中信证券基金代码是多少(601788股票行情 601828股票行情

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参股券商概念股龙头有辽宁成大、吉林敖东、中山公用、华茂股份、闽福发A、黄山旅游、浙江东方、浦东金桥、百联股份。中国棉纺织精品生产基地---安徽华茂股份有限公司是有着50年历史的国有控股的上市公司(股票代码：000850)。

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券商概念股主要有三种类型：一种是直接券商类股。第持有证券公司的个股。第参股券商的个股。受券商会议影响最大的股票无疑是直接券商股票。因为如果有好消息，将对这类股票的主营业务产生积极影响。

创业板。创业板的代码是300打头的股票代码。沪市A股。沪市A股的代码是以600、601或603打头。沪市B股。沪市B股的代码是以900打头。深市A股。深市A股的代码是以000打头。中小板。中小板的代码是002打头。

主板【上海主板股票代码：600，601，603，605；深圳主板股票代码：以000开头]主板是指沪深股市的主板市场，对企业的上市门槛要求最高。

股票代码神似车牌号，不同的股票，为了方便大家区分编的一个唯一号。

股票板块一般地可分为四大板块，即指数板块、行业板块、概念板块和地域板块。指数板块有：50板块、100板块、180板块、沪深300板块等。

龙头股广发证券：公司业务有投资银行业务、财富管理业务、交易及机构业务和投资管理业务。龙头股中信证券：公司业务有证券经纪。龙头股华泰证券：公司主要从事证券及金融服务。

券商板块龙头股还有红塔证券、中泰证券、中信建投、华泰证券、锦龙股份、国泰君安、中天金融、瑞达期货、锦龙股份等等。

证券龙头股是哪些中信证券：龙头2022年第二季度中信证券公司主营为证券投资业务、经纪业务、资产管理业务等，收入为1013亿元、874亿元、60.91亿元，占比为285%%、272%%、146%%。

证券行业核心龙头股！东方财富：领先的互联网财经信息平台运营商，互联网券商龙头。中信证券：券商业综合实力排名第一。广发证券：业务牌照齐全、业务结构均衡，综合金融服务能力行业领先。

中航产融(600705)：公司业务有多元金融业务。11月18日收盘消息，中航产融最新报价190元，3日内股价上涨0.31%，市盈率为26。券商龙头股票有哪些中信证券：券商龙头。

1、__60178SH盘中涨停，报价146。__600030.SH光大证券跌0.89%，报价190。__30001SZ光大证券涨43%，报价197。__60177SH光大证券涨04%，报价116。具体股票行情信息请参考实时股票交易平台。

2、打开浏览器并访问光大证券的官方网站。在网站首页，找到下载或下载安装的入口，并点击它。接下来，根据你使用的操作系统，下载相应的行情软件安装包。

3、释放了叠加市场回暖的信号，同时券商业绩也有望提高，对应了行情的阶段性高点，但是避免盲目追涨。

4、第一方面是光大证券管理层面的腐败，自6月9日以来，光大证券已经有4名公司的干部遭到了查处。因为公司的骨干出现的问题，也会让股民们遭受恐慌。从而光大证券在国民心目中的信誉度就会降低，所以他的股票证券会暴跌如此严重。

1、券商板块龙头股票有：东方财富（300059）：券商龙头。国内互联网券商龙头，也是国内线上最大的综合金融平台之一，其业绩增速位于券商行业前列，是互联网金融行业内少数拥有全部牌照的企业。中信证券（600030）：券商龙头。

2、中国银河证券中国银河证券是中国领先的综合性金融服务提供商之一。公司提供包括证券经纪、融资融券、投资银行、资产管理等一系列金融服务。其股票代码为601881。中国中信证券中国中信证券是中国最大的综合性券商之一。

3、券商龙头股有以下这些：中信证券。它的股票代码是：600030。东方财富。收购同信证券，它的股票代码是：300059。国元证券。它的股票代码是：000728。绿庭投资。它的股票代码是：600695。太平洋。

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中信大基金目标价？

中信证券给予116元目标价

中信证券助力江苏省首单高速公路公募REIT“苏交REIT”成功上市

2022年11月15日，江苏省首单高速公路公募REIT项目——华泰紫金江苏交控高速公路封闭式基础设施证券投资基金（以下简称苏交REIT，基金代码：508066）在上海证券交易所成功上市，中信证券担任财务顾问。

