宝兰德西安分公司怎么样(如何招募比自己优秀的人？)

摘要：如何招募比自己优秀的人？ Sunny 全球独立保险经纪人 保险经纪公司百人团队长 服务多家上市公司股东和高管 华南区高端医疗保险业务开荒者 连续多年百万圆桌MDRT顶尖会员TOT 擅长高端

如何招募比自己优秀的人？

Sunny

全球***保险经纪人

保险经纪公司百人团队长

服务多家上市公司股东和高管

华南区高端医疗保险业务开荒者

连续多年百万圆桌MDRT顶尖会员TOT

擅长高端医疗保险、保险金信托、财富保全业务板块

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我的命题作文是如何招募“高端增员”，接到这个题目后，我就在想到底如何定义高端这两个字，广义的来说，就是比我优秀的人。

在我的认知里，每个人都有自己擅长的领域，ta一定在某个方面比我优秀。

所以我们今天的讨论的高端人才，与业绩和在行业里面的最终成就无关。而是收窄到狭义的三方面：教育背景、职业背景、财富水平。

那么以Makers鲲鹏团队的成员组成为例，

先看教育背景，团队90%以上是本科学历，40%的成员是研究生及以上学历。大多毕业于国内的优秀院校，也有很多海外的顶级院校，比如***杜克大学、***利兹大学等。

再看职业有律师、医生、咨询师、企业中高管、创一代和二代等。很多曾在外企工作、或在海外学习和生活过。

那么我是如何招募到这么多比我更优秀的人呢？

我做了以下几方面的事情。

给优秀的人，最好的福利，就是让他和优秀的人一起工作。顿感身心愉悦，乃人生一大幸事。那，来Makers吧！

以上内容，节选于“招募选材训练营”的分享。字字干货，快去Makers鲲鹏的飞书文档里查看详细资料。

隆重推荐Makers鲲鹏顶尖保障顾问联盟：这是个极具***思考和创新精神的靠谱保险团队，全国范围招募团队长和经纪人。

如果你认可保险行业，想找人聊聊，

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Makers鲲鹏顶尖保障顾问联盟成立于2019年3月，志在成为全球保险人，为个人及企业客户提供大陆/***/新加坡/***等境内外保险咨询和配置的一站式服务。其中高端医疗、保险金信托及企业法人团财险业务板块，是华南地区经纪人顾问团队中的翘楚。

联盟在保险业务基础上，还具有丰富的搭建家族信托、对接医疗绿通资源、提供上市公司福利及配套法律咨询的实操落地经验，为客户提供全方位增值服务。

Makers以粤***大湾区为核心，辐射全国。目前联盟100多位顾问，遍及北京、上海、广州、深圳、珠海、武汉、长沙、杭州、南京、厦门、西安、青岛等等多个城市。

Makers具有良好的教育背景，40%的成员拥有硕士和博士学历，多毕业于***杜克大学、***利兹大学、法国格勒诺布尔高等商学院、澳洲新南威尔士大学、***大学、中欧商学院、北京大学、上海交通大学、南京大学、天津大学、中山大学等国内外知名院校。

Makers的前职工作背景丰富，有来自宝洁、杜邦、中广核等大型企业的管理人员，腾讯、百度、***电信等互联网及通信公司人才，***银行、招商银行、渣打银行等金融从业者，审计师、医生、律师等专业人士，以及友邦、保诚、***人寿、泰康等同业转型伙伴。

Makers珍视国际化视野，半数成员具有海外留学/生活经历，或前职背景为外资企业；尊重多元和个性化，宝爸宝妈、丁克一族、单身贵族和LGBTQ都是我们的好伙伴。

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宝兰德公司运营能力现在怎么样？宝兰德公司运营能力属于什么位置？简单又易懂！_漫漫看专栏

最近不少股民朋友都在公众号问我，宝兰德 688058怎么样呀？值不值得上车？今天咱们就来详细讲讲，宝兰德这支软件开发板块的热门股。

软件开发行业涵盖了级基础软件、工业软件、云计算等，与***信息安全息息相关的基础软件，是我国信息产业的基础；要想进行高端制造，就少不了工业软件；云计算产业对于打造***数字经济新优势起着重要作用；由此可见，发展软件开发行业的重要性。

下面给大家从行业发展趋势和市场需求来分析下软件开发板块的投资逻辑：

可以肯定的是，软件开发行业未来的发展具有数字经济、智能化等特点，为了发展数字经济和推进智能化，软件开发行业又十分重要，在将来会继续保持增长。

并且，在我国大循环结构之下，产业结构需要进行重构，成功将经济活动各环节打通，协同化发展前进起来，这将在促使企业走向平台化、数字生态化的基础上，进一步推动软件开发行业的发展。

目前，各企业上云速度明显加快，软件云化、SaaS化已成为大势所趋。企业数字化趋势日益凸显了出来，智慧化应用直接符合消费者潜在需求。

未来，无人驾驶、语音识别、专家系统、智适应学习和机器视觉等等都将会拉动着软件开发行业的发展。

综上，受益行业发展和市场需求的不断增长，不久后软件开发行业景气度将持续升高。

如果你想了解有关软件开发后期走势如何？又或者想知道后市应该关注哪些方向？直接点击下方链接,获取研究员对行业的深度解读：

宝兰德是一家企业级基础设施软件企业，进而逐步打造出了以基础设施类软件及智能运维类软件“两翼协同发展”的格*，主营业务为基础软件中的中间件软件产品以及云管理平台、应用性能管理软件等智能运维产品的研发和销售，并提供各种配套专业技术专业化服务。

公司目前来看从为电信行业领域客户提供应用服务器中间件起家，经过10余年以来的耕耘，一直不断地丰富产品矩阵，至今已在**、金融领域展露头角，现在已经成为了目前国产中间件领域的龙头企业之一。

而在营业收入上面，公司的收入主要来源于基础设施软件及服务、智能运维软件及服务等主营业务。

基础设施软件具体如下：

对于云应用基础设施市场这个新兴市场来说，行业用户在PaaS方面的建设才刚开始起步，将来的市场空间非常广阔。公司凭借在PaaS领域丰富的产品能力、针对行业客户大型核心系统的支撑能力和针对企业用户的定制服务能力而宝兰德688058-17

