摘要：安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司怎么样？ 简介：云医声是集病历、医嘱、备忘于一身的医疗软件，支持语音操作，可以查看病人信息，检查、检验报告，提高了医生的工作效率。该
安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司怎么样？
简介：云医声是集病历、医嘱、备忘于一身的医疗软件，支持语音操作，可以查看病人信息，检查、检验报告，提高了医生的工作效率。该产品以语音识别为基础，能将医生说出来的医嘱直接记录整理成电子病历，大大减轻了医生的工作量；其智能语音转录系统的准确率在97%，并且适用于医院所有科室。法定代表人：赵志伟成立时间：2016-05-13注册资本：2696万人民币工商注册号：340191000082134企业类型：其他有限责任公司公司地址：合肥市高新区望江西路666号A5楼18层
科大讯飞教学服务岗怎么样？
科大讯飞教学服务岗主要负责面向学校老师组织开展公司教育产品的备、考、改、辅等功能培训及应用推广，跟进培训及应用效果，并及时反馈，制定改善措施；负责产品覆盖学校的基础技术支持和用户运营工作，进行整体用户盘活和日常维护；制定并实施培训计划及应用推广计划等。是个很不错的职位。
科大讯飞教育怎么样？、今年大三，后面没有什么课了，学的软件，在学校里学的多是专业知识，没有实际动手做过，想去科大讯飞教育学java，不知道可不可以？？
大三的话去报科大讯飞教育的java培训的话，比别人已经工作的再去报的话要好点，他们没有短期的，一般都是4到6个月，如果是已经就业的还要把工作辞了再去学习，多少有点麻烦，他们家的软件培训做的好是不错的，算的合肥比较靠谱的，推荐你去看看
揭秘科大讯飞：谁把AI送进千家万户
国内最考验“嘴皮子功夫”的考试是什么？可能是普通话水平测试，而且没有之一——如果你还记得最后一道考题“命题说话”，就明白我在说什么。
这道分值高达40分的考题，要求考生就某个话题，字正腔圆地连续说满3分钟，按常人300字/分的标准语速，相当于你需要临场口述一篇比高考作文还要长的千字小作文。为了凑够3分钟，考生不得不搜索枯肠，有人暴露自己童年糗事、有人对社会问题针砭时弊、有人毫无逻辑地即兴拼凑。
自从普通话等级考试采用“机考”模式后，检验“嘴皮子功夫”的标准从真人主观判断变成了电脑系统化评测。而这背后的“功臣”非科大讯飞莫属——他们是怎么做到的？
从大蜀山脚下的中科大在校大学生团队，到如今市值千亿的上市公司，科大讯飞背后，是一批科学家的故事。
大绵羊|作者
普通酱|编辑
放大灯团队|策划
做技术的先行者
科大讯飞起源于中科大的语音实验室。1999年，刘庆峰响应团中央号召，在“第一次大学生创业热潮”中成立了科大讯飞。
2005年，胡郁牵头成立了科大讯飞研究院，只不过那时的科大讯飞知名度不高、体量不大，整个研究院上下只有5人。2008科大讯飞在上市时，研究院也不过是个30几号人的“班子”。
随着人工智能技术的规模化落地，如今的科大讯飞研究院，人员已经扩充到1500余人，有AI研究院、AI工程院、AI资源部三大部门，下设多个技术条线，他们就像大学里一个个导师组，专注于人工智能领域。
他们手上的工作，既有业界最前沿的研究，也有服务于产品的项目。正如刘庆峰在多个场合强调的，科大讯飞品牌源于“顶天立地”四字。跟一些互联网公司的研究院相比，科大讯飞研究院与业务的距离更近，“可能有百分之七十的工作都要围绕着真正产生落地价值去做。”科大讯飞AI研究院的资深科学家潘嘉告诉放大灯。
2009年，潘嘉从中科大硕士毕业，通过校招加入讯飞研究院，从事语音识别相关的研发工作。进入科大讯飞后，潘嘉和团队一直在研究神经网络相关技术。
潘嘉踏入工作岗位第二年，适逢微软把深度学习用于语音识别，大幅降低了识别结果的错误率，这对当时的同行来说，简直是降维打击，而潘嘉就是被“打击”到的其中之一。
神经网络与深度学习十分相似。潘嘉告诉放大灯团队（ID：guokr233），在微软应用深度学习之前，他已经带领团队把较为初级的三层神经网络，优化到了五层，已经十分接近深度学习的概念，“如果微软动作慢一点，说不定科大讯飞会更早想到深度学习的方案。”
可能是由于技术路线相似，潘嘉比同行更快嗅到了趋势。“深度学习一定会是语音识别领域的重大性突破。”潘嘉说，即便不是首发，讯飞也要做先行者。
彼时潘嘉资历尚浅，但研究院的领导没有忽略他的意见，很快讯飞把微软的专家请来合肥做交流报告，学习、开发相关技术。因为有神经网络的基础，潘嘉和团队经过半年的攻关，在2011年初完成了基于深度学习的中文语音识别技术。
“那是2011年的春节假期，我每天都会看看结果，远程调整参数，正巧在大年初一那天，突然就调整好了。”那个时候的潘嘉，强忍住心里的激动，向研究院领导汇报。