中信证券**书记、董事长张佑君就苏交REIT成功上市以视频形式致贺词，全球投资银行管理委员会副主任汤峻出席上市仪式。

项目概述

本项目为江苏省首单高速公路公募REIT，也是江苏省省属企业首单公募REIT，获批基金发行规模30.54亿元。项目原始权益人为江苏交通控股有限公司（以下简称江苏交控）的控股子公司江苏沿江高速公路有限公司，底层资产为位于江苏省苏州市吴江区的沪苏浙高速公路。

项目亮点

苏交REIT获得投资人的高度认可，投资者累计认购资金约920亿元，网下认购倍数123倍，公众发售部分的配售比例为0.83%，创造了高速公路公募REITs产品网下最高认购倍数和公众最低配售比例的历史纪录。

沪苏浙高速所在的苏州市吴江区属于长三角一体化示范区，连接上海和浙江。长三角地区是我国经济发展最活跃、开放程度最高、创新能力最强的区域之一。优越的区位条件为沪苏浙高速车流的稳步增长奠定良好基础。

江苏交控长期引领资本市场，在已控股三家上市公司的基础上，通过公募REITs搭建首个资产上市平台，持续盘活优质路产，为江苏省交通基础设施的投资建设开辟新的融资路径，助力区域经济腾飞。

关于江苏交控

江苏交控是江苏重点交通基础设施建设项目省级投融资平台。近三年利润总额、纳税总额、资产规模始终保持省属企业第一，是国内省级交通集团中唯一一家年利润持续超百亿的企业。江苏交控围绕“交通强省”战略实施，基本构建了江苏高速、江苏铁路、江苏港口、江苏机场四大板块的产业布*，管理全省88%的高速公路，管辖里程4,381公里，初步形成了以经营性综合大交通投融资为主体、金融和“交通＋”为两翼的“一主两翼”发展格*。

未来，江苏交控将立足打造“全省重点交通基础设施建设领域有带动力的投资商、全国综合交通产业领域有竞争力的运营商、全球高速公路领域有影响力的服务商”的发展定位。

中信证券是中国第一家A+H股上市证券公司，主要财务指标连续十余年保持行业第一，各项业务保持市场领先地位，在国内市场积累了广泛的声誉和品牌优势。中信证券布*REITs业务十余年，在REITs领域拥有丰富的经验。

中信证券高效服务公募REITs发行，参与的公募REITs项目涵盖高速公路、产业园区、仓储物流、生态环保、铁路、清洁能源、保障性住房等资产类别，参与数量多，涵盖资产类别广，具有领先的市场地位和竞争优势。截至目前，中信证券已完成上市或证监会申报的公募REITs项目10单，已发行9单，发行规模及单数均排名市场第一。

【信·财富】代码519888 据说买它的股民都赚钱了（内附购买指南喔）

炒股卖出的钱白白放在账户里可惜不？有股民朋友最近发现，股市里竟然还有这么一只既能进行低风险理财，又不耽误炒股的“神器”。519888添富快线火了！什么，您还不知道？赶紧跟着我们学习一下吧！

1、“添富快线”是什么类型的基金？

“添富快线”全称为汇添富收益快线货币市场基金，成立于2012年12月21日，是中国证券市场首只场内T+0理财产品，申赎代码：519888。它是由上海证券交易所、中国证券登记结算公司与汇添富基金联手推出的重大创新产品。

添富快线所指的“T+0”有两层含义：第一、申购T+0，投资者申购添富快线当天就能够享受收益，比传统货币基金快1-2个工作日；第二、赎回T+0，投资者赎回添富快线的所得资金可以立刻用于股票交易，也比传统货币基金快1-2个工作日。简而言之，就是买入即算收益、卖出即可使用，完全不影响股票交易。

添富快线的申购与股票交易完全一致。投资者只需要有股票账号就可以，不需要办理其他任何手续。投资者只需在券商交易终端输入添富快线的申购代码“519888”即可购买，所有操作都在账号内完成，资金无须转入转出。