以下便是智能运维软件：

在智能运维服务市场，公司对于大型企业级客户，凭借为其提供专业IT应用系统的智能运维产品和技术服务的积累，尤其是在运营商客户中，有大量电信级系统建设经验的积累，处于市场主要供应商地位。

公司的制品体现出优质的性能，是行业内实现自主可控的领先企业：

电信、金融、**行业是运用中间件最普遍的。同时，电信、金融行业，因其系统复杂等各种特点，也能称之为中间件门槛最高的行业，能否打入电信、金融，这便是中间件厂商综合实力的体现，

在金融领域，由于IBM、Orace品牌影响力大、进入时间早，在行业中是支配者。虽然公司起步时间晚，但产品已开始应用于大型国有股份制商业银行、大型保险公司和券商的多家金融机构，例如交通银行、招商银行、光大银行、民生银行、华夏银行、***人寿保险、中信建投等。

在电信行业，***移动是典型代表，产品历经多年的潜心研究与沉淀，以前使用的IBM、Orace产品已在多地实现了替代，产品投入运用的规模变大。

依据我们调查得到的结论，宝兰德有夯实公司在电信和**的市场占有率，同时也有夯实公司在金融行业的市场占有率，并不断拓展行业新客户，产品围绕基础设施软件智能运维快速布*，让产品品类变得更加全面，提升公司业绩。

行业拓展就目前来看稳步推进：

通过电信行业的情况可以发现，在***移动，公司中间件产品在普及应用逐年进行着增加、智能运维产品已在全国10多个省份落地，为客户的IT运维方面的工作保驾护航。

在**方面的行业，公司由一线城市逐步向二、三线城市进行调整下沉布*，智能运维产品和解决方案，也渐渐开始给客户主要提供自动化、智能化运维保障和服务，发展迅速，目前已超过电信行业成为公司营业收入增长的第一大行业。

在金融领域，从2021年已公开招投标的金融客户可以看出，公司中标率达50%以上，全年金融行业收入不断增加。

伴随着信息技术应用创新行业逐渐发展深入，其他行业的信息技术应用创新也逐渐推行。公司将高度重视并且积极抓住时代机遇和***相关政策支持，不断采取措施，促进在多个行业进行拓展和发展，对公司的盈利能力进行提升。

不断丰富产品品类：

从中间件产品方面可以了解到，公司陆续推出并完善了有关于Web服务器中间件、缓存中间件、安全中间件等新的中间件方面的各种品类，除此之外，重点以云原生技术为核心，全方位支持容器、微服务等多种灵活的交付方式；以运营商场景为基础，把高质量发展的容器云PaaS平台成功构建起来。

在智能运维产品线领域，公司在逐渐补齐监控产品类别，顺利实现全栈融合监控能力，让低代码开发能力获得进一步强化，从而能够快速适应起来用户的真实变化需求。全新发布出来了基础设施监控软件BESWebGateInfrastructure产品，而且成功启动起来了用户体验类监控采集产品的研发，进而可以为客户带来一站式融合监控解决方案。

公司专注于打造出全域贯通的融合监控体系，不断组建起来兼顾传统运维、自动化运维、敏捷运维、智能运维的一体化运维平台。

根据宝兰德2022年一季报：公司2022年一季度实现营收6300.37万，同比90.61%；实现归母净利润1421.71万，同比428.17%；实现扣非净利润1231.32万，同比428.21%。

造成2022年一季度业绩变动的原因主要有：电信金融**三个行业收入在一定程度上都有所增加，在本期中，会将2021年业绩更正公告中未确认的部分进行确认的。

从2022年一季报能够得知，我们对宝兰德的主要财务指标表现进行了总结分析：

就盈利能力来看，宝兰德有所加强，就总资产收益能力来看，其也有较大提高。

宝兰德成长能力维持稳定，公司经营的不利影响易于抵消。

偿债能力上，宝兰德持续稳定，也有很强的偿还流动负债能力上。

宝兰德运营能力维持稳定，总资产的周转速度需要加快。

就现金流能力来看，宝兰德有所削弱，将对外投资战略目标的实现有影响。

其中，获利能力上，宝兰德有保持稳定，净利增速的话是有所加快的，成长潜力的话有做增强。

六大排雷指标方面，均属正常，关于财务，其爆雷风险不明显。

该股委比为，卖盘比买盘；委差为，说明；外盘内盘，后期存在可能。

今天我们对软件开发板块和宝兰德的基本面、政策面、技术面、资金面都做了详细的分析，那么对于咱们散户而言，后市是应该继续增持还是减持？点击下方链接，一键获取分析结果：

数据来源：同花顺财经、股掌柜；图片来源：网络

【风险提示】本文内容中提到的投资品种不构成投资建议，请投资者注意风险***审慎决策。投资有风险，入市需谨慎。

高策机构怎么样

西安分公司不行项目差管理差

中核西安分公司怎么样？

好。

1、工作时间方面。中核西安分公司每天上班时间为8个小时，早上八点上班，下午六点下班，中午休息俩个小时，工作时间较短，所以此集团的待遇是非常好的。2、待遇薪资方面。西安中核集团每月待遇薪资为五千元，并且还有双休，双休加班三倍工资，所以此集团的待遇是非常好的。

西安港务区有哪些大企业？

有100多家。

西安盛赛尔，英飞凌科技西安有限公司，富士通(西安)系统工程有限公司，华为技术有限公司，佳杰科技(***)有限公司西安分公司，联合汽车电子有限责任公司，intel解决方案事业部，麦当劳、中海外、和记黄埔。中建八*土木公司还不错的

openGauss 训练营第三期结营啦！PPT & 85个FAQ大放送！文末附51位结营学员名单_云和恩墨的博客-CSDN博客

为了让更多的数据库技术爱好者、从业人员能够更深入地了解 openGauss、备考OGCA，由openGauss社区、Gauss松鼠会、云和恩墨联合主办的“8小时玩转openGauss训练营”主题活动也进行到了第三期。5月14-15日，由openGauss布道师、数据库技术专家、openGauss社区技术***会成员李士福老师领衔，11位openGauss资深技术专家共同授课的训练营活动在墨天轮平台进行了线上直播，为大家带来最精华、最实用、最高效的openGauss课程。本次活动吸引了超千名学员参与学习，最终有51人完成全部任务顺利结营！