大年初一在中国传统中，是辞旧迎新的第一天。这是一个神奇的时间节点，潘嘉说，“我觉得自己就站在时代的前沿。”经过测试，他们的研究成果把语音识别的准确率从70%多提升到85%，并率先用于讯飞输入法。
深度学习效果拔群，国内同行很快也用上了相似技术。没多久，各家产品的语音识别准确率都有了大幅提升，与科大讯飞的差距越来越小。2013年，语音识别团队在公司内部组织了名为“卫冕之战”的攻关项目，提出要在半年时间内，跟同行重新拉开距离。
潘嘉是这次技术攻关的骨干。“那个时候，回过头看之前的算法，确实很多细节做得还不够好。”为了解决这个问题，潘嘉决定引入一项名为SDT（sequence-discriminativetraining）的技术。
SDT是IBM提出的训练方案，它比当时常见的其他方法更加符合语音识别的实际需求，能有效提升结果的准确率。但该技术本身十分复杂，当时一众国内外公司均折戟于此，只有它的提出者IBM，还有实力雄厚的微软完成了这项技术。
做还是不做？他们面临两难选择：如果做，那就要投入消耗大量人力物力，结果却不一定尽如人意；可如果不做，同行在后面追得越来越紧，头部地位随时可能拱手让人。
“语音识别的优势我们肯定要守住，不能被比下去。”潘嘉团队最终还是决定会一会这项技术。
直到2014年中旬，潘嘉的团队终于调校好算法，得到了一个质量很高的结果。测试数据也显示，SDT给语音识别准确率带来的提升，甚至比团队最初的预期还高上一些。
卫冕之战也暴露了语音识别行业的问题。“大家的识别能力都已经很高了，即便有更多提升，也不足以影响用户体验。”潘嘉告诉放大灯团队。
一个学生想把成绩从60分提升至80分很容易，但是想从98分提升到99分，反而要付出数倍的努力。而卫冕之战后的科大讯飞，语音识别的正确率已经达到98%左右，正处在后者的境地。
“用户总觉得AI是人工智障，很大程度上是不可接受错误的影响。”潘嘉举例解释，像“鹿的角像麒麟的角”这句话，人类很容易理解，但机器会识别成“鹿的脚像麒麟的脚”。
这类存在感特别强的错误，在识别错误率中，占比大概是20%。潘嘉他们现在的任务就是找到方法，把不可接受错误控制下来，“只有解决了这个问题，语音识别才能得到所有人的认可。”
他目前还没有找到高效解决“不可接受错误”的途径，“我们只能通过抽样，人工记录这些错误，让机器自己矫正。”
潘嘉只是科大讯飞一千五百名科研人员的一个典型，他们中超过70%的人通过校招加入科大讯飞AI研究院，在这里成长为能够独当一面的科学家，中途离开的人寥寥无几。
科大讯飞为什么这么有吸引力？
当科学家扎进行业
讯飞AI研究院副院长殷兵认为，“讯飞是第一个真正靠人工智能技术在产业上落地的公司。”科大讯飞的研究成果，已经在教育、医疗、司法、金融等多个行业落地，这得益于其“系统性创新”思路。
2010年，完成早期技术积累后的科大讯飞，产品加速落地。从讯飞输入法、讯飞听见、学习机等消费品，到阅卷机器人、讯飞超脑、智医助理等行业解决方案，科大讯飞经历了一个快速发展的阶段。同时，科大讯飞AI研究院的几个院长也发现，不少技术已经开始接近天花板，团队很难再在某个技术上实现较快较大的突破和创新。
系统性创新成为发展AI技术的新思路。殷兵表示，技术要组合到一起才能发挥作用，“以讯飞扫描笔为例，这里面用到的技术就有OCR识别、翻译、合成以及对应的云计算和本地化加速等技术。”
但这是一种技术组合式创新，科大讯飞董事长刘庆峰认为，真正的系统性创新应该用于解决重要的社会问题。科大讯飞高级副总裁胡国平也在1024开发者日上提到，系统性创新有三个关键要素：第一是重大系统性命题到科学问题的转化能力。第二是从单点的核心技术效果上要取得突破，跨过应用门槛。第三是把创新链条上各个关键技术深度融合，实现真正意义上的系统性创新。
这也对讯飞研究院的科学家们提出要求——走出去，了解行业内的真需求。
科大讯飞研究员盛志超就是其中一员。2014年盛志超加入科大讯飞AI研究院，从事认知技术的研发工作。
“我们这个行业非常依赖专业知识。”盛志超告诉放大灯团队，“因为产品落地后，要深度参与各个行业的日常工作。”研发人员必须具备行业知识，熟悉从业者的工作流程，才能开发出他们需要的产品。
以英语作文批改为例，打分产品要先从整体上考察作文跑没跑题，其次还要判断作文是否有语法错误、用没用高级句式和词汇。
这几乎是最简单的打分方案描述了，但在实际应用中，评分标准要复杂得多。即便是同样的作文题目，对初中生和高中生的要求也不同。比如，初中老师阅卷时更关心学生的表达是否流畅，而到了高中阶段，老师会更侧重学生的逻辑能力和文章立意。为此，盛志超又带着团队学习教学大纲，了解不同年级学生的培养目标。
