，除自己的资金外，手头还有一些其它渠道的资金），交易这一行充满了不确定性，交易员的任务就是与这些不确定性打交道，力求剔除这些不确定性，留下确定性大概率获胜的法门。

我们的日常工作也不是什么神秘星人的神秘日常，接下来我讲一下我的一天。

我不算优秀的那种人，勉强以这个量化交易员的职业作为生计，你把我当成交易世界众生相之一就行了。

交易日早上8点30左右：

送完孩子去幼儿园，步行或者共享电驴到工作室。

打开电脑，查看昨晚期货的模型程序运行情况，以及盘面***益情情况，打开运行日志查看昨晚有没有异常事件回报，比如价格信息，合约信息丢失错乱，有无网络中断等等。

我进行中的商品期货与股票模型，全是采用自动程序化的方式在进行交易，这部份对于采用此类交易策略的交易员来说，应算作日常共通工作。

我常自嘲说，我其实就是一“矿机设备看护员”，就是来源于此。

9点，查看期货各帐户登陆情况：

bar数据更新时间是否是最新，另外少数日间品种有无主力换月信息。

差不多检查完，就可以准备切换到股票量化模型那边的日志去查看了。

我的股票模型是采用多因子策略，交易实现是轮动调仓持股类型做法。因此交易频率是极低的。

说来说去，比如你一套peg估值模型的做法下来，财务数据更新的很多股票频率好几个月才会更新一次，季报，半年报，中报，年报。

这些信息大多是集中统一某个时间段公布的，当时有时候也会看上市公司老董的心情，比如今年踩到风口了，业绩大好，管理者一般会掩饰不住内心的喜悦，准时公布财报数据的，当然拖更的是多数。

所以极低的数据更新频率情况下，我们所需要实验检验的周期就会更长，需要做出修正的频率也就会更长。在更长的实验后验期周期下，你如何通过自身短暂的生命时长，来验证这些策略模型课题正确与否呢。

近两年我开始淡化这个矛盾悖论的地方，以前还会纠结这个频率的问题，这个悖论一直出现在我们的股票市场上，呈现在我们的面前，很多的量化交易从业者都想去解决它，严格来说是去期望解释它。

要我说，管他那么多，赚钱的东西，你拿着历史数据你当然能说得清，未来的东西，谁知道呢。

说回工作日常上，对于股票模型这边的维护，更多的是放在日常观察权益净值以及风险衡量指标等维度上。

正常情况下，期货与股票市场的程序自动运行不会出什么问题，我统计了一下，最近1-2年以来，以日为统计周期，我这边期货系统发生故障异常的概率大概在1/60左右，也就是2个月左右会有一天会有一些小毛病或者大毛病。

股票方面则更稳定一些，一些模型快两年了也没出现过问题。

小毛病可以随手解决，有些大毛病的问题很棘手的。

比如去年年中的时候，PP合约的获取合约属性的API出了问题（后来发现是开放三方平台版本升级引起的问题）。

有些策略当时是需要通过获取合约属性来计算相关的值的，我当时一个头两个大，肝了三天三夜才把全部的帐户，不同的策略逐一排查了个遍，把用到相关API的策略全部做了代码的重写。