在为期2天的8小时学习过程中，主讲老师们为大家详细讲解了openGauss的核心知识、关键技术和运维实践，带领学员们快速掌握了openGauss的核心架构、特色功能和产品优势。学员们更是学习热情高涨、讨论热烈、积极与讲师们互动，总共提出了300多个问题。限于篇幅，除去讲师们直播时已在线解答的以外，小编精选了85个问题请老师解答，并在此放送给大家，快来看看有没有解答你心中的疑问吧！

1.openGauss是否支持像OracleRAC的功能？openGauss后续演进中提供DSS共享存储及DMS共享内存（备机实时一致性）能力。

2.openGauss能否兼容MySQL？openGauss兼容MySQL，包括在gs_initdb时候指定dbcompatibility参数来进行兼容，同时社区提供兼容插件供大家在迁移MySQL时候使用。

4.openGauss对数据的加密是如何做的？openGauss提供数据加解密函数gs_encrypt_aes128，同时在多个特性提供数据加解密功能，例如数据导入导出、数据库备份恢复。

5.SQL分析器是基于什么因素来区分路径优劣的？优化器针对某个SQL语句获得其最优的执行路径，枚举不同的候选的执行路径，这些执行路径互相等价，但是执行效率不同，分布计算它们的执行代价，最终可以获得一个最优的执行路径。

6.openGauss采用的线程技术PostgreSQL是否采用了？当前PostgreSQL对于每个客户端连接，通过fork单独进程来执行，和openGauss的架构不相同。openGauss实现线程化改造，通过线程模型来提升并行性能。

7.openGauss数据库支持哪几种可接入监控工具？openGauss社区开发者提供基于grafana+prometheus+opengauss_exporter方式进行数据库节点监控，同时AI框架DBMind也提供类似能力，欢迎大家使用。

8.一个update语句在openGauss里面是如何执行的？openGauss提供Appendonly和inplaceupdate两种存储引擎模式，在处理update语句上有些许区别，可以参考源码和相关技术文章来了解。

9.多核架构的高效处理是怎么处理的？openGauss在多核架构的处理上做了很多优化，包括Numa相关设计及优化、并行执行、线程池架构等。

10.openGauss处理多并发的安全性稳定性如何？在大并发场景下，openGauss提供线程池能力，控制并发数量，保障系统稳定；以及提供增量checkpointer等机制，保障性能波动不超过5%。

11.NUMA线程绑核是怎么操作的？避免线程在运行中在不同核上漂移，从而引起访问NUMA远端内存。openGuass通过配置参数thread_pool_attr控制CPU绑核分配，该参数仅在enable_thread_pool打开后生效。

12.TPC-C的计算工具或方法可以介绍一下吗？TPC-C是用计算机设备在每分钟内所能处理的标准事务的数量来衡量其处理能力的多少；TPC-C的通用估算公式如下： TPC-C=∑(每分钟业务事务量*标准事务量比率)/(1—冗余率)。具体可以参考相关资料来学校。

13.关闭NUMA性能会衰减很多吗？关闭NUMA绑核后，性能会有一定衰减，大概20%左右。

14.线程绑核的时候是怎么减少cacheline的访问的？以WALInsertLock优化来讲，将全*WALInsertLock数组按照NUMANode的数目分为多份，分别在对应NUMANode上申请内存。每个事务线程根据自己所归属的NUMANode，选择WALInsertLocks子数组。WALInsertLock引用了共享内存中的LWLock，为了最大化减少跨Node竞争，将LWLock直接嵌入到WALInsertLock内部，这样就可以一起进行NUMA分布，同时还减少了一次CacheLine访问。

15.有没有做类似OracleRAC架构的路线图？openGauss后续演进中提供DSS共享存储及DMS共享内存（备机实时一致性）能力。

16.主备机制与Oracle的DG的区别和优势分别是什么？openGauss主备机制提供物理复制能力，在主备节点间进行日志同步，实现节点故障或者重启情况下，数据无丢失；同时提供逻辑解码能力，将物理日志反解析为逻辑日志。通过DRS等逻辑复制工具将逻辑日志转化为SQL语句，到对端数据库回放，达到异构数据库同步数据的功能。

17.openGauss与华为高斯数据库的差异，企业如何选型？openGauss内核和华为GaussDBKernel共基线开发，所以代码演进上是一致的。openGauss社区版本是由DBV伙伴来提供数据库产品和服务，华为GaussDBKernel通过华为云GaussDB（foropenGauss）对外提供服务，企业可以根据自己需求选择华为云或者openGaussDBV。

18.部署主备的xml支持安装前的语法语义校验么？支持基本的语法检验和组件关系，如果解析失败，将会影响安装流程。

19.全密态会不会影响性能？是否能取消全密态？数据不加密就不会影响性能，全密态在对加密字段做查询的时候对性能有影响。如果已经将某字段进行了加密，也可以通过脚本变成非加密字段，但有一定的复杂度。

20.如果之前是openGauss2.0的版本，一主一备，如果要升级到3.0，需要有什么注意的吗？如果需要CM组件的话，需要扩容到一主两备。

21.是否支持先安装主，过段时间再新增备？安装部署是不是一定要通过xml文件方式？可以自己手动挨个initDB，然后通过配置搭建主备关系，但是相对比较复杂，易用性不好。

22.如果应用程序使用PostgreSQL，是否可以直接切换成openGuass？大部分语法是兼容的，不排除部分业务需要改造适配。

23.openGuass的主备切换的时间大约多长？RTO和硬件环境强相关，当前在商用环境上，openGuass主备切换时间可以在10s内完成。

24.这个集群的server和agent和zabbixserveragent是一样的吗？有哪些区别？serveragent架构主要是工作职责上的区分，server重点关注数据汇总处理，而agent更加倾向于本地化，主要负责本节点的管理对象操作。

25.集群中的CMServer数量要求奇数个吗？没有强制要求，因为CMServer是基于Paxos协议选主，建议部署≥3的奇数个节点。

26.monitor是什么进程监控？怎么重新拉起？om_moniter，主要负责监控cm_agent进程，我们在集群安装的时候，会把moniter的拉起命令写入系统crontab中，由操作系统定期拉起。

