摘要：大数据技术与应用是学什么的？ 大数据技术与应用研究方向是将大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术相结合的“互联网+”前沿科技专业。本专业旨
大数据技术与应用是学什么的？
大数据技术与应用研究方向是将大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术相结合的“互联网+”前沿科技专业。本专业旨在培养学生系统掌握数据管理及数据挖掘方法，成为具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发和数据产品的可视化展现与分析能力的高级专业大数据技术人才。
大数据专业主要学什么课程？
主要学数据库基础、JAVA基础、Oracle数据库、网页前台技术、金融、商务数据挖掘、软件测试、Android技术、信息处理技术、JAVA高级程序设计等。
扩展资料
大数据浪潮，汹涌来袭，与互联网的发明一样，这绝不仅仅是信息技术领域的革命，更是在全球范围加速企业创新、引领社会变革的利器。现代关系学之父德鲁克有言，预测未来最好的方法，就是去创造未来。而“大数据战略”，则是当下领航全球的先机。“大数据”（BigData）指一般的软件工具难以捕捉、管理和分析的大容量数据。
“大数据”能帮助企业找到一个个难题的答案，给企业带来前所未有的商业价值与机会。大数据同时也给企业的IT系统提出了巨大的挑战。通过不同行业的“大数据”应用状况，我们能够看到企业如何使用大数据和云计算技术，解决他们的难题，灵活、快速、高效地响应瞬息万变的市场需求。
大数据是个什么专业，能学到什么？
大数据是比较复杂的it行业，其实不只是大数据行业有前景。还有许多好的it行业。环艺，网络营销，编程。都是很好的专业。没有大数据复杂，学起来也轻松，。
看到四川新华开设了DT大数据这个专业，想知道这个专业主要学的是什么的。
可以的，dt大数据专业就是针对初中生的。
大数据专业主要学什么课程？
目前加米谷大数据培训的课程约有两种：
1、大数据开发：Ja-va、大数据基础、Hadoop体系、Scala、kafka、Spark等内容；
2、数据分析与挖掘：Python、关系型数据库MySQL、文档数据库MongoDB、内存数据库Redis、数据处理、数据分析等。
专业介绍|大数据技术应用（软件开发）
大数据
技术应用
· 软件开发·
大数据是信息化发展的新阶段，随着信息技术和人类生产生活交汇融合，互联网快速普及，全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点。大数据人才已经成为当下最热门的高素质人才缺口，培养出足够的、合格的数据人才，对我国在未来掌握大数据的核心价值起着至关重要的作用。
本专业面向的信息技术产业，是21世纪最具广阔前景的新兴产业之一，已成为世界经济的基础产业。信息资源的集成、处理、流通与共享成为当今和未来的重要技术，刺激了大数据处理服务行业的持续强劲发展。
作为广州市唯一一所信息技术类中职学校，我校立足信息技术产业，扎根广州，主动对接粤港澳大湾区产业结构调整规划，办学方向与市重点发展的人工智能和数字经济产业高度吻合。
本专业归属的软件技术专业群，作为学校建设的重点，精准对接学校办学方向，面向区域产业经济发展需求，围绕移动互联网应用开发、人工智能技术服务、空间信息服务、智能机器人、大数据处理等行业领域，培养新一代信息技术产业链所需的软件技术支持、系统集成与应用等岗位的高素质技能型人才。
-学生进行编程练习-
2019年起，开始发力“人工智能与大数据处理”中职教育：
构建了中职领域的AI与大数据课程体系；
与优必选科技等企业共建AI教育开放实验室，开展AI创新实践活动；
与深圳市商汤科技有限公司等开展“校、企、会、馆”四方联动，创建广州市人工智能教育师资研训基地，共同进行AI创新应用、课程开发和师资培训。
力争通过建设六位一体的人工智能教产研赛融合基地，打造国内知名、省内领先的新一代信息技术技能人才培养高地和技术技能创新高地。
核心课程
数据标注实务、Web前端开发、人工智能技术、Python爬虫应用、大数据分析应用开发、人工智能应用案例、Linux操作系统、Python程序设计、MySQL数据库、Java程序设计等。
掌握技能
本专业学生能够掌握运用网络爬虫框架抓取数据、图像标注、文本标注、数据分析与可视化表达、数据分组、分割、合并、变形和聚合、数据清洗以及大数据分析应用开发等专业技能。
大数据应用开发（Python）1+X职业技能资格证书
