摘要：罗汉果糖产念零未得绍念运代品广告语 罗汉果糖产品广告语 1、两类人群喜欢我。 2、好糖关爱，健康期待。 3、甜蜜好滋味，乐甘健搭配。 4、舌尖上的甜蜜。 5、天然养生，美丽无忧
罗汉果糖产念零未得绍念运代品广告语
罗汉果糖产品广告语 1、两类人群喜欢我。 2、好糖关爱，健康期待。 3、甜蜜好滋味，乐甘健搭配。 4、舌尖上的甜蜜。 5、天然养生，美丽无忧。 6、代糖新优选。 7、首选代糠甜味剂，植物由来更鲜美。 8、零热量、无添加、口味更佳。 9、吃糖就能瘦下来。 10、罗汉果糖甘，健康做神仙。 11、没有负担的.糖分。 12、远渡重洋送健康。 13、爱美爱健康，好吃不怕胖。 14、舌尖上的甜味。 15、乐甘健罗汉果糖，不一样的甜蜜享受。 16、最甜的关爱。 17、吃健康美味果糖，拒绝肥胖糖尿病。 18、安心甜蜜蜜。 19、快乐享受美味，甜蜜健康生活。 20、我有，我快乐，我健康。 21、三高不怕糖，想吃随时吃。 22、让糖尿病患者回想起糖的味道。 23、最单纯的糖。 24、爸爸妈妈再也不用担心我吃糖了。 25、健康甜蜜蜜，吃糖新福利。 26、乐甘健，守住健康的味道。 27、怕糖，就吃乐甘健。 28、吃出健康糖。 29、天然于品，甜蜜于心。 30、幸福哪能没有乐甘健罗汉果糖。 31、再甜也不怕胖。 32、甜蜜的围绕，健康的怀抱。 33、想吃就吃。 34、健康香甜，口口相传。 35、绿色养生糖，乐甘健领航。 36、纤纤美人，想吃就吃。 37、乐甘健，爱糖人士的健康伴侣。 38、不怕胖，胖不怕。 39、吃乐甘健罗汉果糖，风风火火闯九州。 40、最好的糖给最爱的人。 41、让吃糖成为时尚。 42、取代白砂糖，为你更健康。 43、好糖，想吃就吃。 44、自然甜言蜜语，好处不胜枚举。 45、爱甜蜜，爱健康。 46、瘦身零热量，优选罗汉糖。 47、给甜蜜一个惊喜。 48、养生新时代，果糖没危害。 49、健康好糖味更甜。 50、养生糖，乐甘健。 51、甜蜜零热量，健康无添加。 52、开心吃糖，不怕蛀牙。 53、集天地灵气，调健康甜蜜。 54、乐享甘美健心田。 55、问世间什么最可爱，乐甘健罗汉果糖最奇葩。 56、活力糖，健康糖。 57、绿色乐甘健，入口自然甜。 58、甘健罗汉果糖特奇，家庭欢乐好伙伴。;
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360你财富app里的“打新优选来自8%基金组合”咋样？貌似是新上线的，求大佬指导！叶意缩育
根据表现来看，360你财富新推出的这个“打新优选8%基金组合”还是比较可观的自2020年11月18日上线以来，截至2021年2月26日，本组合上线持有超过90天的用户，平均年化收益率达11.28%。根据这个产品的特点来看，它是通过债券筑底、打新增厚的方式来追求绝对收益，进行中长期投资应该是没什么问题的。
澳新优选好还是国际妈咪好
不管是澳新优选还是国际妈咪，最适合宝宝的才是最好的。
【列线图优选】什么样的工作有价值？：预测非重症新冠14天不转阴
作者|蔡祥铭
很多工作都有意义。但是相互比较的时候，并不总是容易判断谁更重要。或者本就是个伪命题。
防控发展到一定阶段放开后，疫情的消息就很少了，尤其是没有记忆的互联网。
但是相关的研究价值究竟还有多少呢？
从较近的时间长度去考虑，疫情相关研究的紧迫性小了很多很多。
但是从较长的时间长度去考虑，未来总还会再发生各种疫情。我们仍需要提升认识，提高应对能力。
而后者，是专属能坐得了冷板凳的科研人员的旅途。
无论如何，仔细考虑，做出选择，坚持做事。
一起来看看这篇文章如何开展研究吧！
DOI: 10.1186/s40249-023-01057-4
开发和验证列线图以预测Omicron激增期间非重度COVID-19**14天核酸阴性转换失败：一项回顾性多中心研究
由于新出现的数据存在差异，关于因Omicron变异导致的2019年冠状病毒病(COVID-19)患者隔离持续时间的指南存在争议。本研究旨在确定非重症COVID-19患者病毒RNA转阴时间延长的预测因子，并构建列线图来预测有14天PCR转化失败风险的患者。
研究方法
研究人群
回顾性纳入华东地区的三家COVID-19定点医院连续纳入的患者。队列I于2022年3月17日至2022年5月16日从上海瑞金医院获得。队列II于上海浦东医院（2022年3月23日至2022年5月31日）和苏州市第五人民医院（2022年2月10日）获得和2022年5月31日）
队列I以3:7的比例随机分为训练集(n=610)和内部验证集(n=1423)。队列II用作外部验证集(n=1596)。
结*事件
二分类型结*事件：14天转阴与否
研究结果
表1展示了训练集，内部验证集和外部验证集的基线资料。文本中描述训练集和内部验证集之间的临床特征均无显着差异（所有P>0.05）。