27. 当主库因为故障，造成主备切换后，如果原主库再恢复，可以变成新主的备吗?备机恢复后会自动加入集群。备机会自动被CMA拉起，会被CMS仲裁出角色（备），并连接指定主机。部分可build解决的故障，CM会自动下发build修复。

28.CM都有哪些仲裁？当前社区开放的主要有选主仲裁（无主，双主，僵死，网络故障，磁盘故障等场景），磁盘满只读保护仲裁，AZ级网络故障仲裁等。

29.切换命令switchover或者failover是否可以在集群任意一个节点执行？是的，集群所有命令都可以跨节点执行。

30.6节点的环境，为何cm_ctlquery时，只看到5个节点？答：没有少，不同节点可以部署不一样的实例，例子中CMS部署在节点1,3,4,5,6的，而数据库是在节点1,2,3,4,5，展示上都是五个，实际用了6个节点。

31.慢SQL对应需要开启的参数和视图是哪些？当前慢SQL受log_min_duration_statement参数控制，具体的慢SQL信息存储于postgres库下的statement_history表

32.dbe_perf是自带的还是需要自建？dbe_perf是自带的一个schema，内部包含很多系统内置的性能视图，可以查询pg_views获取具体视图列表

33.请问DATA_IO_TIME偏高的时候应该怎么具体分析？有很多种可能性，比如：可能是IO满导致的IO争抢；也可能是IO相关的读写策略配置问题；也有可能是SQL计划不优导致走全表扫描等，需要具体情况具体分析。

34.TOP10ENVETS会打入日志文件里吗？当前WDRsnapshot过程中会把waitevents信息写入相关表；同时调用capture_view_to_json函数，传入waitevents视图，也可以将相关信息以json形式存储到pg_perf目录下(同pg_log同级目录)。

35.数据库服务器CPU、MEM、IO分别很高情况下，分析应该怎么入手？首先看哪些？然后再分析哪些？这个要具体问题具体分析，首先要明确这块是不是数据库内核导致的CPU/MEM/IO高，如果是，则再继续分析。对于CPU高，一般较大概率是SQL导致的，可以试着分析一下WDR、归一化SQL内的CPUTime信息；对于MEM高，可以运行时的时候查看SESSION相关的内存视图，或者在线会话数量变化信息；对于IO高的话，可以使用pidstat/iotop等，以及结合内核内慢SQL、WDR、归一化SQL看一下行活动或者cache/io相关指标。

37.集群的WDR报告是在主节点生成吗？从节点是否可以生成？主从节点上都可以生成WDR报告，运行相关函数即可。

38.数据库自治其SQL等信息收集、查询优化，对数据库性能会不会有影响？（1）数据库自治中的信息收集的执行频率是可调的，对于数据库的影响可以控制。（2）数据库查询优化现在已经能够做到微秒级别，通过场景的判断，我们可以决定是使用Gplan还是Cplan(GPlan采用了计划缓存机制不总走优化器)。也可以决定是否要走AI多列模型。

39.DB4AI能否在opengauss社区版本上使用？是否有限制？社区版本已经包含一些算子，语法默认支持，可以直接使用。

40.AI是否会需要统计信息，如果不需要统计信息是否自动收集？AI优化器需要统计信息，需要数据样本或者负载样本支持训练。

41.模型文件存储成什么类型？使用系统表存储二进制串格式。

42.AI模型推荐优化的哪些内容是怎么展现出来的？命令行调用优化组件会直接回显结果，也可以部署相应的服务将结果存入系统表或者前端界面。

43.AI算法执行是否影响数据自有性能？数据库内置AI算法都是比较轻量级的算法，执行时间和成本是很小的，但是虽然代价很小，占用计算资源是不可避免的。

44.AI诊断后出具的报告是否包含处理或解决方法？AI是否具有自动调优功能？包含建议的解决方案。目前具备的自调优包括参数调优和索引推荐调优，之后还会加入一些基于OM工具的系统恢复。

45. 如何确认使用AI算法后，执行效率是最优的?使用AI算法的基数估计在列相关性强的场景下准确性要优于传统方法1-2个数量级，大部分情况下可以让执行计划更优。但是查询优化是个NP难问题，保证最优也是比较难的。

46.数据库默认开启AI特性吗?机器学习以及相关模型的训练对数据库性能影响有多大？DB4AI特性和自治运维特性和数据库功能相对比较隔离，默认开启。AI优化器和数据库内核功能关系比较密切，可以使用GUC参数配置开启。我们使用场景识别以及模型本身的性能设计确保对于数据库只有正向收益。在基数估计中，机器学习的训练过程代价和传统统计信息创建的代价相当，对于数据库性能不会有过多影响。

47.AI自治功能目前有哪些成功的企业应用案例？华为云，消费者云以及一些DBV客户都有应用。

48.AI的诊断异常的这些指标的基准值是多少？是如何进行判断的？采用了基于差分的基数判断异常，不仅仅依赖基准值（阈值）。识别的关键特征包括波动加剧，有毛刺，以及周期性破坏等，不需要预先加入基准值。

49.脱敏策略和全密态策略适用哪些不同场景？openGauss的脱敏策略，属于动态脱敏，适合于对外发布数据，或者对其他用户共享数据时使用，数据接收者只能获取到脱敏之后的数据，可以保护用户隐私不被泄露。全密态策略，适合于高强度保护数据机密性，除了应用本身外的任何人或物都无法获取数据明文，能够极大提升机密数据安全性。

50.全密态对底层存储有影响吗？比如存储空间膨胀？全密态加密字段，会造成存储膨胀，但是相比于整个数据库空间，膨胀系数不大。

51.全密态数据库，在数据备份和恢复时，是否会增加运维的难度？正常的物理备份和恢复，并不会改变运维过程。但逻辑备份和恢复，会需要配置密钥，并且执行加解密过程，且备份文件不再加密。

52.加密对性能影响大吗？加密对一般数据库TPCC性能影响，在10%左右，不同加密的场景也不一样，性能***耗也有差别，一般可以选择只对重要数据加密。

53.运维openGauss时，加密是自动完成的吗？需要***部署组件吗？正常的物理备份和恢复，并不会改变运维过程。但逻辑备份和恢复，会需要使用对应版本的libpq，配置密钥，并且执行加解密过程，且备份文件不再加密。

