摘要：微软为何将数据中心建在海底？ 我是来看评论的 苹果、华为、腾讯和三大运营商的数据中心来自为何都看上了贵州？ 除了苹果，华为，腾讯，阿里巴巴、中国移动、中国电信、中国联
微软为何将数据中心建在海底？
我是来看评论的
苹果、华为、腾讯和三大运营商的数据中心来自为何都看上了贵州？
除了苹果，华为，腾讯，阿里巴巴、中国移动、中国电信、中国联通等重要企业都把数据建立在了贵州。因为无论从电力成本、安全性，贵州都是不二之选。华为的CEO任正非曾表示，建成运营后一年大概可以节省上亿的电费。首先，我们来看腾讯的大数据中心，腾讯贵州七星绿色数据中心，内部面积超过3万平方米。很难想象这个土疙瘩最后会建设成腾讯的大数据中心。为什么数据中心放在贵州呢？因为数据中心里大量的计算机设备，面临3大挑战——冷却，电力和安全。1、数据中心在使用过程中会发出巨大的热量，而数据中心就无锡站冷却设备，它消耗的电能约占总功耗的40%。所以需要极大的的电力成本。数据中心最大特点是高耗能，电力成本其中一半的支出是空调费。2、贵州气候适宜，可以节省电力。贵阳市全年平均气温15，用自然风冷却，每年能节约900万度电。3、贵州电力极为便宜。贵州是电价最低的省份之一，水电、火电资源丰富，被称为南方电网的电池。比如北京电费需要一块钱一度电，而贵阳只需要4毛钱。4、贵州没有地质灾害，地广人稀。硬件设备最怕地质灾害，地质灾害不仅会造成硬件损毁，更会造成数据丢失。但贵州发生自然灾害的频率很低，没有地震、台风和洪涝的威胁。任正非正飞说过一句话：大数据放在贵州。建成运行后一年大概可以节约上亿的电费。你觉得贵州大数据能发展起来吗？贵州的劣势早年间，贵州的发展非常缓慢，很多地方还非常的原始，这是因为贵州地形非常崎岖陡峭，复杂，高原、丘陵、山地等占87%，有句话这样形容我们的贵州的，“天无三日晴，地无三尺平，人无三两银”，其贫困程度和环境的艰苦程度可想而知。交通的发展贵州多年前流行一句话叫：要想富，先修路！ 1926年贵州修建第一条公路。 1927年购进第一辆汽车。 1949年贵州公路总里程不到4000公里，实际通车里程不到一半。 1964年贵州实现县县通公路。 1986年贵阳至黄果树高等级公路的开工建设，拉开了全省高速高等级公路建设的序幕。 2007年，全省高速公路里程仅924公里。 2013年3281多公里、2014年4002公里。 2015年底，贵州高速公路通车里程突破了5100公里，达到5128公里。 2015年，贵州在“十二五”收官之际，在西部十二省（市、区）率先实现“县县通高速”公路，也是全国县县通高速公路为数不多的省份之一。 由于政策的大力扶持，咱们贵州通高铁了！2014年12月26日，贵广高铁全线通车；2017年12月28日，贵阳市地铁一号线开通运营，二号线也即将开通；到2022年贵州将实现市市通高铁，从贵州任何一个行政市都可在一小时内直达贵阳！劣势变优势当贵州到广东只要两个小时的时间，很多事情就变了！当年由于地形地貌原因，交通不便，很多人出不去，很多人也进不来，当交通这个最大的阻碍解决掉以后，这个事情就变了！很多当年的劣势都变成了优势，贵州的湿冷气候和喀斯克地貌地下溶洞等反而更有利于大型服务器的安放。加上土地的廉价，很多大企业自然而然就非常愿意过来投资，毕竟，谁会跟钱过不去呢？苹果、华为、腾讯等巨头肯定比我们普通人更能算明白这个经济账！还是那句话：要想富，先修路！只要交通解决了，很多问题就好办了！马云在之前进军贵州的时候说：如果你错过三十年前的广东和浙江，就请你一定不要错过现今的贵州？由此看来，贵州是适合发展大数据的一块地方，才会让大家都那建立数据中心。一、水电丰富技术中心要的不单是人员技术，毕竟机器是死的人是灵活的。只要回报率感人再偏远的地方都是可以揽收人才的。所以在考虑技术中心的时候更多实在就如何能让技术中心本身最大化。之前有负责人说过本来是想把技术中心建在上海的，最后建在贵州反而让人更满意。贵州冬夏，都没有严寒和酷暑对数据中心来说防寒抗暑就可以避免了。并且在贵州可使数据中心省下低则10%，最高可省30%的电。据估算一台机一年都能省下3万度的电，而且贵州的水资源如此丰富。工信部组都表示贵州是我国南部建设大型绿色数据中心的地区的不二之选。