大数据分析与应用1+X职业技能资格证
全国计算机等级考试（NCRE）一级证书
全国英语等级考试（PETS）一级证书
对口广东职业技术学院“大数据技术”专业。
通过“3+证书高职高考”、高职院校自主招生等，报读高职院校大数据技术、人工智能技术应用、计算机应用技术、软件技术、计算机网络技术、移动应用开发等专业。
在**机关、大型企业、互联网服务企业，担任数据分析师、大数据工程师、数据开发架构师，从事数据业务范围分析、平台搭建、数据采集与处理、数据模型管理、标签体系与用户画像、统计分析、根因分析与策略优化等工作。
软件技术专业群学生积极参加学生技能大赛和各类科技竞赛，屡获大奖：
获2020-2021年度广东省学生职业技能竞赛“AI机器智能综合技术与应用”赛项一等奖
获2020-2021年度广东省职业院校学生专业技能大赛“Web前端开发”赛项二等奖
与行业企业深度合作办学，建立校内外实训基地，搭建良好的职业教育平台，拓展学生升学、就业通道。
广州市中职学校人工智能师资培养基地及人工智能产教融合中心签约仪式
成立广州电子信息职业教育集团
引进企业资深技术人员到校进行现场教学，将企业真实工作任务融入教学环节中，教学场境与工作实境高度对接，有效培养工作技能。
企业工程师现场教学
企业工程师调试履带机器人
专业教学内容紧追信息技术的发展，以实际应用产品和典型工作任务为载体，以职业技能为目标，工学结合，理实一体化教学，教学成果丰富。
设备先进的实训室
AI教育开放实验室
在线开放教学资源
开展专业社团活动，吸引学生专业关注，提升其技术学习的兴趣，师生共同开展技术创新和应用实践活动，促进教学的有效性。
学生开展科技创新活动
调试服务机器人
020-87223091/87221841
020-83590464/83501919/
13556149488/15920586629
020-36715688
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福建技术师范学院
大数据与人工智能学院
学院现有省级专业集群1个，省级特色专业1个，省级产学研用联合培养应用型人才专业1个，省级应用型学科培育1个、省级智能化工程职业教育实训基地1个。
学院建有信息工程中心、大学生创新创业中心等校内实验实训实践基地、无线多网技术实验室、物联网创新实训室、移动互联实验室、VR/AR实验室、电商大数据实训室、云计算机实验室等实验室。
学院现有教育部产学合作协同育人项目13项，省级创新创业专业2个，省高校工程研究中心1个、省级实验教学示范中心2个，省级基础课实验教学平台3个，省级“互联网+创新创业”培训基地1个，省级校企合作实践基地1个，营造了良好的创新创业文化生态，应用型人才培养质量取得了良好成效。
学院与中软国际（厦门）公司、福建捷联电子、福建宏宇电子科技、星网锐捷、网龙科技、触控科技等企业开展了产学研合作，建立实训基地，积极推进教学、科研、服务一体化协同创新。
近年来，获得国家自然科学基金项目1项，现拥有省级科研平台1个（非遗数字化与多源信息融合福建省高校工程研究中心），省部级科研项目18项，福建省教育厅科研项目25项，横向科研项目35项，福建省高校新世纪优秀人才支持计划1人，福建省高校杰出青年科研人才计划1人；发表论文中被SCI、EI收录的近40篇；获授权发明专利9项，实用新型专利20多项。
计算机科学与技术（师范）
培养内容：
本专业通过高级语言程序设计、面向对象程序设计、数据结构、计算机网络、操作系统、微机接口与计算机组成原理、数据库原理及应用、软件工程等主要课程的学习，培养系统掌握计算机科学与技术基本理论知识和实践技能，并具备创新创业精神和教书育人良好素养的信息行业应用型工程技术人才和职业教育学校计算机类专业“双师型”教师。
就业方向：
毕业生可在信息技术领域以及各类企事业单位、**机关、教育部门、科研院所从事计算机和信息技术产业的软硬件开发、技术支持、运维管理、安全保障、产品销售、技术培训和教育教学等工作。
专业优势：
该专业是福建省面向信息服务产业专业群建设的核心专业，省级一流本科专业；师资力量雄厚，高级职称教师占比57%，“双师型”教师占比43%；外聘多位企业工程师为兼职教师，为实践教学提供支持。教学条件齐备，拥有4600多平方米实验实训场所、4个省级实践教学中心及工程研究中心、13个校外实习实训基地，与华为、中软国际等大型企业深入进行产学研合作、建立华为ICT学院。学生在各类学科竞赛中屡获佳绩。毕业生具有广阔的就业前景。
主要教学实践环节：