54.应用连接HA的连接串是怎么配置的？应用连接HA的连接串是安装时OM预写入的。

55.工作中遇到scram的报错，请教了别人说是PG驱动和openGauss驱动不能共存，这是什么原因呢？在jvm虚拟机中是不允许同时加载两个相同的driver类，因为openGauss驱动兼容PG的driver类；不过openGauss-jdbc3.0除了支持兼容PG的driver，也有***的org.opengauss.Driver类，此时PG驱动和openGauss驱动可以共存。

56.openGauss目前支持不同节点不同的安全访问配置吗？不同的节点是可以设置不同的策略，不过HA一般不这样设置，除非有特殊的使用场景，此时可以用include方式包含hba文件，hba文件存放到PGDATA之外来保持差异性，因为主从切换可能会覆盖PGDATA里的配置。

57.动态脱敏支持中文数据吗？比如地址信息。只要数据库编码支持中文就可以，比如通用的UTF8、EUC_CN、GBK。

58.openGauss数据库的字符集都是支持哪几种？支持GBK吗？字符集的支持可以查看系统表pg_collation，支持简体中文的编码包括UTF8、EUC_CN、GBK。

59.Oracle迁移到openGuass存储过程及函数兼容性怎么样？Oracle迁移到openGuass相比迁移到PG有很多兼容性提升，训练营分享的>也有一些介绍。

61.Dbeaver等图形工具是否支持openGauss特有的数据字典？支持。

62.openGauss有支持其它国产的中间件吗？支持，如东方通，宝兰德，金蝶天燕等。

63.1主2同步备2异步备的集群场景下，jdbc连接串应该怎么来配置达到HA（主库挂了同步备生效）？jdbc连接串只能配置连接主库角色，切换要借助CM和其他的一些工具（它们会判断如何切换到同步备库）。

64.一主多备和两主三备的备机配置是一样的吗？不一样的，目前openGauss用OM搭建的集群不支持两主。

65.可以自动检测需要摘除的节点吗？暂时不可以。需要人工去判断，也是根据实际需求摘除。自动摘除对安全性没有保障。

66.检查新节点的环境变量具体有哪些？GAUSSHOME、PATH、LD_LIBRARY_PATH以及数据目录等。

67.扩容增加节点，有没有自动校验脚本？在扩容命令时会进行检验，如果有问题会提示出来。

68.请问扩容过程中需要停业务吗？数据库的数据迁移怎么迁移？不需要停业务，云和恩墨研发的MTK工具可以平滑迁移。

69.同步备能缩容吗？有哪些需要注意的影响？可以的，注意如果执行删除命令的同时主机上存在事务操作，事务提交时会出现短暂卡顿，删除完成后事务处理可继续进行。

70.扩容互信的前提条件有那些？主备之间的root和omm用户都要有互信。

71.clusterconfig.xml修改哪些参数？节点信息，数据目录位置等。

72.升级的过程，可以先升级备节点，然后切换主备，最后把原主节点再单独升级么？不可以的，就地升级和灰度升级都是一次性升级全部节点。

73.缩容和扩容一般在什么场景下进行的？增加删除节点时候或硬件***坏需要移除节点时候。

74.openGauss在缩容节点之后，被摘除的节点上的软件及数据一定要使用gs_uninstall来清理么？也可以使用rm的方式清理，但是gs_uninstall工具可以减少自己查找对应目录的动作，避免漏掉要清理的环境。

75.之前做升级的时候，升级之后发现逻辑解码失效了。这个升级会影响原本的逻辑复制槽的使用么？出现这样的问题应该是因为wal2json.so文件没有拷贝到升级后的新的环境目录下。因为升级过程是不会做这一步的，数据库升级完拉起之后，想要进行逻辑解码，但是缺少了wal2json，就会有问题了。

76.就地升级是要业务停止连接数据库吗？灰度升级和就地升级有什么区别？升级前应该怎么选择升级的方式？升级过程也是会停数据库的，因为替换软件包后，要用新的软件把数据库拉起；灰度升级和就地升级区别在于是否可以在业务进行时候操作，一般生产选择灰度升级，对升级的割接窗口较大时候可以考虑选择就地升级。

77.扩缩容时，相关命令是只能在主节点上执行吗？缩容是一定要在主节点进行的，扩容的话，最好在主节点进行。

79.数据库版本升级后，相关插件会失效吗？另外主备节点是否可以使用小版本不同的数据库？会失效，例如升级过程的wal2json.so文件就不会拷贝，需要手动拷贝。主备节点最好不要这样做，在实际运维的时候会出现问题，且环境检查的时候可能就会出现相关报错。

80.灰度升级大概需要多少时间？大概时间在十秒之内

81.数据库云管平台相比于其他监控有哪些优势呢？数据库云管平台在满足监控的基础上，能快速构建、快捷运维、智能分析、高效巡检能力，提升了效率。

82.prometheus的数据保留时间是多长？默认为15天。启动时带上这个参数--storage.tsdb.retention=90d可以延长，也可以自定义。prometheus按照block块的方式来存储数据，每2小时为一个时间单位，首先会存储到内存中，当到达2小时后，会自动写入磁盘中。

83.流水表中的日期时间类的字段能做索引吗？可以创建索引，同时建议应该结合分区表。

84.gs_om-trefreshconf刷新动态配置文件,这个是切换后一定要执行的吗，不执行是否有隐患？是的，需要用这个命令将数据库角色更新到对应的二进制文件，否则再重启集群之后，主备关系可能出现问题。

85.慢SQL是否会有日志记录？需要手动配置，还是默认打开？慢SQL需要通过log_min_duration_statement参数去设置，同时在dbe_perf.statement和dbe_perf.statement_history中去查看。

在本次活动中，共有51名学员圆满完成了训练营的各项学习任务——2日学习打卡、提交学习笔记、通过结营考试。他们将获得由主办方联合颁发的训练营结营证书+openGauss社区赞助的定制T恤一件+一折报考OGCA认证的特惠资格（特惠资格内含openGauss技术书籍一本和价值297元的三个月墨天轮VIP）。在此随附结营学员名单，对这51位同学表示祝贺！！！