二、**支持区域的开发当然离不开**的管辖，如今东西差异仍然巨大为了平衡内外的人流物资。将大数据这样的新技术一开始就建设在内地，将会迅速带动内部经济。同时也能帮助内地挽留住人才，充分发挥贵州优势和资源优势。与此同时更是缓解了沿海地区的人口“堆积”问题。如果数据中心还建在上海那么上海的房价是不是又得翻上几番，上海的外来人员是不是又得多上几倍。这对上海来说未必是一件好事。三、总结在基于一二两点，贵州是一个适合发展大数据的地方，但为什么这么多的企业同时看上这块当然少不了企业自己的考量。不愿意错过这个机会，先下手为强。我来答一波。其实很多回答几乎都只阐述了一方面，即贵州自然条件方面的优势，但我想说这些大公司选择贵州的原因不止于此，还在于政策方面的扶持，以及贵州特殊的地理位置。第一，贵州自然条件优越。对于大数据中心来说，直接关乎运营成本的因素是电力、空间和安全稳定。而贵州几乎都能满足这些条件。因为贵州地广人稀，风能发电和水能发电几乎能满足生活及工业需求，电费低廉，较之其他地区工业用电成本降低不少。而且因为云贵高原特殊的喀斯特地貌，造成地下水丰沛，地表温度低，气温能够维持在较低水平，从而减少用电量。同样能够降低用电成本。大数据要用到很多的服务器，所以空间的通透也成为一种需求，贵州是很少能够在省会城市提供大量符合数据服务器部署要求的空间的省份。至于安全稳定，贵州地质构造很稳定，因为处于云贵高原，也很少发生水灾涝灾等，同时属于大陆的后方，社会环境也稳定，所以适宜数据服务器这类不宜迁移的设备的部署。第二，贵州对大数据产业的政策扶持。近些年来，贵州已经将大数据产业列入贵州未来着重发展的行业进行重点培育，这也意味着贵州在大数据产业会有很多的政策优惠来吸引像苹果、腾讯、华为这样的大型科技公司入驻，给当地带来新的就业机会，以及带动衍生行业的发展。2019年3月8日，贵州省大数据发展领导小组印发《贵州省大数据战略行动2019年工作要点》，再次重申了大数据产业的发展规划。这个要点中提到了一个万企融合行动，很能体现贵州发展大数据的魄力和决心，同时也能看到大数据产业对贵州的未来发展来说有着怎样的地位。第三，说说贵州独特的地理位置。中国有一个人口分界线，叫“胡焕庸线”（如上图）。在这条线的东边，可以说仅有云南和贵州符合地广人稀这一标准，同时有着天然有利于大数据产业的自然条件。但是贵州的另一个地理优势却决定了它在大数据产业的优势——它更靠近粤港澳湾区。我们都知道，未来粤港澳湾区将成为中国经济的最大增长极，没有之一。而腾讯、华为、苹果的最大消费市场甚至于地区总部，几乎都在粤港澳湾区，这里最靠近消费市场，同时也最靠近数据处理的中枢——企业总部。所以这两个条件就决定了在大数据的最终选择地上，贵州成为首选，并且优势极大。最后，还是想说贵州的大数据绝不是天上掉下里的，而是各方努力的结果，自然条件是一个重要因素但绝对不是决定性因素，地方**的鼎力支持和规化制度化，才是这一产业在贵州落地生根的根本原因。以上。这么多科技巨头看上经济并不发达、区域并不发热甚至属于冷门的贵州，主要还是为了大力发展数据中心，并且省下不小的电力成本。数据中心实质就是IT基础设施，高耗能是其最大特点，主要产生的成本中，电力占一半以上。就像华为将全球数据中心落地贵州，其最主要的想法还是为了节省电费，华为任正非曾算了一笔账，就算没有优惠政策，一年的运行也能节省上亿的电费。中国在电力发展上举世瞩目，2011年底，发电量就达世界第一，而在这一年，中国的各类数据中心也用掉了差不多1000亿度电。由此看来，中国发展数据中心还有这方面的优势。贵州虽然GDP在全国排名靠后，但电力发达，电价便宜，这得益于率先开展电力市场化交易。早在2013年，贵州便开启电力市场化交易，而就在这一年底，三大电信运营商先后将大数据中心落户贵州贵安新区，总投资合计达150亿元；2015年底，贵州成为国内首批电力体制改革综合试点省份，其后率先组建首个多股东制省级电力交易中心；而在2017年，苹果公司宣布投资10亿美元在贵安新区建立iCloud数据中心，就一件颇为轰动的事情，尽管在这之前，阿里、腾讯也已经择机进入贵州发展数据中心。巨头涌入，对贵州当地绝非仅仅是提升了电力消费，更重要的还是优质企业对当地信息产业的带动作用，并因此拉动税收与就业的增长。最新的官方数据显示，今年以来贵州工业企业综合用电价格下调了21%。