不过，跟接下来的工作相比，作文批改充其量算是道“开胃菜”。
人工智能等新技术在司法领域的应用是人工智能国家战略的重要部分，科大讯飞也率先把人工智能应用在这样一个资源和能力分部高度不均的领域。2018年，盛志超被科大讯飞首席科学家魏思“钦点”，教机器如何辅助司法人员做出更佳决策，而这也让他犯了难。
司法事关社会公平，即便经验丰富的法官也要慎之又慎。而多数案件资料繁多，证据不足或前后矛盾，事实难以分辨。一旦忽略某个信息，处理结果便有可能“差之毫厘，失之千里”。为了弄清不同概念的差别，盛志超整年都在学习法律知识，和各种专家深入交流，再把从行业专家身上学到的知识，转化成机器能够理解的内容，去解决实际问题。到后来，盛志超甚至总结出了一套与行业专家沟通的话术，帮助科大讯飞的工程师快速找到不同行业的典型特征。
盛志超不光自己学成了“专家”，还把各类专家请到公司，给团队做培训，一起学习行业知识。培训后，这群计算机专业的工程师还要进行“专业考核”：从过去的行业案例里抽一个出来，让团队成员模拟一下，验收学习效果。
最终，基于盛志超和团队的研究成果，科大讯飞推出了多个智慧司法解决方案，引入OCR识别、自动编目、要素提取、语音识别等技术，一方面，提升司法系统的智能化水平，可以将办案人员从大量事务性、辅助性工作中解放出来，集中精力从事核心业务；另一方面，形成智能化的校验模型，通过智能化手段提醒办案过程不符合规范的瑕疵点，有效助力公平公正、高效的“阳光司法”。
而盛志超却深藏功与名，在2020年回到教育事业群，在语音评测和个性化学习上展开新的研究工作。
别看现在的盛志超对工作轻车熟路，刚入职的时候，他可没这么得心应手。
技术在讯飞传承
2014年，盛志超通过社招加入科大讯飞。彼时的讯飞研究院正在向深度学习转型，盛志超及其所在团队也不例外。但那时的他业务忙、压力大，一边是不得不学的新知识，另一边是一刻也不能放下的业务，他和团队犯了难。
“深度学习一定要学。”魏思撂下狠话，“你不转型，大家都得被淘汰！”这番话也逼出了“团队智慧”，盛志超与7名同事成立了一个“互助小组”，派出1人学习新知识，剩余6人扛起业务。外出的同事学成归来，再把学习成果同步给其他同事。
这种分享知识、共同成长的案例在讯飞屡见不鲜，这些科学家的共同目标只有一个，那就是技术。
起于陌生，忠于技术——这是绝大多数科大讯飞人的共同想法，也是潘嘉选择科大讯飞的原因之一。
潘嘉对门寝室，有几个同学在中科大与科大讯飞联合建立的语音实验室做研究。“所有人都在做特征的时候，那群人已经在玩模型了。”受他们的启发，潘嘉将模型技术用于医学影像，在研究生阶段连发两篇论文。
潘嘉频繁和语音实验室的同学交流，从他们身上了解了最新的技术，也了解了科大讯飞。毕业前，他已经拿到了华为的offer，几经权衡，还是被科大讯飞的技术“征服”，留在了合肥。
在他看来，大家都被这里的“用正确的方法，做有用的研究”所吸引。“语音条线的团队每周都会组织活动，大家在一起交流技术进展，就像大学实验室的大组会一样。”在他看来，同事就像老同学一样，沟通起来没有什么障碍，也不用耗费精力处理人际关系。
除了同事间的学术交流，潘嘉还提出在讯飞研究院内建立“导师制”，快速培养新人。
这后来成为科大讯飞AI研究院的传统——“新人做老事，老人做新事”。刚加入科大讯飞的年轻人会拿着“前辈”的方法论，做一些很快就能落地的项目。在这个过程中，“老人”会把自己的经验、心得传递下去，“新人”也能从落地的产品里获得成就感和业务能力。而有经验的老员工，因为他们更熟悉科大讯飞业务体系，会不停地探索新业务，投身新的技术。
这种“新老接力”的模式，就像学校里的导师制度，是一种学术和精神的传承。
这种“传承”也不*限于公司内部。平日里，科大讯飞也会举办开放日和大量讲座，或是与学校直接合作。
2006年、2010年、2014年，科大讯飞先后与清华大学、**大学和哈尔滨工业大学成立了联合实验室，开展语音和认知计算方面的研究。另外自2017年起，科大讯飞与南宁学院、东北财经大学、黑龙江大学等学校共建人工智能学院，帮助学校一起培养人工智能人才。
受这样的企业文化影响，科大讯飞培养出一批又一批专业的人工智能人才，而这些人也在他们开发出的人工智能产品中，找到自己的价值。
在“阳光”的公司，做有价值的事
“我在科大讯飞做的教育、司法产品都非常阳光。它们是真正去解决社会问题的。”盛志超十分享受这种在工作中实现自我价值的过程，“人应该选择与自己价值观相符的工作，这里的价值观就跟我很契合。”
而在潘嘉看来，讯飞能给他极大的自由度，以尝试新技术。“很多创业公司只敢做跟进性的工作，只有别人成功它才敢做。”而科大讯飞的独特之处在于敢于探索，“哪怕再难，也会保证投入，我们才有机会尝试新的东西。”
他们在讯飞完成了身份的转变，也完成了一个又一个研发突破。