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光绪帝是怎么死的？

光绪皇帝（1871-1908），即爱新觉罗.载湉，庙号德宗，年号光绪，醇亲王之子。1874年同治皇帝驾崩，无嗣，载湉入继为帝，当时年仅4岁，由慈禧太后垂帘听政。光绪十三年（1887年）二月七日起亲政，但朝政大权仍由慈禧太后实际控制。幼年时的载湉1894年中日战争爆发后，光绪出于对***前途的忧虑，“一力主战”，竭力筹划备战之策。他一面“请停颐和园工程以充军费”；一面严令李鸿章认真备战。6月25日下谕旨对李鸿章进行斥责，指出“前李鸿章不欲多派兵队，原虑衅自我开”，现在“势甚急迫……李鸿章身膺重任，熟悉倭韩情势，著即妥筹办法”。并提醒李鸿章“俄使喀希呢留津商办，究竟彼国有无助我收场之策，抑另有窥觑别谋？李鸿章当沉几审察，勿致堕其术中，是为至要”。7月1日，光绪再次通过军机处谕令李鸿章备战：“现在倭焰愈炽，朝鲜受其迫胁，势甚岌岌，他国劝阻亦徒托之空言，将有决裂之势。……我战守之兵及粮饷军火，必须事事筹备确有把握，方不致临时诸形制肘，贻误事机”。并指出：南洋各海口均至关重要，***又孤悬海外，***必为垂涎，命令各督抚“预为筹备，勿稍大意”。7月4日，光绪又针对李鸿章乞求***领事转请英外交部派舰队赴日“勒令撤兵一节”，发出旨意：“倭人肇衅，挟制朝鲜，倘致势难收束，中朝自应大张挞伐，不宜借助他邦，至异日别生枝节”。并告诫李鸿章，这种“示弱于人”的做法，易生后患，“著勿庸议”。14日再谕李鸿章：“倭人以重兵胁制朝鲜，虽与商议撤兵，久未就绪，和议恐不足恃，亟应速筹战备，以杜狡谋。前经叠谕李鸿章先事预筹，毋致落人后著。现在事机紧迫，著李鸿章速为筹备，先派一军由陆路前往边境驻扎，以待进发”。“沿海各口，如旅顺、大连湾、威海卫等处，皆关重要，如何布置，均应逐一妥筹。其军火、器械、粮饷一切，均应日办齐，先期给发，方不致仓促误事”。始终支持光绪帝抗战的珍妃7月20日，***应派重兵云集朝鲜，战争一触即发。23日光绪谕令李鸿章“倘倭兵***近，已露交仗之迹，则衅开自彼，立即整军奋击，不可坐失机宜”。为加强台澎防务，24日光绪命宿将刘永福赴***组织战守。25日，丰岛之战爆发。光绪下令“诏免出使***大臣汪凤藻回国”。并专谕李鸿章“现与***业已开仗，必须厚集兵力，广筹后应”。8月1日，光绪下诏对日宣战，指出：“***不遵条约，不守国法，任意张，专行诡计，衅开自彼，公论昭然”。“著李鸿章严饬派出各军，迅速进剿”。21日命四川提督宋庆帮办北洋军务，29日以恭亲王奕欣管总署、海军署事，并会同措理军务。10月13日以叶志超、卫汝贵临敌溃散，光绪将其罢职，以聂士成统两军。25日，日军强渡鸭绿江，接着连陷九连城、安东、凤凰城。29日，谕裕禄饬金州战备。30日，命提督唐仁廉募勇二十营，会安定、裕禄防剿。11月初，日军占领金州、大连，22日旅顺失陷，光绪责李鸿章“调度乖方，职留任”。是日，***驻华公使田贝向总署表示，愿意为中日“调处”，恭亲王奕欣等向光绪和慈禧转达了田贝意愿。当时光绪就直接指出：“冬三月倭人畏寒，正我兵可进之时，而云停战，得毋以计误我耶？”光绪对畏敌如虎，不战即逃之将领严加惩处。11月27日，“擅离职守摇惑人心”的龚照屿之职。12月3日，革去失金州城的副都统连顺之职，撤“救援不利”的提督程之伟和“拥兵不救”的赵怀业之职，并交部治罪。10日，鉴于奉天危急，谕军机大臣等设法调拨克虏伯炮支援。13日，海城失陷，宋庆退至田庄台。16日，谕将已因“临敌退缩”革职，析木城遇敌“又复溃退”的副都统丰升阿，记名提督聂桂林交刑部治罪。次日，又令将叶志超、丁汝昌交刑部治罪。19日复州陷敌。22日，谕军机大臣等，“亟应整顿队伍，激励将士，力遏西窜之路”。并令已职之提督程允和、张光前和总兵姜桂题留营“带罪图功，以观后效”。同时，光绪在慈禧的压力下，命张荫恒、邵友濂为全权大臣，赴日求和，但同时继续布置战事。28日，命刘坤一为钦差大臣，“关内外各军均归节制”。瀛台1895年1月，***舰队游弋于成山海面。14日光绪“著李鸿章、李秉衡饬令各军，加意严防”。18日，日军在荣成湾登陆，不久占领荣成，攻陷威海卫南帮炮台。31日光绪颁旨惩罚“临敌退缩”之辈，并令北洋舰队和陆军“奋力冲击”，“且勿再失事机，致以战舰资敌”。此后，连发上谕，令海、陆军加强战守。7日，日岛炮台失守。9日，定远管带刘步蟾***。同日光绪诏责李鸿章：闻各舰被击沉情形，“胜悲愤，北洋创办海军，殚尽十年财力，一旦悉毁于敌，防纵寇，震动畿疆，李鸿章专任此事，自问当得何罪？”令李鸿章“力图补救”，“齐力合剿”。17日威海卫失守，不久，慈禧太后派李鸿章赴日求和。李鸿章采用各种手段，以获得光绪“面谕”“让地”之权，光绪在投降派和列强的***迫下，令奕欣代传其口谕，接受李鸿章“以商让土地之权”。但必须“斟酌重轻，与倭磋磨定议”。《马关条约》签订后，光绪以丧失领土、主权严重，表示坚决“不允”，拒绝签字用宝。但是，以慈禧为首的投降派，密谋策划，威***光绪画押。5月2日，奕欣、奕、徐用仪、孙毓汶四人在朝廷上，集体向光绪发难，要求光绪批准条约。“上（光绪帝）犹迟疑，问各国回电可稍后否？济宁（孙毓汶）坚以万不可恃为词，恭邸（奕欣）无语，乃议定。众枢在直立候，上绕殿急步约时许，乃顿足流涕，奋笔书之”。翌日，“合约用宝”，《马关条约》正式批准，11日，光绪帝明发朱谕，宣示批准合约之苦衷，求“天下臣民皆当共谅”，“我君沉惟期艰苦一心，痛除积弊”。甲午战争后，***民族危机日益加重，光绪帝受维新思潮推动，深知“非变法不能立国”，决心改革。1898年6月11日，颁布“明定国是上谕”，开始变法维新。9月21日，慈禧太后发动政变，囚禁光绪帝，屠杀维新d人，戊戌变法失败。光绪帝出殡1900年八国联军进攻北京前夕，光绪帝有“留京以镇人心之意”。慈禧太后却挟其逃往西安。光绪“力图振作”之愿望始终无法实现。1908年11月4日突然猝死，疑被***死。在晚清文人恽毓鼎的《崇陵传信录》和徐珂编著的《清稗类钞》中摘抄的清代笔记里认为，慈禧太后病危期间，惟恐自己死后，光绪重新执政，推翻她一手制造的种种冤案，于是令人下***手将光绪害死。在***人濮兰德·白克好司的《慈禧外传》和德龄的《瀛台泣血记》等书中认为，清宫大太监李莲英等人，平日里仗着主子慈禧的权势，经常中伤和愚弄光绪。他们生怕慈禧死后光绪重新主政，会清算他们往日的罪孽，所以就先下手为强，在慈禧将死之前，先把光绪害死。溥仪在《我的前半生》一书中谈到，袁世凯在戊戌变法时辜负了光绪的信任，在关键时刻出卖了皇上。袁世凯担心一旦慈禧死去，光绪决不会轻饶他，所以就借进*的机会，暗中下***，将光绪***死。曾经是清宫御医的屈贵庭，在一本民国时期的杂志《逸经》第29期上发表一篇文章，在光绪临死的前三天，他最后一次进宫为皇上看病，发现光绪本已逐渐好转的病情突然***化，在床上乱滚，大叫肚子疼。没过几天，光绪便死了。这位御医认为，虽不能断定是谁害死了光绪，但却可以肯定光绪是被人暗中害死的。