添富快线的交易时间同样与股票交易一致。目前添富快线的日常开放申购、赎回时间为9：15—11：30，13：00—15：00。

该产品申购当天即可开始享受收益，遵循“每日分配、每日支付”的原则，根据每日基金收益情况，以每百万份基金净收益为基准，为投资人每日计算当日收益并全部分配，当日所得收益结转为基金份额参与下一日收益分配。

该产品实质是一款货币基金，它仅投资于现金、剩余期限在397天以内（含397天）的债券等流动性良好的货币市场工具，采用摊余成本法估值，面值始终为0.01元，风险非常低。

11、添富快线有哪些具体优势？

（1）首只“买入即算收益”的场内T+0货基，较传统货基早一天计算收益。

（2）实质是一款风险很低的理财产品，具有活期便利、理财收益。

（3）具有超高流动性，可瞬时买卖，卖出资金即刻可用。

（4）资金安全性高，在证券账户内运行，依托多重防火墙保障。

（6）在不影响股票交易的情况下，有望大幅提升闲置资金的收益。

（7）一分钟就上手，方便、快捷，像买卖股票一样操作即可。

（9）买卖无任何折溢价，实时全额成交（超过每日申赎上限时除外）；

（10）资金使用效率高。当天卖出，第二天即可支取现金，方便快捷。

前面介绍了添富快线的基本信息，以及它在同类产品中的优势，下面就为你介绍添富快线在实战中的应用。在以下四个时点，你都应该买入添富快线：

第一、每日收盘前。股市虽然收盘了，但是赚钱一秒钟都不能停。添富快线的收益与投资者的持有时间有关，并不受证券市场收盘影响。在每日收盘前，投资者可通过输入代码519888申购添富快线，当天就可以享受收益。

第二、行情不明朗，淡仓观望期。例如，在当前行情下，大盘未来走势阴晴难猜，选择观望的投资者不在少数。如果让资金白白躺在证券账户上，那就太可惜了。但此时申购添富快线则是绝佳选择：一方面，在暂无交易机会时，一直持有添富快线，可享受不间断的货币基金收益。另一方面，无论你什么时候发现股票交易机会，都可以在交易时间内一键卖出添富快线，资金马上就能用于买入股票。

第三、股市资金长期闲置时。假如投资者因为某种原因，在一段时间内暂时不会参与股票交易，这时也应当买入添富快线。第一、资金白白趴在证券账户上只能享受0.35%的活期存款利率，闲置的机会成本很高；第二、如果投资国债逆回购，需要投资者反复操作，而且7天以上的国债逆回购一旦参与，就无法提前退出，令投资者非常被动。这时，添富快线的优势就体现出来了。

第四：每周五及节假日前。还记得添富快线的“买入当天即享受收益”的特点吗？在周五或其他节假日前，这一优势将大大增强。周五买入添富快线，可以至少享受周五、六、日合计三天的货基收益，而如果投资者在周五申购传统货币基金，收益确认日为下周一，比添富快线足足晚了3天！同理，在其他节假日前，投资者也应提前买入添富快线。

第一、股民。每个投资者证券账户上都不可避免的产生闲置的资金，添富快线的设计正是针对股民保证金理财，其门槛低至1000元，符合散户的需求，而且添富快线可以无缝对接股票投资，让股民的保证金在不影响股票交易的前提下获取远超活期的货币基金收益。

第二、打新投资者。近期IPO暂停，添富快线可能是最适合的打新资金“中转站”，一方面，添富快线也有着稳定的收益；另一方面，这只基金申赎“T+0”，一旦IPO重启，投资者可以随时投入战斗，省去了资金转入转出的麻烦。

第三、国债逆回购客户。国债逆回购是传统的保证金理财品种，然而与添富快线比，国债逆回购存在着门槛高、收益低、价格不稳定、操作不方便等缺点。据了解，目前的确已有大量的国债逆回购客户转投添富快线。

不论行情变化，市场中“必备”的品种当属以添富快线为代表的场内保证金货基。添富快线在手，“稳稳的幸福”握住。安全稳定好处多！与其白白放在活期储蓄里面亏钱，还不快快按照小编的指南踏上高大上的理财之路！

电脑购买流程：

1、新版软件下载：

网址：/index.html

参与：点击“货币基金申购”，输入代码519888，根据账户的资金情况自己选择参与的金额，1000起；委托之后，注意点击最下方“货币基金当日成交查询”，确认自己的委托确实有效。