今天，科大讯飞的产品已经覆盖到医疗、汽车、企业服务、城市建设等领域。刘庆峰也在今年1024开发者日讲话中提到，“人工智能从来没有像今天这样触手可及。”
这句话的背后，是在科大讯飞AI研究院里默默付出的科学家们。他们既要做最顶尖的研究，也要用研究成果支撑业务运作。而科大讯飞AI研究院也成了业界的一个标杆，在一些互联网公司的研究院成果迟迟不能落地的时候，科大讯飞AI研究院的科学家们已经找到了自己的价值，并且和公司一起，慢慢成长。
《如何给电力系统装一块电池？》
《华人科学家研制的细胞内传感器，或可判断心肌细胞异常》
《指导救灾、服务生产，看北师大教授如何做农业保险的“救星”》
合肥高新区科大讯飞属于什么社区
经查询，该地区属于合肥市西边高新技术开发区，位于望江西路附近，归合肥高新区蜀麓社区服务中心管辖。科大讯飞股份有限公司（***.ltd.）成立于1999年，是一家从事智能语音、自然语言理解、计算机视觉等核心技术研究的公司。
保卫科大讯飞
近20年的技术积累能为科大讯飞暂时构筑一个壁垒，但不得不说，这个壁垒在互联网企业快速迭代的模式下，将会很快瓦解。
【AI财经社原创，《财经天下》周刊出品】
文|孙静 编辑|赵艳秋
上周末一大早，科大讯飞的员工在朋友圈转发了一条新闻：百度宣布语音技术全系列永久免费，AI免费战再升级。
这对科大讯飞来说可不是个好消息。对手们正虎视眈眈。早在11月中旬举办的百度世界大会上，一名度秘员工就在AI财经社面前，提出对科大讯飞的质疑，“居然还在用卖技术的方式”扩张。
现在，科大讯飞已经站在一个命运的十字路口。成立18年，终于盼来了人工智能的春天，公司市值也在今年一度冲破千亿元，但市场上最凌厉的对手BAT全部高调入场——它们一边快速迭代自己的AI产品，一边迅速用开放甚至免费的平台渗透到各行各业。除此之外，春风还吹起来超过1000家国内人工智能初创企业，它们也在各个战场点起星星之火。
科大讯飞虽然有近20年的潜心技术积累，但在眼下这场已经触发的AI大战中，大家比拼的将是技术与产业的结合能力以及扩张速度。
全面争夺战打响了
科大讯飞失去了一笔约两亿元的订单。
虽然科大讯飞董事长刘庆峰回应称，“这个市场，不是谁免费，谁就可以赢。最终胜出的，是帮助开发者真正解决应用问题的平台”，但不可否认，订单正在不断流失。
虽然Mate10仍搭载科大讯飞的语音助手，但华为部分机型已搭载百度免费语音技术。@视觉中国
“之前，BAT都是我们的客户。现在，他们都开始用自己的了，这对我们确实有很大影响。”一位科大讯飞员工对AI财经社坦承。
在自家使用的同时，BAT也拿出互联网惯常打法——对外开放平台，滚动扩张。阿里云、腾讯云小微、百度DuerOS平台开放了语音识别、视觉识别等AI技术。同时，创业公司思必驰、出门问问、Rokid等也纷纷开放各自的平台。
智能语音这块蛋糕有多大？“这无法用数字量化。就像互联网＋，未来语音技术会以AI+的方式，向各场景渗透，语音是下一代人机交互的入口。”展台前这位员工直言。
更深层次的竞争还在后面。
腾讯云小微产品负责人毛华也向AI财经社确认，腾讯的开放平台——小微不仅输出AI技术，也能将腾讯音乐、腾讯视频、阅文、企鹅FM等多个内容产品线，提供给开发者。
如果说这些争夺还都在BAT擅长的消费市场，那么，从这次人工智能大战一开始，BAT就找到合作伙伴，布*2B（企业级）和2G（**）市场。司法就是激烈开战的领域之一。
“据我了解，我们在多个法院测试中都PK掉了科大讯飞。”一名阿里云内部人士对AI财经社说。他几次看到同事在邮件中提及双方的竞争。法院在采购前，会先拿着各家的竞标产品“跑一跑”，这就是做测试。
一名不愿具名的业内人士称，今年8月，杭州成立全国首家互联网法院时，市场上都以为是科大讯飞提供的技术，“当日讯飞股票大涨”。但随后官方确认，该互联网法庭背后是阿里云提供的整套AI技术。
而在阿里、腾讯互联网企业进入司法领域后，科大讯飞同类型产品报价比此前“灵活很多”，有时甚至比前两年低50%。
在司法领域，全国共有2万多家法院。为拿下一家法院，通常要经过多轮PK。在部分法院，每星期要PK一轮。有时，一个项目要跟进半年到一年。这种项目模式与科大讯飞此前的2B业务模式相近。那么，为什么擅长2C的互联网企业能进入这些“项目型市场”？
与腾讯在司法领域合作提供AI方案的国双司法大数据事业部总经理王锰对AI财经社分析，“司法产品可以标准化，因为司法程序是全国统一的”。因此，擅长通过平台通吃的BAT，在这个领域能够展现更多优势。
截至今年6月，超过100家法院应用了科大讯飞智慧法庭庭审系统；而与之相对的是，阿里云的语音技术已快速渗透进300多家法院、6000多个法庭。而今年夏季才入场的腾讯和国双科技，在短短几个月时间中，至少与40家法院达成合作。