图2展示了训练集，内部验证集和外部验证集的转阴时间（病毒量掉落时间？Viralsheddingtime，VST）
仔细看看少部分人群挺久才转阴的，有个朋友接近2个月才转阴…这种离群值是什么原因导致的？这是很重要的问题，这涉及到纳排标准和结*指标的定义是否能满足该研究科学问题的需要。
我们回过头看一下排除标准和结*定义：
参与者的排除标准如下：（1）入院时年龄⟩35在本研究中被认为是阴性的。核酸检测转阴定义为连续两次PCR结果阴性>24小时，从而满足解除隔离的标准。病毒脱落时间(VST)定义为从第0天到这两个连续阴性测试的第一个日期的时间。主要结果是VST超过14天。
一下子没看出什么特别的问题，设计上还是比较全面的。或许是患者体质比较特殊？因为在箱型图上面的患者也有一些，且分布有规律，所以可能是一些系统性的因素导致的。需要领域专家集思广益。
图3是不同亚组的KM曲线，比较亚组间VST时间有没有区别。尽管这是个二分类型结*事件的研究，但是收集的是时间数据，因此先做KM曲线的单因素分析也无妨，信息保留其实更多。
表2展示了单因素和多因素logistic回归的结果。单从这个结果看，打疫苗和抗病毒治疗都还是可以一定程度缩短VST时间的。
图4展示了上面多因素回归模型可视化之后的列线图。
图5展示了三个数据集中的ROC和校准图。AUC在0.75左右，还可以。校准曲线和对角线重合程度很好，校准度好。
纯学术，无套路！
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东部战区总医院神经外科学科带头人、科室主任
主任医师、教授、博士生导师、博士后联系导师
中华医学会神经外科学分会全国青委副主委
国家卫健委医管所脑出血外科专家委员会执行青年主委
中国医师协会神经内镜培训基地（南京）主任
中央电视台《挑战不可能》第一位医生
王忠诚中国神经外科青年医师奖
东部战区总医院重症医学科主任医师
东部战区总医院临床试验伦理委员会主任委员
中国医*教育协会医*统计专业委员会主任委员
以一作和通讯作者发表论文百余篇
获省部级科技成果奖13项
主编2部、副主编10部、参编22部教材和专著
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【列线图优选】列线图简化成打分表？：预测肾综合征出血热死亡
作者|蔡祥铭
这是我们一起学习的第 140期列线图
列线图模型已经比较便于临床使用了，
为了在便捷使用上做到极致，很多研究选择构建网页版动态列线图
而这篇文章选择进一步将列线图简化成打分表，
并且评估了简化前后预测效果之间是否有差异。
此外，如何在方法中撰写样本量估计才合适？
这篇文章的写法不错。
一起来看看这篇文章如何开展研究吧！
DOI:10.1016/j.cmi.2023.11.003
肾综合征出血热患者新型死亡风险分层量表的开发与验证：一项为期14年的前瞻性队列研究
肾综合征出血热（hemorrhagicfeverwithrenalsyndrome,HFRS）是一种由汉坦病毒引起的人畜共患病，广泛流行于欧亚大陆，以发热、出血、血小板减少和急性肾损伤为特征，死亡率从研究方法
研究人群
回顾性纳入2008年9月至2018年12月在空军军医大学第二附属医院就诊的1873名患者作为训练队列。并前瞻性纳入2019年1月至2021年12月的372患者作为验证队列。
院校介绍
https://www.fmmu.edu.cn/ylfw/tdyy.htm
https://tdwww.fmmu.edu.cn/
结*事件
二分类型结*事件：30天死亡与否。
统计分析
样本量估计
“根据以往研究中报道的6-10个潜在建模预测因子，并考虑到初步调查中6%的死亡率和10%的信息不完整率，我们估计需要1112-1852例患者（其中67-112例死亡）才能构建足够精确的模型，以遵循回归分析中每个变量至少有10个结果事件的原则。
With6−10potentialmodelingpredictorsreportedinpreviousstudiesandconsideringthe6%mortalityratefrompreliminaryinvestigationanda10%incompleteinformationrate,weestimatedthat1112−1852patients(with67−112deaths)wereneededforsufficientprecisionofmodelconstructiontofollowtheprincipleofatleasttenoutcomeeventspervariableintheregressionanalysis.”