赎回：点击“货币基金赎回”，自己需要使用多少资金就选择赎回多少，SI不SI很方便！

特别提醒：如果当天申购、赎回已到该基金申赎上限，则申购赎回为废单，所以申购赎回后要进行查询确认是成交还是未成交。赎回确认成功后资金立即可用。

手机购买流程：

1.打开交易软件【交易】里面的更多交易

5.赎回同样方便，只需点击货币基金赎回即可，赎回资金即可使用

来自：xdcd>《待分类》

中信证券公司买的基金怎样在网上赎回

一、中信证券公司买的基金在网上赎回的流程：1、先登录到网上交易软件；2、菜单上分三列“股票、基金、服务”；3、点击“基金”后，下拉菜单中有一项“基金赎回”；4、输入要赎回的基金代码和份额即可；5、点击确认完成基金赎回。二、概念简介：中信证券股份有限搏山公司是中国证监会核准的第一批综合类证券公司之一，前身是中信证券有限责任公司，于1995年10月25日在北京成立，注册资本6,630,467,600元。2002年12月13日，经中国证券监督管理委员会核准，中信证券向社会公开发行4亿股普通A股股票，2003年1月6日在上海证券交易所挂牌上市交易，股早银简票简称"陆裤中信证券"，股票代码"600030"。

我发现基金有各种代码有1，2，5等开头的，每种开头都是什么含义？

我觉得没有特别意思,不同基金有不同的代码,基金的代码并不是按一个固定顺序排,不同的开头就是为了区分不同的基金公司.

中信证券非结构化数据处理平台建设实践

精彩推荐

作

者

中信证券股份有限公司信息技术中心

岳丰王哲刘殊玥余怡然方兴

中信证券股份有限公司(以下简称“中信证券”)在各项业务展业过程中，需要及时、准确地处理海量非结构化数据。围绕数据加工的全生命周期，中信证券综合应用OCR、NLP、RPA、搜索引擎、知识图谱等AI技术，在非结构化数据识别解析、自然语言理解与结构化处理、非结构化知识存储与检索等方面，开展公司级非结构化数据处理平台建设。

一

非结构化数据处理需求

随着企业数字化转型的持续深入，证券公司在客户服务和内部管理中需要更加快捷有效地处理各种海量数据。统计表明，企业数据有80%以上都是以非结构化的形式存在，且占比还在持续扩大。当前，中信证券非结构化数据处理需求场景非常广阔，几乎覆盖所有业务部门，但公司已有的系统主要针对结构化数据处理，急需建设分析、处理、挖掘非结构化数据的技术平台，从海量数据中挖掘价值。

非结构化数据加工处理全生命周期可划分为数字化、结构化、知识化和业务应用四个阶段，各阶段需要解决以下关键问题。

1.在数字化阶段，需要实现海量多格式文档的数字化

文档作为证券公司使用最多的非结构化数据格式，特点是数据量大、格式繁多、内容多样、专业性和时效性强。中信证券各部门文档识别解析需求量巨大，但缺少统一平台支持，多依赖人工处理且消耗较高时间成本。海量多格式文档的数字化需求主要涉及以下内容：对扫描PDF或图片，基于OCR识别完成数字化，对不同类型文件采用全文识别、模板识别、表格识别等方法处理；对可提取文字文档进行全文解析，适配双层PDF、DOC/DOCX、PPT/PPTX、XLS/XLSX等常见格式；开发文档版式分析工具，解析标题、段落、图表等要素及位置，帮助回溯预览。

2.在结构化阶段，实现自然语言的结构化和语义理解

证券公司非结构化数据的内容主要是自然语言。与机器语义不同，自然语言具有多样性和歧义性，应用中需要从非结构化文本中，抽取各种结构化信息，并理解文本的语义。中信证券主要关注两方面需求：一是基于命名实体识别、关系抽取、属性抽取、文本分类等NLP算法，抽取实体、关系、属性、类别等结构化信息；二是基于深度语义表示学习，计算单词、句子、文章等的语义向量表示，从而度量语义相似性。