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简介：上海宝信软件股份有限公司西安分公司成立于2004年09月27日，主要经营范围为计算机、自动化、网络通讯系统及软硬件产品的研究、设计、开发、制造、集成及相应的外包、维修、咨询等服务等。

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北京宝兰德软件股份有限公司成立于2008年，是一家专注于基础软件研发及推广的高新技术软件企业。公司2019年11月1日在上海证券交易所科创版成功上市（股票代码：688058），公司在北京、西安、长沙、南京、兰州等地都设有研发中心，现有员工500余人，其中研发技术人员占比超过70%，至今已取得100余项专利和软件著作权。宝兰德是基础软件及智能运维解决方案供应商。通过优质产品和专业服务为客户提供云原生中间件、智能运维、融合监控、容器云、大数据五大技术领域的解决方案。在安全、稳定的前提下，实现客户数智化转型，助力企业实现IT精益化管理的同时进行持续创新，提升客户业务核心竞争力。宝兰德十余年来一直保持业务的高速增长，客户遍及**、电信、金融、保险、能源等各类行业。迄今为止，在全国32个省市，已落地1000+信创项目。为电信行业的核心业务系统提供的中间件，已承载服务数10万+，用户规模超6亿。

光绪帝来自是怎么死的？

光绪皇帝（1871-1908），即爱新觉罗.载湉，庙号德宗，年号光绪，醇亲王之子。1874年同治皇帝驾崩，无嗣，载湉入继为帝，当时年仅4岁，由慈禧太后垂帘听政。光绪十三年（1887年）二月七日起亲政，但朝政大权仍由慈禧太后实际控制。幼年时的载湉1894年中日战争爆发后，光绪出于对***前途的忧虑，“一力主战”，竭力筹划备战之策。他一面“请停颐和园工程以充军费”；一面严令李鸿章认真备战。6月25日下谕旨对李鸿章进行斥责，指出“前李鸿章不欲多派兵队，原虑衅自我开”，现在“势甚急迫……李鸿章身膺重任，熟悉倭韩情势，著即妥筹办法”。并提醒李鸿章“俄使喀希呢留津商办，究竟彼国有无助我收场之策，抑另有窥觑别谋？李鸿章当沉几审察，勿致堕其术中，是为至要”。7月1日，光绪再次通过军机处谕令李鸿章备战：“现在倭焰愈炽，朝鲜受其迫胁，势甚岌岌，他国劝阻亦徒托之空言，将有决裂之势。……我战守之兵及粮饷军火，必须事事筹备确有把握，方不致临时诸形制肘，贻误事机”。并指出：南洋各海口均至关重要，***又孤悬海外，***必为垂涎，命令各督抚“预为筹备，勿稍大意”。7月4日，光绪又针对李鸿章乞求***领事转请英外交部派舰队赴日“勒令撤兵一节”，发出旨意：“倭人肇衅，挟制朝鲜，倘致势难收束，中朝自应大张挞伐，不宜借助他邦，至异日别生枝节”。并告诫李鸿章，这种“示弱于人”的做法，易生后患，“著勿庸议”。14日再谕李鸿章：“倭人以重兵胁制朝鲜，虽与商议撤兵，久未就绪，和议恐不足恃，亟应速筹战备，以杜狡谋。前经叠谕李鸿章先事预筹，毋致落人后著。现在事机紧迫，著李鸿章速为筹备，先派一军由陆路前往边境驻扎，以待进发”。“沿海各口，如旅顺、大连湾、威海卫等处，皆关重要，如何布置，均应逐一妥筹。其军火、器械、粮饷一切，均应日办齐，先期给发，方不致仓促误事”。始终支持光绪帝抗战的珍妃7月20日，***应派重兵云集朝鲜，战争一触即发。23日光绪谕令李鸿章“倘倭兵***近，已露交仗之迹，则衅开自彼，立即整军奋击，不可坐失机宜”。为加强台澎防务，24日光绪命宿将刘永福赴***组织战守。25日，丰岛之战爆发。光绪下令“诏免出使***大臣汪凤藻回国”。并专谕李鸿章“现与***业已开仗，必须厚集兵力，广筹后应”。8月1日，光绪下诏对日宣战，指出：“***不遵条约，不守国法，任意张，专行诡计，衅开自彼，公论昭然”。“著李鸿章严饬派出各军，迅速进剿”。21日命四川提督宋庆帮办北洋军务，29日以恭亲王奕欣管总署、海军署事，并会同措理军务。10月13日以叶志超、卫汝贵临敌溃散，光绪将其罢职，以聂士成统两军。25日，日军强渡鸭绿江，接着连陷九连城、安东、凤凰城。29日，谕裕禄饬金州战备。30日，命提督唐仁廉募勇二十营，会安定、裕禄防剿。