高级语言程序课程设计、数据结构课程设计、数据库原理课程设计、计算机网络课程设计、软件工程课程设计、专业方向课程设计、专业见习实训/教育实践、专业实习/教育实习等。
数据计算及应用
培养内容：
本专业通过数据科学导论、数学分析、高等代数、概率论与数理统计、编程技术（R语言、Python）、数学建模、数据挖掘、多元统计分析、面向对象程序设计、人工智能、大数据处理技术框架应用等主要课程的学习，培养德智体美劳全面发展，掌握数学、统计学和数据计算相关的基本理论、方法与技能，具有良好的数学基础和数学思维能力及创新创业精神，受到科学研究与应用的初步训练，具备一定的数据思维、数据建模、高性能计算、数据处理以及程序设计能力，能运用所学知识与技能解决数据分析、信息处理、科学与工程计算等领域实际问题，同时也能胜任数学、计算机、信息技术等相关学科职教教学的复合型应用人才。
就业方向：
毕业生可在**职能部门、科技、教育、信息产业、经济金融等数据计算及应用相关行业领域从事数据分析、处理、服务、管理、开发、应用和培训教学等方面工作。
专业优势：
该专业是福建省高校最早开设的数据计算及应用专业，专业师资力量雄厚，15名专任教师，其中教授2人，副教授5人，“双师型”教师5人，教学条件齐备，具有良好的专业建设基础与成果积累。专业拥有软件应用开发、虚拟现实、大数据处理应用开发等多个创新创业实验室，获得多项省级实验教学示范中心、省级校企合作实践基地和省级精品课程等。承担省级以上教学研究和科学研究项目、大学生创新创业训练计划国家级和省级项目等。近年来，学生在各类学科竞赛取得优异成绩，毕业生具有广阔的就业前景。
主要教学实践环节：
高级语言程序设计综合实践、数据分析方法综合实践、数据挖掘综合实践、最优化方法课程创新设计、专业见习实习、社会实践、工程实践等。
数字媒体技术
培养内容：
本专业通过高级语言程序设计、数据结构、面向对象程序设计、计算机图形学、数字图像处理、三维动画设计、数字非线性编辑、Web应用开发、游戏程序设计、游戏引擎应用与开发、虚拟现实技术等课程的学习，培养掌握数学与自然科学基础知识、数字媒体技术相关工程与理论知识，具备良好的技术素质、职业素养、创新创业意识和一定艺术修养的高素质应用型人才。
就业方向：
毕业生可在IT互联网企业、游戏公司、移动媒体、文化产业、职业院校以及企事业等单位，从事游戏开发、数字媒体产品设计与开发等工作。
专业优势：
主要教学实践环节：
高级语言程序课程设计、数据结构课程设计、面向对象程序课程设计、数据库原理及应用课程设计、计算机图形学与数字图像处理课程设计、计算机三维动画课程设计、专业认识实习、专业方向课程设计、专业生产实习、专业毕业实习等。
人工智能
培养内容：
本专业通过人工智能导论、Python程序设计、图像处理与模式识别、最优化理论、智能语音识别、自然语言处理、机器学习、神经网络与深度等课程的学习，培养掌握人工智能相关理论知识，具有人工智能领域科学思维能力、工程实践能力、科技创新能力及团队协作能力的应用型、创新型高级工程技术人才。
就业方向：
毕业生可在中高职院校、企事业单位、科研机构从事人工智能技术的教学、开发、管理与应用等工作，涉及智慧教育、智能制造、智能交通、智慧金融、智慧文化等领域，毕业生有望在毕业5年后成为新兴IT企业、工业互联网企业、职业教育教学单位、事业单位等的骨干人员，也可选择攻读硕士学位继续深造。
专业优势：
该专业现任教师13名，其中企业兼职教师2名，高职称教师占比46%，“双师型”教师占比54%，具有丰富的指导项目与竞赛经验，与百度、华为、越疆、福耀、冠捷等公司开展产学研合作，建设有机器人基础、科研应用、创客中心等专用实验室，实践性教学学分比例达到45%。建立实训基地9个，依托省级服务信息产业专业群、虚拟仿真实验教学中心、“互联网+创新创业”培训基地等合力培养高素质应用型、技术技能型人才和职业教育师资，就业前景广阔。
主要教学实践环节：
高级语言程序课程设计、数据结构课程设计、人工智能开发环境搭建实践、自然语言处理实践、图像处理课程设计、机器学习与深度学习课程设计、专业实习等。
欢迎报考
福建技术师范学院
大数据与人工智能学院
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出 品|院团委学生会
图片来源|院学生会新闻部
图文编辑|院学生会新闻部朱小蝶
审 核|林萍萍（师）
【名师讲专业】软件工程（大数据技术）专业、软件工程（区块链开发与应用）专业、软件工程（互联网软件开发）专业
学院概况