3.在知识化阶段，实现非结构化知识的存储与检索

中信证券从三个方面对非结构化知识进行管理：一是提供非结构化数据的统一存储和权限控制功能；二是基于搜索引擎技术，对公司研报、规章制度、技术文档等重要非结构化知识自动构建倒排索引，除支持关键词全文搜索外，还开发了自动摘要、主题抽取、情感分析、语义模糊搜索等功能；三是基于抽取的实体、关系和属性构建知识图谱，特别是在元数据管理场景下，研发针对血缘图谱的查询和展示功能。

4.在业务应用阶段，在复杂流程中实现应用非结构化数据处理

在业务应用中，很多非结构化数据处理场景是嵌在既有复杂流程中的，必须同现有流程管理工具密切配合。为此，需要拓展基础版RPA流程，开发供RPA调用的脚本和API接口，将OCR、NLP等AI能力深度融合到流程环节中，增强版“RPA+AI”流程是迈向超自动化流程管理的重要探索。

二

非结构化数据处理平台体系架构

2020年，中信证券开展非结构化数据处理平台建设，依托文档智能、知识管理和数据管理三个数据应用系统，为公司财富管理、资产管理、清算、库务、合规、风控、证券金融、自营投资、中信香港、信息技术等十多个部门提供服务，初步实现了服务全公司非结构化数据处理的愿景，并取得了显著经济效益和社会效益。中信证券综合应用AI代替人工处理非结构化数据，实现了降本增效，目前已节省成本数百万元；建设了多种非结构化知识的统一管理系统，可提供强大的知识构建、检索、分析功能，满足客户和员工的不同需求；研发多种通用的非结构化数据处理功能，充分赋能企业数字化转型。

依据非结构化数据加工处理逻辑，中信证券非结构化数据处理平台体系架构包含以下四个功能层(如图1所示)。

图1中信证券非结构化数据处理平台体系架构

数字化层：完成数字化是后续数据处理的基础，主要是基于OCR识别技术，准确识别各种扫描文档中文字、表格、布*等信息；此外，还包括非结构化数据的自动推送、电子文档解析等相关功能。

结构化和语义理解层：关注非结构化数据向结构化信息的转化。使用各种NLP技术，抽取各种文本结构化信息(实体、属性、关系等)、理解单词/句子/文档等的语义并计算语义相似度。

知识存储层：从非结构化数据中提取知识，对知识进行有效管理和检索，建设各种企业知识库。使用搜索引擎技术和知识图谱技术，前者适合存储长文本知识支持全文搜索；后者利用图谱存储知识，支持对图数据的灵活查询与计算。

业务应用层：在各种业务问题中应用非结构化数据处理能力，综合利用前三层处理能力和数据结果赋能业务系统，提升用户体验；针对复杂流程中的非结构化数据处理，研发多个融合OCR、NLP等AI能力的增强版RPA流程。

三

平台支撑典型案例介绍

基于非结构化数据处理平台的能力支撑，中信证券为满足各业务线需求已成功研发十余项非结构化数据解决方案，本文重点介绍四个典型案例。

1.研发证券业务表单智能识别，提升效率及可靠性

在很多证券业务活动中，需要处理大量纸质表单，完成交易下单、清算对账、产品估值、运营统计等任务。通过机器准确识别表单扫描件，将图片信息数字化，能够显著提升业务执行的效率及可靠性。中信证券在表单智能识别领域进行了深入探索，并将该技术应用在资产管理、库务、证券金融、清算、自营投资等多个部门。以资产管理部交易单识别为例，实现过程中重点解决了以下两个方面的技术挑战：

一是模板分类及新模板发现。不同资管客户会使用多种模板制作表单，这些表单常混合在一起处理，如果能够先确定表单归属的模板或者判定其属于新模板，就能利用特定模板知识，设计更为准确可靠的识别模型。基于多模态深度学习模型，提出一种模板分类及新模板发现模型(如图2所示)，模型综合利用表单的文本信息、企业徽标(Logo)信息、版面布*信息，预测模板类型。对于文本信息，主要考虑标题部分内容(标题中可能包含企业名称或特定用词便于判断归属模板)通过Transformer模型编码，得到文本的向量表示。企业徽标信息是典型的图片信息，基于计算机视觉中的VGG模型强大的图像特征抽取能力，得到徽标的向量表示。版面信息需要进行转化处理，将整张表单不同的版面类型(标题、表格、解释说明、徽标、空白等)区域按各种单色编码，从而将版面信息转化为单色组合的图片，采用简单CNN网络即可有效抽取具有判别性的特征。模型对文本、徽标、版面这三类信息的向量表示进行融合拼接，最后通过全连接层(softmax)，给出最终分类结果(新模板单独作为一类)。