以前因为我帐户个数不少，所以需要一台一台地查看，完成之后差不多都是接近9点左右了。

近年来，生活压力的减淡，还有一些欲望的衰减，甩手了一些资金，手头帐户已经不多了，开始追求质量，我的想法是争取在45岁左右提前退休，基本上几分钟就查验完成。

整理了一些我自己用过的量化金融入门学习资料，需要的扫码自领！免费！

↓↓↓

继续刚刚的话题，10-12点一般是我的雷打不动的自律时间，或者叫工作社交时间，一般会用来做一些商务方面的安排。

因为我手上还经营着其它的一些生计，还有少部份资金其它渠道的资金在手头，毕竟拿人钱财还是要人行其事的。另外人也是需要与人社交的，因为，社交拓展价值。

12点以后我一般用着计划愉快的一天怎么不留遗憾地度过，正常情况下，是想去运动的。

想去见一见老朋友的，但尴尬的是，这个时间点，很多的朋友大多还在上班，并不是人人都像我一样说走就走的。

所以，正常情况下，只好一个人回家或者就在办公室，打打游戏，看会新闻之类的。

15点，回家，心情好，路上买菜，自己露两手。心情不好，则回家睡觉。

夜晚的时间大多用来思考有意义的人生，以及明天应该怎么度过，逗逗孩子之类的。

我发现近两年的每一天几乎都是这样度过的，我也觉得不对，但出去上班对我已经没有动力了，财富带来的刺激新鲜感也慢慢地减退。

不知道有没有人和我有相似的感觉，对工作生活的冲动，有时候还不如看一看凌晨世界，另一个半球的足球比赛，或者玩到半夜的3A游戏大作之类的。

其实，量化交易员应该是分为两种的。

一种是自己的模型还在完善过程中的，比如还在写代码实现策略想法构架的，或者是对运行中策略进行模拟或者实盘后验测试过程中，不断的推翻、重铸、小改大改的。

另外一种呢，则是已经度过模型打磨期，正在大规模大体量的运行实盘资金的一种人。

前者经常属于一种修修补补的状态，修修补补不可怕，怕的一年一年又一年，缝缝补补又三年。

我们搞职业投资的需要的是一年更比一年强，很多人搞交易与搞量化交易大多挺不过这一关，然后就兴趣全无，因为世界一直不给你的努力产生正向回馈。

久而久之，是个人都挺不住。

我的理解是在一名合格的量化交易员至少是需要3-5年时间的，只有通过时间。才能在这个行业沉淀下来了。

顺利的情况下，资金体量做到了不需要再借道他人的程度，或者说至少已经找到了适合自己的节奏，自得其乐其实也是一种不错的工作生活方式。

还有一部份人通过高学历背景光环进了正规的团队，通过些许年份的磨砺，也开始管理着一部份正规募集而来的资金的职业量化基金的经理人。

总的来说，量化交易员是构成交易世界体系的一员，也只是交易员的一类旁支，虽然手上多了许多的工具，做的是一样的事情而已。

谢谢你的关注与点赞！

我愿意和你一起交流，一起聊金融证券、聊量化交易，共勉前行。

扫码领取CQF学习资料包

▼

来源：转载自：CQF量化金融分析师（id：cqf_study），作者南山宽客，内容已获得作者授权使用，如有疑虑请后台联系处理。

量化交易通俗易懂的解释？

量化交易是一种利用数学模型和算法来进行投资决策的交易策略。它通过收集大量的市场数据，并利用计算机程序进行分析和预测，以识别出潜在的交易机会。

通过自动化执行交易，量化交易可以快速、准确地执行交易策略，避免情绪和主观因素的干扰。它的目标是通过利用市场的短期波动和价格差异来获取稳定的收益。量化交易已经成为金融市场中的重要策略，被广泛应用于股票、期货、外汇等市场。

在***，做量化交易一天的工作是怎样的

你好，很高兴帮助你为你解答问题，疑问祝你生活愉快，幸福::两市收盘多数板块处于上涨*面,但是涨幅则不大,券商、充电桩和保险领涨大市,土地流转、柔性电子和次新股相对较好旅游酒店、网络游戏和电子信息则是相对疲软,整体看市场处于一个温和的反弹*面。

要来自成为一名程序化交易员需要学习哪一种编程语言呢？

首先，有2个门槛，1个，你不用任何程序，手动交易，都能确保你稳定盈利，回撤少于10%，一旦某次超过10%就是失败，并且必须用自己的真金白银，实盘操作。并且持续连续交易超过10年！没一年亏***的。并且必须正收益，并且必须跑赢大盘，你就是及格的交易员。2、程序化的，首先，你得所有理论的，实操的都及格，比如CC++JAVAC#汇编，并且要精通，比如数据库，MYSQL，SQLSERVER，ORACLE等，并且你不用电脑，可以在纸上默写出，能执行的程序，包含数据库的，你就及格了，还有，打代码也必须超过10年，否则也洗洗睡吧，因为金融的，很严谨，技术要求也超高，达不到，还是洗洗睡吧。3、必须1个人能***完成。多人的，没用。4、必须处男或者处女，欲练神功，必须。。。

揭秘，量化金融分析师，究竟是干什么的？

量化金融分析师，英文名:CertificateinQuantitativeFinance，简称：CQF,是由PaulWilmott博士领导的国际知名数量金融工程专家团队设计和推出，是量化金融领域最高级的专业资格。