江西师范大学软件学院成立于2002年，是江西省首批省级示范性软件学院。建院以来，为国家经济结构战略性调整和软件产业发展急需的人才培养做出了重要贡献。2018年起，学院主体迁至学校青山湖校区办学。截止目前学院教职工人数共63人，其中专任教师49人，高级以上职称21人，博士生导师3人，博士后1人，博士27人（含海归博士1人）；全国首批万名优秀创新创业导师1人，省级教学名师1人，省高校中青年骨干教师3人，校首批卓越教师1人，校十佳百优教师4人；柔性引进省“双千”领军人才2人。
2020年“软件工程”专业立项为国家一流本科专业建设点，设大数据技术、区块链开发与应用、互联网软件开发3个本科人才培养方向。学院现有全日制普通本科学生2044人。学院与英国莱斯特大学等多家国外高校建立合作关系。目前已有近百名学生在国外知名高校留学深造。
学生培养
学生的培养过程可以分为三个阶段：
（1）基础知识及创新创业课程学习。学生在大学一年级、大学二年级的课程中学习基础知识，接受创新创业的课程学习，参与社团活动、社会调研、公益活动等社会实践活动。此阶段可以为学习专业课程打下基础并培养一定的创新实践能力和素养。
（2）专业知识学习。此阶段安排在大学三年级，学院模拟软件开发企业工作环境建设工作室，学生在工作室里通过项目开发实践和竞赛训练，实现创新实践能力的增强。
（3）实习。此阶段安排在大学四年级，学生通过工作室的项目开发训练之后，已具备赴企业带薪实习的实践能力，让大学生和行业充分接触，为大学生毕业进入社会打下坚实基础。
学生经过这三个阶段的递进学习和训练，实现“学-思-践-悟-创”的认知转化和能力提升。
专业方向介绍
● 01软件工程（大数据技术）
培养目标
培养熟练掌握软件工程专业核心知识体系以及数据科学的基础知识、理论及技术，具备自主学习能力、沟通交流能力以及团队合作精神，能够胜任大数据平台维护、业务数据分析、数据挖掘算法的研究以及团队合作精神，能够胜任大数据平台维护、业务数据分析、数据挖掘算法的研究以及大数据应用开发等工作的工程型软件人才。
就业方向
在互联网、金融以及其它企事业单位从事大数据平台维护、数据分析、大数据应用开发及管理工作。
●02软件工程（区块链开发与应用）
培养目标
培养熟练掌握软件工程专业核心知识体系以及密码学的基础知识、理论及技术，具备自主学习能力、沟通交流能力以及团队合作精神，能够胜任区块链的底层开发、应用开发、测试以及维护等工作的工程型软件人才。
就业方向
在互联网、金融以及其它企事业单位从事区块链的底层架构开发、共识算法开发、应用开发、测试及管理工作。
03软件工程（互联网软件开发）
培养目标
培养熟练掌握本学科相关数学理论、软件工程基础理论及互联网软件开发前后端技术，具有较强的软件设计与开发能力、较完整的软件项目实践经验、团队合作能力和初步的软件项目管理体验，能综合运用专业知识分析和解决实际软件工程问题，能根据技术发展演变完善知识结构，实现知识迁移，以适应新技术、新产品和新系统的开发需要，拥有良好团队协作精神和较强的创新创业能力，能在企业、**和事业单位胜任软件开发与管理、软件工程服务及技术研究等工作的工程型软件人才。
就业方向
在企业、**和事业单位从事软件项目分析、设计、开发、测试、运维、管理及系统架构等方面工作。
就业介绍
在学院“厚基础、宽口径、强实践、重创新”的办学理念指导下，学院培养的毕业生深受广大用人单位的欢迎。近年来，学院平均本科一次就业率达到96%以上，其中15%学生获得保研至名校、考取研究生或者出国留学的机会，85%左右的学生前往大型国企、高新技术企业、各级**机关、部队等从事软件开发或管理工作。目前，学院一大批毕业生在华为、百度、阿里巴巴、腾讯、中国移动、国有银行等知名企业就职，毕业五年内平均年薪可达20万元以上。
欢迎加盟江西师范大学软件学院，搭上互联网、大数据、区块链和人工智能的快车，成为一流软件精英人才。
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本文转自江西师范大学软件学院
责任编辑：张雯芳
值班编辑：宋佳燕
大数据技术学什么？
大数据技术与应用专业的学生需要学习的内容有面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。
Javaee+大数据需要学习什么？
大数据时代需要学习数据的存储和处理技术。大数据的存储主要是一些分布式文件系统，现在有好些分布式文件系统。比较火的就是gfs,hdfs前者是谷歌的内部使用的，后者是根据谷歌的相关论文用java开发的来源框架。hdfs可以学习。