图2模板分类及新模板发现的多模态深度学习模型

二是基于多模态信息的属性识别。对于每种模板的交易单，准确识别关键下单属性信息。综合利用文本内容、表格布*及单元格坐标、颜色搭配、字号与字体等多模态信息，对交易单中的多个属性进行统一抽取。充分利用公司大量的历史交易单样本，研发属性识别算法，一方面自动归纳了很多判别性很高的规则模板，对大多数实例直接计算属性；另一方面训练深度学习模型，对规则不能覆盖的少数特例给出属性预测结果。目前，识别准确率和覆盖度均达到95%以上。由于交易单对客户、标的、金额等属性识别准确度要求极高，中信证券研发了结果在线审核功能，向交易员清晰呈现属性信息和交易单原件的对应关系，提供勾稽关系预警、异常取值范围预警等机制，醒目提示可能的识别错误，可以灵活修改识别结果，将最终确认结果导出或直接对接交易系统。交易单识别及审核功能上线以来，已经处理了近万份申请单，每单处理时间从几分钟缩短到十几秒钟，显著提升了效率，并降低了当客户交易请求集中提交情况下难以全部按时下单的操作风险。

2.研发CRM智能语音助手，提升移动端用户体验

为应对上述挑战，利用语音输入的灵活性，通过语音识别、自然语言处理等技术，中信证券研发了智能语音助手功能(如图3所示)，并将其集成到移动端CRM产品中，显著提升了用户体验。具体实践中，智能语音助手综合运用了以下多种NLP技术。

图3中信证券CRM智能语音助手功能架构

语音纠错：对因环境噪声、方言等导致的语音识别错误，进行自动纠错。

文本分类：识别用户口语化表达的希望跳转的功能页面。

语义理解：理解用户的各种客户筛选条件，提取属性名称及属性值。

NL2SQL：理解自然语言的指标查询请求，转化为SQL代码进行查询。

自然语言生成：将各种结构化系统查询结果，生成恰当的自然语言表达。

同义词挖掘：基于用户日志和领域知识，挖掘标准名称的口语化同义词。

智能语音助手对移动端交互痛点均提供强有力的解决方案。以客户筛选为例，基于语义理解，从用户多样化的口语输入，准确判断筛选条件的名称或取值，配合前端操作灵活增加/修改/删除筛选条件，快速准确返回目标查询结果。

3.研发企业非结构化文档知识库，提供统一知识服务

在证券公司各业务部门的日常工作中，大量文档数据(研究报告、年报/财报、各项规章制度、各种业务常见问答知识、IT技术文档等)不断产生，构成类型丰富的行业非结构化知识源。这些文档数据中包含大量有价值知识，但以往缺少统一解析、存储、查询、分析工具，无法充分展现知识数据的价值。本项目综合运用文档解析、智能搜索引擎、自然语言处理、数据可视化等先进技术，对典型文档类型研发统一知识管理系统，为多项业务提供知识服务。下文具体介绍两种知识库：

(2)规章制度知识库。规章制度管理是公司合规工作的重要组成部分。针对以往制度管理中存在的问题，中信证券建设了规章制度全生命周期管理系统，为全公司提供规章制度知识库。该系统具有三方面优势：首先，制度知识库通过与OA系统的深度集成，确保与制度发布审批流程联动更新，保持较高的数据时效性；其次，针对规章制度历史版本管理，研发了制度文档的匹配和比对功能，挖掘同一制度的不同版本及修订内容，确保制度信息收录全面性；最后，规章制度信息检索方面，支持按内容全文检索和按类别、部门等标签过滤，通过用户搜索日志和互联网外部信息，对专业词汇挖掘同义表述从而支持模糊搜索和相关搜索词推荐，为用户提供快捷和智能的检索服务。