不仅如此，BAT甚至以更快速度提供更全面的技术。之前，科大讯飞将语音AI与庭审环节结合，做语音转录，但腾讯和国双科技称，他们已将AI运用到法院的核心领域——裁判环节，通过人工智能技术自动给法官推送“类案”，从而辅助法官量刑。科大讯飞在年度发布中也宣布在这一方向上发力。这一次他们还是选择“上层路线”——与最高法、最高检达成合作协议。
在其他市场，创业公司也在小步快跑。如思必驰正布*车载、智能家居、机器人三个领域，云之声布*医疗和车载。
“全面战役就要打响了。”百度世界大会上，高亮向AI财经社记者作出判断。
窗口期只有三五年
卡位战的发条越拧越紧。
“留给讯飞的窗口期只有三到五年。”科大讯飞董事长刘庆峰说。
在科大讯飞，企业的进阶战略被浓缩进气势宏大的四个字——“顶天立地”，即技术领先，产业落地。在科大讯飞的合肥总部大楼前，矗立着一座同名雕塑。
被进阶战排在首位的仍是技术。财报显示，科大讯飞2017年上半年研发投入5.11亿元。
“BAT早就做语音了。最早的是百度，2011年开始布*，2013年开放语音平台。吴恩达2012年刚到百度时，曾以为可以很快在方言识别上超越讯飞。可现在讯飞还是第一。”在接受AI财经社采访时，刘庆峰丝毫不掩饰科大讯飞对构建技术壁垒的自信。目前科大讯飞可识别22种方言。由于积累时间长，其在方言识别上的能力，BAT还无法企及。
科大讯飞也在加紧构筑其他技术壁垒。“讯飞超脑”计划便是重要一环。如它研发的MORFEI麦克风，不像苹果Siri只做近场语音识别，而能在5米距离范围，开展远场语音识别，这是目前很多场景真正需要的。
进阶战还体现在业务架构上，科大讯飞要强化它的“平台＋赛道”模式。10月24日“程序员节”这一天，科大讯飞举办了自己首个开发者大会，宣布拿出一笔10.24亿元的基金，扶持平台上的开发者，来做生态。
“科大讯飞（首届）全球1024开发者节”上，生态合作伙伴开发的各种智能产品。@视觉中国
过去一年，讯飞开放平台上的开发者数量由23.6万增长到46.5万，几乎翻倍。为提升平台的运营和价值转化能力，平台之上开辟了新的板块——AI生态平台。运营总监王肃晨带领10人左右的团队，为平台上的创业者提供孵化服务，工作已有成效。“比如，我们发现创业团队中有一家杭州公司，做普通话教育评测，我们把它推荐给讯飞教育事业部，由教育领域产业导师与其进行一对一沟通，从技术、产业方向、渠道上扶持这家公司的成长。”王肃晨对AI财经社说。
在开放平台之外，分赛道也在布*中。其中，教育是重中之重。这是科大讯飞主营三块业务之一。去年底，科大讯飞将旗下业务拆分成教育、智慧城市和消费者三个事业部，公司三分之一员工都在做教育。
科大讯飞在教育领域布*早，积累一定优势，间接使得部分竞争对手息战。如以口语测试切入市场的思必驰，2014年将该业务剥离出去，转型做车载、智能家居和机器人。
“这两年，明显感觉讯飞在教育上发力。”一位讯飞的同业者对AI财经社说，“它的产品线很丰富，不*限在语音这块，包括收购的、投资的公司，组合的产品线覆盖从课堂到课后再到学校管理的方方面面。它会针对**采购，尽可能提供产品。”
根据2017年半年财报，科大讯飞投入教育方向的费用同比增长21.27%，教育板块营收同比增长57.71%，毛利同比增长105.56%。
而教育行业的一个关键特色——非标准化，也给科大讯飞构筑了天然屏障，这让BAT互联网企业很难施展他们赢者通吃的那套打法。
在科大讯飞深入的教育信息化领域，国家每年采购经费超过1万亿元，而讯飞的营收占比约为千分之一。“这并不代表市场有多大的增长机会，而是代表行业极度分散。”一位业者对AI财经社说。
在这个采购金额极大的市场，每年都有大量公司涌入，提出各种新概念，有时这些概念甚至不是真实教学需求驱动的。“网络阅卷产品还在打的时候，突然出现了手写识别，手写识别还没定下来，电子书包又卷土重来”。在这种境况下，互联网公司那种通过平台解决共性需求快速扩张的打法，起不了作用。市场“可以养几百家上市公司，但很难养出一家巨无霸上市公司”。这给靠资源驱动、做项目的企业带来机会。
除了教育，车载也是各家竞争最为激烈的赛道。思必驰市场总监龙梦竹对AI财经社承认，科大讯飞早年在汽车前装市场“发力很猛，是绝对的老大”，但在后装市场乏力。思必驰趁机占据了后装市场的大头儿，比如智能后视镜，它的市占率已超过70%。
“科大讯飞准备杀回后装市场，但我们并不担心，它要想追赶我们，至少要1年。”龙梦竹的理由是，场景落地需要周期。
“最要命的事”
在这场人工智能的战争中，速度正比技术更能决定生死。否则，明星创业公司小蓝单车，就不会在一片“车好骑”的惋惜声中宣告破产。
看得出，科大讯飞也在急迫地想要证明自己的产业落地能力。