这里的样本量估计原则是EVP=10%的原则，即模型包含的变量数要同时小于阴性结*事件例数的10%和阳性结*事件例数的10%。这个原则被广泛使用（包括我自己在内），但实际上有个潜在的问题一直没能很好解决，即，样本量估计应在研究开展（数据收集）前进行计算，但实际上我们并不知道最终模型里会纳入几个变量，因此难以在研究开展前就完整该样本量估计计算。在实践中，往往我们是反过来，先收集数据建立模型，再验证一下样本量是否满足EVP=10%的要求。
这个文章尝试用上面的描述方式来使样本量估计得以在研究开展前计算，算是一种妥协的方法吧。实际上不少研究压根不做样本量估计，很不规范。这篇文章不仅做了，还考虑了这个样本量估计的时间点的问题，已经很好了。
研究结果
附件4展示了训练集和验证集的基线情况。
表1展示了训练队列中阴性结*组和阳性结*组的基线情况（例数和缺失率）和单因素分析结果。
该研究在变量筛选上似乎将查血的指标和其他指标分开筛选。附件6是其他指标的单因素和多因素logistic回归分析的结果。可以看到多因素里只有后三者是HFRS30天死亡率的独立危险因素。
附件7对查血指标各算了单因素下的AUC，选择了对病情严重程度和死亡与否的AUC均大于0.7的变量，并进一步考虑变量之间的相关性、变量缺失值情况等，最终保留了中性粒细胞、血小板、谷草转氨酶、血钙和APTT5个查血的指标。
5个查血指标和3个其他的指标共8个，纳入最终的列线图模型。
这里的筛选方法比较奇怪，事实上预测模型的变量筛选可以有各种各样的方法，但是选择不同的方法会得到不同的变量，究竟选择哪种方法的哪种结果？应该要有个评价的标准，比如常用的AUC、校准图和DCA，或者也很常用的AIC、BIC指标等。但总该有个指标去评估不同模型之间的优劣，以确定最终的模型。
这个研究比较有意思的一点是，为了进一步方便临床应用，将列线图模型根据变量系数，进一步简化成一个打分的表格（图2B），来预测死亡的风险，小伙伴们可以比较一下列线图和这个表格，看看两者的对应情况。
简化成表格和制作网页动态列线图的目的都是为了便于临床使用。这个研究因为有个简化的过程，还比较了列线图和表格（文中称scoringscale）在预测效果上是否有差异。我们之前看过类似简化成表格的研究，但并没有进行简化前后的比较，这篇文章算是第一次见到去比较，验证这个简化方法是否严重损害模型的预测能力。思路还挺严谨。
表2和图3既展示了列线图和scoringscale各自的预测效果，又可以看出两者的预测效果几乎是一样的。挺好，有类似研究的话可以引用这篇了！
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东部战区总医院神经外科学科带头人、科室主任
主任医师、教授、博士生导师、博士后联系导师
中华医学会神经外科学分会全国青委副主委
国家卫健委医管所脑出血外科专家委员会执行青年主委
中国医师协会神经内镜培训基地（南京）主任
中央电视台《挑战不可能》第一位医生
王忠诚中国神经外科青年医师奖
东部战区总医院重症医学科主任医师
东部战区总医院临床试验伦理委员会主任委员
中国医*教育协会医*统计专业委员会主任委员
以一作和通讯作者发表论文百余篇
获省部级科技成果奖13项
主编2部、副主编10部、参编22部教材和专著
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新农优选app好用吗？
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滴滴优选型是什么意思
滴滴优选型就是普通的滴滴快车，是滴滴快车专车中最便宜的车型，车型要求比优享型快车要低一些。
听说上汽通用延保推出了“新综合”和“新优选”，新旧有啥区别？别克昂科威国六车。
我也是最近正在纠结买上汽通用原厂延保的哪个产品，跟题主分享下，“新综合”和“新优选”就是适用于国六车型的，以前的延保产品的话有发动机和变速箱保修，新产品性价比更高。反正，只要是国六车型，你在这两个里面选很OK！
专利中的优选是什么意思？
不太明白“优选方案”指的是什么，是将所谓“优选方案”写在说明书中？当遇到创造性问题时，就不是“将优选方案设置为从权”，而是要将“优选方案”添加到独权中。权利要求，是专利申请所请求的保护范围，没有写进去的将不被保护；当然可以利用修改规则在适当的时候进行满足修改要求的修改，但这是有条件的。