此外，知识管理系统还分别针对带权限约束的文档集合、业务和运营FAQ知识、IT技术文档等非结构化数据建设多个知识库，将大量结构化知识与日常工作紧密联系起来。

4.建设企业级数据血缘图谱，服务公司数据治理

中信证券现有几百套信息系统，服务于公司各项业务及管理工作，这些系统的数据异构性巨大，且系统之间存在复杂的数据依赖关系。证监会于2018年颁布了《证券基金经营机构信息技术管理办法》，明确要求相关机构需建立健全数据全生命周期管理机制，切实履行数据质量管理职责，不断提升数据使用价值;中信证券内部也发布了《数据治理管理办法》《数据质量管理实施细则》，将数据治理及数据质量列为公司重要的管理工作内容。

元数据及数据血缘分析是数据治理的重要组成部分。简单来说，元数据就是“描述数据的数据”，如系统名、数据表名、字段名等，能够表达不同粒度下的数据对象；数据血缘能够刻画元数据之间的各种依赖关系，通过溯源查询、影响查询等分析手段，提升数据质量。公司内部多系统的元数据及其血缘关系，构成了复杂的图数据结构，是一类典型的非结构化数据，使用关系型数据库难以有效支持血缘分析。本案例基于知识图谱技术对其进行建模，将元数据视为节点，将直接关联关系视为边，利用各种图计算和挖掘算法实现血缘分析问题。

中信证券采用增量方式建设企业级数据血缘图谱，图谱主要可分为两类：第一类是单个IT系统内部的血缘关系图谱，第二类是多个系统之间血缘关系图谱。单系统血缘图谱构建的核心技术是SQL解析，从多种数据库的SQL语句中计算出数据表、字段等血缘关系，目前已针对监管报送、风险管理、证券金融、客户指标库等多个系统构建单系统血缘图谱。另外，中信证券全公司范围内200多套IT系统通过大数据平台ODS等基础设施不断传递数据，构成了一个更大范畴的复杂网络(如图4所示)，将单系统血缘图谱建设方法成功推广到多系统间血缘图谱构建中，建立了系统与系统、系统与数据表、数据表与数据表的血缘关系。利用多系统血缘图谱，可以查询某个系统中数据表以及影响其他系统的相关数据表，当源头数据表发生变化时提醒所有受影响系统的管理员，及时做好数据管理。

图4多系统间血缘图谱及影响查询网络示意

四

结束语

中信证券围绕海量非结构化数据全生命周期处理的需求，综合应用多种人工智能和大数据技术，建设了公司级非结构化数据处理平台。目前，该平台已成功服务公司多个部门，实现了显著节约成本、提升效率的预期效果；同时，集成了通用表格识别、文本信息抽取、深度语义匹配、企业知识搜索引擎、数据血缘图谱构建与查询等多种通用能力。中信证券非结构化数据处理平台建设是证券业数字化转型的一次有益探索，具有较高的行业推广价值。

本文刊于《中国金融电脑》2022年第4期

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中信或沿交妈转并界证券旗下的基金公司有几个

中信证券旗下原有中信基金公司和华夏基金公司，在去年底中信基金公司并入了华夏基金公司。中信证券控股股东中信集团的另一家子公司中信信托投资有限责任公司和英国保诚集团等还共同合资组建了信诚基金管理有限公司，并持有其33％股权。http://content.***.com/NE/00/k0/NE00k07p.shtml

中信证券为什么12连阴，反弹力度很小，难道要退市？

注意几点。A.H溢价，而A股第一大股东又是“港资”。放着便宜的H股不买，跑到A股买价高的中信证券，必有蹊跷。除了少数散户还以为中信证券是股市风向标券商龙头，基本没有人再理会中信证券的涨跌。毕竟机构也不愿意做弱智的接盘侠。与其在A股买中信证券不如去港股，大批基金已经南下。就中信证券的业绩，远低于浦发银行，但价格几乎是浦发银行的三倍，股息率就更低了。所以很难说有“投资价值”，而投机价值确实不如港股。再加上中信证券本身操作失误造成损失，言论缺乏公信力，所以下跌容易上涨难。除非有大资金“坐庄”，不然，无论横向比较还是纵向比较，操作难度都很大。所以大资金会选择既容易操作，又赚钱多的股票抱团。以前是有庄则灵，现在是抱团才涨。