今年11月9日的科大讯飞年度发布会，持续了整整3个小时。现场展示了包括晓译翻译机在内的10余款AI产品。会后刘庆峰问现场记者：“是不是觉得会上展示的太多了，大家从头听到尾会有点痛苦？”但他又紧忙解释说，“我们确实觉得人工智能的时代到来了。这么多好东西，我们砍来砍去，最后还是决定提前让大家看看。”
在今日头条2018未来媒体峰会上，使用了科大讯飞语音翻译软件。图片来源于网络
无独有偶，在10月科大讯飞开发者大会上，曾有人追问执行总裁胡郁：“有哪一项是科大讯飞不做的业务吗？”胡郁的回复是，“这些方向的AI应用，大多数人还不知道怎么去做最好的结合，这正是我们有机会的地方。”
在年中的投资者交流会上，科大讯飞介绍，在2017年上半年，公司签约渠道数从70多拓展到200多个；从外部引进人才3500名，其中有行业属性的关键人才接近100名。
公司董秘江涛说，公司正处在“市场布*的关键时期”。
到访过科大讯飞合肥总部的记者发现，在四楼的讯飞研究院，即最核心研发部门的墙上，贴着“从市场中来，到市场中去”的标语。现在，工程师一抬头，目光便可与“市场”相交。
不过，在产业落地过程中，市场端对科大讯飞的反应速度并不满意。
今年7月，一家智能音箱厂商负责人忍不住向AI财经社记者吐槽：“科大讯飞太慢了。”去年初，他们公司决定做智能音箱，首先想到的便是科大讯飞的语音交互方案。但前后沟通了近半年，进展不顺。
这可以看出，眼下这场人工智能大战对科大讯飞来说，更像是一场内患。一位互联网人士对AI财经社说，在未来更鲜活的AI世界，需要不断感受市场，不断快速迭代，只有这样，人工智能企业才有可能成为变革者。
不够贴近市场，决策机制缓慢，是很多曾经2B企业根深蒂固的弊端。
“这点我们已经注意到了，讯飞不解决这个，是会要命的。”在科大讯飞年度发布会后，刘庆峰在离开发布现场时匆匆对AI财经社记者说。名负责人发现，有时邮件提出一个技术需求，“解决方案要等一周”。彼时正值智能音箱爆发前夕，各厂商都在争分夺秒。无奈之下，这家公司更换了语音技术商，这才赶在今年初发布自家产品。
实际上，早在2015年，科大讯飞与京东联合成立灵隆科技，开发国内最早的智能音箱“叮咚”，但“叮咚”上市两年销量未突破10万台。上述人士认为，这款产品之所以未能成为爆款，除了时机未到外，另一重要因素便是“受科大讯飞所累”。迭代不够快，与消费者没有建立强连接纽带，即便有京东的线上渠道，也难以做出爆款。
虽然刘庆峰今年3月在湖畔大学上讲到，“光做2B不行，一定要做2C把想象空间打开,未来2C业务收入要占半壁江山”，但目前进展并不突出。
延伸阅读
人工智能数据挖掘与应用·**行第1期
（北京）
人工智能发展进入新阶段。经过60多年的演进，特别是在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下，人工智能加速发展，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。当前，新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进，正在引发链式突破，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。
人工智能作为科技领域最具代表性的技术，在中国取得重大的进展，被写进十九大报告中。加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能。2017年7月***发布的《新一代人工智能发展规划》中就指出：“人工智能成为国际竞争的新焦点。人工智能是引领未来的战略性技术，世界主要发达国家把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，加紧出台规划和政策，围绕核心技术、顶尖人才、标准规范等强化部署，力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权。”
可以预见的是，人工智能将是全球新一轮科技革命和产业变革中的核心技术，最先掌握前沿技术，最先大规模应用人工智能的国家会是这一次科技革命的领导者，为此全球都在争先进行AI战略部署。而中国在AI方面不光有得天独厚的数据优势，而且也是全球人工智能行动最早、动作最快的国家之一，早在2015年，人工智能的发展就得到了国家相关部门的重视和政策支持。在此背景下，北邮在线人工智能研究院携手多家优秀企业与知名媒体，决定于2018年1月4日-6日在北京特举办“北邮在线人工智能EMBA国际总裁研修班——人工智能数据挖掘与应用第1期”，通过全方位、多角度、深层次的学习与热点专题剖析，加速推动人工智能技术的实际应用与发展，促进构建共享共赢的商业发展生态体系，具体安排如下：
（1）人工智能的发展历史、现状和发展趋势;