11月初，日军占领金州、大连，22日旅顺失陷，光绪责李鸿章“调度乖方，职留任”。是日，***驻华公使田贝向总署表示，愿意为中日“调处”，恭亲王奕欣等向光绪和慈禧转达了田贝意愿。当时光绪就直接指出：“冬三月倭人畏寒，正我兵可进之时，而云停战，得毋以计误我耶？”光绪对畏敌如虎，不战即逃之将领严加惩处。11月27日，“擅离职守摇惑人心”的龚照屿之职。12月3日，革去失金州城的副都统连顺之职，撤“救援不利”的提督程之伟和“拥兵不救”的赵怀业之职，并交部治罪。10日，鉴于奉天危急，谕军机大臣等设法调拨克虏伯炮支援。13日，海城失陷，宋庆退至田庄台。16日，谕将已因“临敌退缩”革职，析木城遇敌“又复溃退”的副都统丰升阿，记名提督聂桂林交刑部治罪。次日，又令将叶志超、丁汝昌交刑部治罪。19日复州陷敌。22日，谕军机大臣等，“亟应整顿队伍，激励将士，力遏西窜之路”。并令已职之提督程允和、张光前和总兵姜桂题留营“带罪图功，以观后效”。同时，光绪在慈禧的压力下，命张荫恒、邵友濂为全权大臣，赴日求和，但同时继续布置战事。28日，命刘坤一为钦差大臣，“关内外各军均归节制”。瀛台1895年1月，***舰队游弋于成山海面。14日光绪“著李鸿章、李秉衡饬令各军，加意严防”。18日，日军在荣成湾登陆，不久占领荣成，攻陷威海卫南帮炮台。31日光绪颁旨惩罚“临敌退缩”之辈，并令北洋舰队和陆军“奋力冲击”，“且勿再失事机，致以战舰资敌”。此后，连发上谕，令海、陆军加强战守。7日，日岛炮台失守。9日，定远管带刘步蟾***。同日光绪诏责李鸿章：闻各舰被击沉情形，“胜悲愤，北洋创办海军，殚尽十年财力，一旦悉毁于敌，防纵寇，震动畿疆，李鸿章专任此事，自问当得何罪？”令李鸿章“力图补救”，“齐力合剿”。17日威海卫失守，不久，慈禧太后派李鸿章赴日求和。李鸿章采用各种手段，以获得光绪“面谕”“让地”之权，光绪在投降派和列强的***迫下，令奕欣代传其口谕，接受李鸿章“以商让土地之权”。但必须“斟酌重轻，与倭磋磨定议”。《马关条约》签订后，光绪以丧失领土、主权严重，表示坚决“不允”，拒绝签字用宝。但是，以慈禧为首的投降派，密谋策划，威***光绪画押。5月2日，奕欣、奕、徐用仪、孙毓汶四人在朝廷上，集体向光绪发难，要求光绪批准条约。“上（光绪帝）犹迟疑，问各国回电可稍后否？济宁（孙毓汶）坚以万不可恃为词，恭邸（奕欣）无语，乃议定。众枢在直立候，上绕殿急步约时许，乃顿足流涕，奋笔书之”。翌日，“合约用宝”，《马关条约》正式批准，11日，光绪帝明发朱谕，宣示批准合约之苦衷，求“天下臣民皆当共谅”，“我君沉惟期艰苦一心，痛除积弊”。甲午战争后，***民族危机日益加重，光绪帝受维新思潮推动，深知“非变法不能立国”，决心改革。1898年6月11日，颁布“明定国是上谕”，开始变法维新。9月21日，慈禧太后发动政变，囚禁光绪帝，屠杀维新d人，戊戌变法失败。光绪帝出殡1900年八国联军进攻北京前夕，光绪帝有“留京以镇人心之意”。慈禧太后却挟其逃往西安。光绪“力图振作”之愿望始终无法实现。1908年11月4日突然猝死，疑被***死。在晚清文人恽毓鼎的《崇陵传信录》和徐珂编著的《清稗类钞》中摘抄的清代笔记里认为，慈禧太后病危期间，惟恐自己死后，光绪重新执政，推翻她一手制造的种种冤案，于是令人下***手将光绪害死。在***人濮兰德·白克好司的《慈禧外传》和德龄的《瀛台泣血记》等书中认为，清宫大太监李莲英等人，平日里仗着主子慈禧的权势，经常中伤和愚弄光绪。他们生怕慈禧死后光绪重新主政，会清算他们往日的罪孽，所以就先下手为强，在慈禧将死之前，先把光绪害死。溥仪在《我的前半生》一书中谈到，袁世凯在戊戌变法时辜负了光绪的信任，在关键时刻出卖了皇上。袁世凯担心一旦慈禧死去，光绪决不会轻饶他，所以就借进*的机会，暗中下***，将光绪***死。曾经是清宫御医的屈贵庭，在一本民国时期的杂志《逸经》第29期上发表一篇文章说，在光绪临死的前三天，他最后一次进宫为皇上看病，发现光绪本已逐渐好转的病情突然***化，在床上乱滚，大叫肚子疼。没过几天，光绪便死了。这位御医认为，虽不能断定是谁害死了光绪，但却可以肯定光绪是被人暗中害死的。