中文名：量化金融分析师外文名：CertificateinQuantitativeFinance别名：量化投资分析师学科领域：金融数学，金融工程认证机构：CQFInstitute

是全球公认的金融投资行业的专业资质。

其课程内容涉及国际金融市场前沿的主流流域，整套课程设置相当于金融硕士课程体系，为全球投资业在道德操守和专业标准及知识体系等方面设立了规范与标准，已成为金融企业用来衡量员工专业性的标准之一。

CFA证书被誉为“金融界的MBA”“华尔街的入场券”，也是人民日报推荐的高含金量证书之一。金融时报杂志于2006年将CFA证书定义为投资行业从业人员的“黄金标准”。

量化金融分析师是什么？就业前景及常见就业岗位一览！随着金融市场的发展和变化，量化金融分析师的职业前景变得越来越好，量化金融分析师也成为了国际金融界最重要的岗位之一。

下面将为大家详细介绍什么是量化金融分析师，以及它的就业前景和常见的就业岗位有哪些。

量化金融类专业，强调定量分析方法在金融领域的应用，其细分领域包括证券定价、资产配置、量化交易、风险管理等等。

卡内基梅隆大学CarnegieMellonUniversity

项目：MsinComputationalFinance

学制：2年

专业排名：QuantNet最佳金融工程No.3

哥伦比亚大学ColumbiaUniversity

项目：MsinMathematicsofFinance

学制：2-3学期

金工排名：QuantNet最佳金融工程No.6

哥大的MAFN项目隶属数学系，每年招收人数在125人左右，虽然哥大金工项目的标化政策对于GRE是选交，但面对当前的申请压力，仍有约87%的人递交了GRE成绩。

项目时长为2学期，但学校考虑到国际生找工作的问题，允许学生延长一学期上完课。必修课包括：金融数学入门、统计推理/时间序列建模、随机过程的应用、金融中的随机方法和金融中的数值方法。

为了帮助学生顺利找到工作，学校会主动提供求职帮助，比如组织线上职业研讨会、一对一帮你修改简历。此外，还开设了大量职业技能研讨会，比如技术模拟面试、职业展览会准备、薪资谈判技巧，为你的职业生涯铺路。

学校还会举办校友交流晚宴，邀请数百名金融行业的校友来参加。大家甚至能得到找工作的指导，甚至能拿到实习、工作内推。

纽约大学NewYorkUniversity

项目：MsinMathematicsinFinance

学制：3学期

金工排名：QuantNet最佳金融工程No.7

纽约大学的Courant金融数学项目成立于20世纪90年代末，每年招收40名学生。跟其他金工项目一样，它求职导向性很强，2021年毕业生100%拿到了全职工作。

核心课程包括：金融中的计算、金融证券和市场、风险和投资组合管理、随机微积分、动态资产定价、数据科学和数据驱动的建模、机器学习和计算统计等。

项目定期会举行量化金融科学研讨会，邀请纽大教授和行业专家来交流学术观点。研讨会主题广泛，包括：金融中的数据科学和机器学习、大数据和计量经济学技术、投资组合和风险管理、定价和风险模型等。

NYU的求职资源相当丰富。求职中心为每位学生匹配了导师，定期开展职业讲习班、模拟面试和训练营培训、与校友的交流活动，并提供简历指导和反馈。

毕业后可以从事的岗位主要有，量化研究员、金融分析师、金融工程师、数据分析师等。毕业生去向主要在高盛、***银行、花旗银行、摩根大通、瑞士信贷、德意志银行。

►►►

量化金融项目院校推荐

其中，普林斯顿大学力压巴鲁克学院排名第一位。

普林斯顿大学该项目就业率100%，毕业薪资高达124,450美元，只是由于优秀申请者众多，学校的录取率偏低。

巴鲁克学院该专业同样就业率100%，毕业平均薪资高达126,983美元，略高于普林斯顿大学，毕业最高起薪（包含签约奖金）达到$230,000，大部分毕业生就职于对冲基金、资管、投行、Fintech等高薪行业。

加州大学伯克利分校排名第三位，其就业率为98%，毕业平均薪资高达119,297美元。

巴黎第四大学排名第四位，欧洲第一位；帝国理工学院排名全球第五位，***第一。

而无数商科申请者的女神校——纽约大学则掉出TOP10，位列第12；***大学扛把子——牛津大学，在这份排名中被18所学校吊打，只排在第19位，略逊福特汉姆大学、多伦多大学。