（2）学习十九大的人工智能政策解析及扶持企业创新;
（3）人工智能对金融行业的影响和挑战;
（4）人工智能行业各大应用案例及实践;
（5）人工智能不同场景的应用分析;
（6）人工智能关键技术;
（7）大数据下的人工智能;
（8）“人工智能+”时代的机遇与挑战。
1.人工智能领域的创始人/合伙人;
2.智能硬件/机器人企业董事长/总经理;
3.知名投资机构总监/合伙人;
4.机器人/高校研究室研究员;
5.人工智能领域知名科学家学者;
6.工业/制造业企业董事长/总经理;
7.知名媒体、行业媒体记者、地方;
8.支付平台、大数据平台、金融技术解决方案提供商;
9.基金证券、银行、p2p平台、保险等;
10.互联网公司公司高管;
11.教育机构相关课程教师;
12.大数据和人工智能相关公司的技术专家;
13.有意使用大数据和人工智能技术创新的创业者和高管，风险投资人;
14.各类大数据和人工智能行业相关咨询顾问、技术和解决方案提供商;
15.金融科技公司、投资机构、协会;
16.对机器学习领域感兴趣的大学高年级学生、研究生;
17.各地方**职责部门
（一）培训形式及权威师资团队：
1.采取了专家授课、主题讨论、案例分享和实践相结合的教学模式；
2.专注于数据科学在行业里的应用以及一线人工智能技术企业IT大咖、名校教授、业界专家组成的专业师资队伍。
（二）全方位课程结构：分为综合模块、技术模块、应用模块和拓展模块四大模块，从人工智能发展史、人工智能产业应用分析、人工智能关键技术、人工智能落地案例等方向全方位进行探讨。
（三）双证书权威性：培训结束后，达到培训结业要求的学员可获得由北邮在线人工智能研究院颁发的“中国人工智能EMBA总裁班”结业证书，此证书可作为个人学习和更新知识的依据，数据纳入北邮在线人才库中。
（四）上课收获：权威内容，全面深入了解人工智能基础概念和实践及人工智能的产业应用，互动讨论；深厚的师生情谊、广泛的资源人脉、促成合作。
课程大纲
主题
课程安排
课程安排
人工智能基本概念人工智能的核心技术人工智能的应用领域介绍
· 自然语言处理
· 计算机视觉和图像识别
· 人脸识别项目
· 数据挖掘算法
第一阶段
初探机器学习
1. 机器学习要解决的问题2. 有监督无监督问题3. 机器学习能做什么4. 感知器-线性分类5. 线性回归原理,推导6. 实例：预测泰坦尼克船员能否获救7.K近邻算法原理8.K近邻算法代码实现9. 实例：使用K近邻算法测试约会对象
第二阶段
机器学习基础算法
1. 逻辑回归算法原理,推导2. 逻辑回归代码实现3. 多分类问题解决方案4. 一对一分类,一对多分类5. 决策树算法模型6. 熵原理,信息增益7. 决策树构建8. 决策树代码实现9. 贝叶斯算法原理10. 贝叶斯代码实现11. 实例1：使用贝叶斯分类器打造拼写检查器12. 实例2：垃圾邮件分类任务
第三阶段
机器学习进阶算法
1.Adaboosting算法原理2.Boosting机制,优势分析3. 自适应增强算法代码实现4. 实例：使用集成算法改进泰坦尼克号预测5. 线性支持向量机算法原理推导6. 支持向量机核变换推导7.SMO求解支持向量机8.SMO算法代码实现9. 随机森林算法原理10. 使用随机森林衡量选择特征标准11. 实例：使用随机森林改进泰坦尼克获救预测12. 聚类算法综述13.K-MEANS与DBSCAN算法讲解
第四阶段
机器学习实战项目
1.HTTP日志流量数据分析2. 特征提取3. 预处理，归一化4. 分类解决方案5. 聚类解决方案6. 二分图，转移矩阵原理
第五阶段
深度学习基础
1. 人工智能深度学习历史发展及简介2. 得分函数3. 损失函数4. 正则化5.Softmax分类器原理6. 最优化问题7. 梯度下降8. 反向传播
第六阶段
深度学习进阶神经网络
1. 神经网络原理2. 激活函数3. 深入神经网络细节4. 感受神经网络的强大5. 实例：神经网络代码实现并与线性分类对比
第七阶段
深度学习核心卷积神经网络
1. 卷积神经网络的强大2. 卷积神经网络详解-卷积层3. 卷积神经网络详解-池化层4. 卷积神经网络详解-全连接层5. 卷积效果实例
第八阶段
深度学习网络架构
1. 经典神经网络实例（ALEXNET,VGG）详解2.RNN与LSTM记忆网络3. 数据增强，网络设计，参数初始化4. 级联模式网络结构分析-人脸检测算法分析5. 序列化网络结构分析-人体姿态识别算法分析6. 深度残差网络7.PRISMA如何实现风格转换8.Faster-rcnn物体检测框架原理详解
第九阶段
深度学习框架CAFFE详解
1.CAFFE框架简介2. 配置文件结构3. 制作LMDB格式数据源4. 训练网络模型5. 超参数设置6. 数据预处理方案7. 训练网络技巧