普林斯顿大学

普林斯顿大学的课程内容覆盖面很广，不仅包含金融经济的相关知识，还有统计、编程、金工等相关课程。这个项目也没有对申请人的本科背景提出严苛的要求，因此理工科、经济学、金融、管理背景的申请人都有机会被录取。

值得注意的是，该项目虽然不强调工作经历，但申请者必须有实习经历。

同时因为普林斯顿大学本身名气就很高，申请者众多，竞争相当激烈，录取的学生背景也是相当出色的。

项目的时长可以是一年或者两年，拿到offer并决定入读的学生需要参加一个两周的数学先修课程。

巴鲁克学院

巴鲁克学院的金融工程项目隶属于纽约城市大学，虽然大学的知名度一般般，却掩盖不住巴鲁克学院的光芒——常年在Quantnet金工排名中位列第一。

巴鲁克学院的项目不强制要求托福层级，但是非常看重面试，堪称量化金融类项目中的“技术流”。面试中主要考察学生的计算机/数学能力、英语口语表达能力、以及申请者的动机。

更令人心动的是，巴鲁克金工项目学费性价比很高，仅需42，395美元，低于许多同类项目的院校。

巴鲁克的工程项目课程设置也非常个性化，注重培养学生定量金融方面的技能，且该校的就业资源强大，每年都有大量毕业生能够进图摩根士丹利、摩根大通、花旗等知名企业。

加州大学伯克利分校

UCB的MFE项目设在Haas商学院里，时长一年，看重学生的计算机和数统能力。在申请时，要求申请者具备良好的编程能力（c语言，c++）、数学能力、最好拥有统计和经济背景。如果没有这些学习背景，被录取后可以参加大学开设的programcourse,那里会提供数学、统计、C++的学习。

该项目每年录取的人数在70人左右，看重工作经历。另外，这个专业重视实践多于理论，学生有10-12周的实习期。

以上就是在量化金融方向非常有竞争力的学校，每年的申请人数也非常多。

申请者大多需要具备理工类相关专业背景，比如数学、统计学、物理学、计算机科学和工程学，最好能拥有金融方面的实习和工作经验。学校希望学生学习过微积分、线性代数、初级微分方程、概率和统计等课程，具备一定的编程能力。

如果你喜欢风险挑战、抗压能力强、细致耐心、能静下心来思考，那量化金融这个行业就是为你量身定制的。

【推荐】：

✅【医*数字平台】*师帮正式登陆港交所：市值超135亿港元，国内最大的医*数字化服务平台，业务覆盖35万*店

✅【米饭】7年开出700家门店，米村拌饭做对了哪三点？

【风投】***VC第一人”湖南人熊晓鸽：15岁当电工35岁救活腾讯和百度

【用人】河南胖东来老板于东来：你给员工吃肉，将迎来一群狼【资本】华兴资本***上市：包凡的创业发家史！***新经济金融服务第一股

【区块链】区块链货币：洗脑最厉害的十句话，第一句我就信了【法规】电子商务法【伟人】中央新影纪录片《走近***》(完整版)影像视频【伟人】***诞辰114周年，让我们道一声：小平您好！【团购】拼多多你学不会【直播】映客直播7月12***上市，去年纯利近8亿【唱歌】降央卓玛从服务员到歌唱家，儿子超可爱，老公魁梧低调【理财】李嘉诚：为什么学习投资理财一定要趁早

【超市】永辉超市张轩松创业史：3万到700亿让60个员工成亿万富翁

【餐饮】呷哺小火锅贺光启发家史：小火锅年入27亿【地产】碧桂园杨国强发家史【饰品】啊呀呀饰品名创优品叶国富发家史

【辣酱】老干妈发家史

【管理】干嘉伟：我如何用阿里的管理文化，让美团成为一支铁军【京东】刘强东发家史

【马云】阿里首部创业纪录片，看哭所有人

【猪肉】河南双汇发家史

【电器】美的发家史

【会计】普华永道创始人-容永道：发家史

【方便面】康师傅背后的发家史

【饮料】40亿东鹏特饮：林木勤的创业发家

【校园】趣分期上市之路：罗敏9次创业终敲钟【花生油】山东鲁花是这样炼成的

【水饺】湾仔码头发家史