第十阶段
深度学习项目实战人脸检测
1. 人脸检测数据收集2. 制作正负样本给定标签3. 制作LMDB数据源4. 使用CAFFE训练人脸检测网络5. 代码实现人脸检测模型
授课时间：2018年1月4~1月6日 09:00-17:00
上课地点：北京
学习费用：9800元(含学习资料、讲师、场地、茶歇餐点、证书等)
付款方式：汇款
开户行：中国工商银行股份有限公司北京学院路支行
帐户名：邮系移联（北京）教育科技有限公司
账户号：0200025509200079946
附言：总裁班（请附学员姓名）
请于2018年1月3日17点前完成汇款，并将汇款凭证扫描件发送至联络人（张老师邮件：zhangquan@buptonline.com），以便优先预留名额并办理注册手续。
主办单位：北邮在线网络科技集团、北邮在线人工智能研究院
承办单位：邮系移联（北京）教育科技有限公司
发证单位：北邮在线人工智能研究院
协办单位：中国科学院计算机网络信息中心、国研和谐科学研究中心、中关村亦创智能制造产业互联网技术创新联盟、中国智能制造百人会、中国新金融发展联盟、中国电子商务协会信用管理委员会、北邮在线智能制造研究院、北邮在线金融科技研究院、北邮在线区块链教育与研究中心、中国互联网金融企业家俱乐部、工业区块链实验室、产业互联网发展智库、转型工厂、快贝网络科技有限公司、穹链网络科技有限公司、《财经界》杂志社、产业数字化智库
（1）提交报名表-----审核通过-----缴费-----发送入学报到通知书
（2）报名截止时间2018年1月3日
（3）咨询热线:010-82051290
（4）联系方式:
（注：按实际情况可能会作适当调整，最终以课程通知为准）
授课讲师（部分，待续）
我们向渠道伙伴开放机会，力邀您成为招生伙伴！
我们一起开创人工智能教育服务的新*面，
与您们分享这喜悦的成果,共同成长!
北邮校训
厚德、博学、敬业、乐群
北邮在线，成立于2000年，是北京邮电大学下属的、教育、网络技术科技公司，公司依托北京邮电大学的相关资源成为国内一流的网络教育及培训、教育技术软硬件开发、移动互联网解决方案服务提供商。
北邮在线教育集团下属公司有：北邮在线互联网金融教育学院、北邮在线工业机器人培训学院、北邮在线现代服务外包研究院、学创空间、北邮在线大数据研究院、 北邮在线通信技术学院、北邮在线VR/AR学院；北邮在线区块链教育与研究中心；
解决方案： 透明云计算实验室、**信息化政务系统、云计算呼叫中心系统、企业定制培训方案；
高校合作：互联网金融专业共建2+1、工业机器人专业共建2+1、互联网金融就业短期培训班
工信部指定教材
在合肥科大讯飞底薪7千怎么样
在合肥科大讯飞底薪7千整体上面还是非常不山行错，属于相对应友唯举的中等的水平的，整体上面的薪资还有对应的年终福利，还是非常不好碧错的。
安徽科大讯飞信息科技股份有限公司怎么样?
安徽科大讯飞信息科技股份有限公司（股票代码：002230）成立于1999年6月9日，是一家专业从事智能语音及语音技术研究、软件及芯片产品开发、语音信息服务的国家级骨干软件企业，主要股东包括：中科大资产经营有限公司、上海广信、联想投资、盈富泰克等。在语音技术领域是基础研究时间最长、资产规模最大、历届评测成绩最好、专业人才最多及市场占有率最高的公司，其智能语音核心技术代表了世界的最高水平。语音技术实现了人机语音交互，使人与机器之间沟通变得像人与人沟通一样简单。语音技术主要包括语音合成和语音识别两项关键技术。让机器说话，用的是语音合成技术；让机器听懂人说话，用的是语音识别技术。此外，语音技术还包括语音编码、音色转换、口语评测、语音消噪和增强等技术，有着广阔应用空间。
您好！我想去合肥科大讯飞培训，请问他们的入学测试难不难？
你好我就是科大讯飞毕业的本科大学生是这样的我是再苏州科大讯飞培训的应该合肥也有我所学得是***.net开发培训8个月培训讲师很负责并且我们的作息时间是早上9点到晚上21点说实话是有点累但是话也说回来只要你在这8个月认真学就算你基础在怎么不好我也敢说你认真了出来就是一个小公司都很想要大公司会考虑你的人才关于他们的入学是这样的你必须是专科在读或者拿到专科的文凭培训结束时候你会拿到一个中国科技大学的网教文凭这个文凭是本科的他们的学费一年是1万3如果你确定去读还需要询问他们多久开班一般会对软件测试Java***.net这三个进行开班最后预祝你成功虽然学习很苦但是8个月之后你会发现你和以前大不一样
合肥科大讯飞解决方案工程师累吗
不累的。合肥科大讯飞解段燃决方案工程师主要是负责编程序，只需要在办公室坐念燃竖着敲打电脑即可，是非常轻松的，所以不累的。合肥，简称“庐”或“合”，古称庐州、庐阳、合淝。合肥因东淝河与南淝仔大河均发源于此而得名。