将电价便宜到底，看来是信息产业发展并不领先的贵州的一个杀手锏。何况，不仅电价适宜，而且供电还很充分。这方面也有一组官方数据：今年前七月，贵州发电量1207亿千瓦时，同比增长11%；省内大工业用户平均降低电价每千瓦时8.2分，售电公司数量增至61家。电力工业一直是贵州的支柱产业之一，可以注意到的是，贵州的电力市场化交易在2017年获得一个大突破：省内售电量近1050亿千瓦时，首次突破千亿大关。这个话题对我们还是挺有启发的：之一，电费便宜一点，可以带来数量更多、体量更大的投资；之二，电费便宜一点，可以保持住电力工业的青春期；之三，无论是传统的制造业，还是新贵的科技行业，降低电价都有利于它们持续发展甚而壮大。原因就是这么几个：①安全问题，数据必须存放在国内；②政策问题，贵州出台政策，支持发展贵州的数据中心事业；③钱的问题，贵州地价相对便宜、电费也便宜，气候合适，节约用电，对于企业来说这意味着省钱。安全问题安全问题，数据存放在国内是很有必要的。尤其是对于大型企业来说，很多数据都涉及到消费者的隐私，如果存放在国外，会存在很大的风险。所以数据必须存放在国内。而且数据存放在国内，对于很多企业来说，也能够节约很多的运营成本。政策问题贵州这几年出台了政策，支持数据中心的发展。你就不得不佩服贵州**，里面确实有高人，想出这样的政策。这样的政策给贵州带来了什么？第一，税收和就业。在贵州设置数据中心会带动消费和就业，都是大型企业，缴纳的税费比较多。第二，高科技企业带来高素质人才。数据中心属于这些大型企业的一部分，运营维护需要高素质人才。这里就给贵州带来了不少高素质人才。高素质人才意味着什么？大家心里是清楚的。第三，高科技企业没有什么污染。跟工业不一样，数据中心带来的污染十分少，甚至能够忽略。带动经济的同时保护环境，一举多得。钱的问题贵州地价便宜，尤其是相对于北上广深来说，地价便宜很多，建设大型的数据中心，建设成本相对较低。同时，贵州的气候稳定。贵州的气候温暖湿润，属亚热带湿润季风气候。气温变化小，冬暖夏凉，气候宜人。2002年，省会贵阳市年平均气温为14.8，比2016年提高0.3。从全省看，通常最冷月（1月）平均气温多在36，比同纬度其他地区高；最热月（7月）平均气温一般是2225，为典型夏凉地区。数据中心很多的用电就是用在散热上，天气不热这样的自然优势能够减少大量的用电。节省电费。同时，贵州的电费相对便宜。贵州的拥有大量的水电资源，电费是大型城市的一半。这样带来的成本优势也是巨大的。因为数据中心24小时不间断用电，用电是主要的成本之一。其实大数据产业技术水准并不高，比不上成都重庆的电子信息技术产业技术含量高。各大公司选择贵州只是因为成本低，气温低。但是一个产业带不来巨大的就业人口，也无法促进更多产业更新！所以贵贵们不用高潮，产业发展还要努力，起码在西南地区还是比不上成渝。这当然不是企业的单方面选择，最重要的还是国家政策导向让企业作出相应的选择。那这个问题就转化为，为什么国家会把我国的战略级大数据中心定在贵州？贵州发展较滞后贵州是我国相对发展比较滞后的省份，根据2017年全国各大省份的GDP排行来看，贵州排名各省市倒数第七，对于国家、以及对于贵州省来说，需要这样一个机会。而且不光是经济方面，在互联网领域贵州跟其他省份比起来差距更大，国家政策必然倾斜，贵州省**也必然给出很多优势政策吸引科技巨头。因此，这首先是国家政策的倾斜，不然这些知名大企业怎么会选择一个人才相对匮乏、经济想多落后，而且是地理位置相对偏僻的贵州。而且在国家将贵州作为首个国家级大数据综合试验区以后，贵州经济增速来到了全国首位。贵州是西南重镇从战略地位来讲，贵州是一个地理位置非常重要的，贵州地处西南腹地，接壤四川、重庆、云南、湖南、广西，地理位置相当特殊，而且地处云贵高原，出于我国内陆深处，可以说是重要的交通枢纽，西南重镇，战略地位极其重要。这个为止如果战时就是最好的大后方，自然重要性不用赘述。而且贵州整个工业不够发达，能源需求相对较小，而当地气候非常适宜，水资源、风力资源等等天然非常丰富，这就为建立数据中心提供了最好的环境支持，得益于地理位置、政策优势，以及气候等综合优势，贵州非常适合作为国家级数据灾备中心。而且这里也更加方便监管外企，贵州红色文化非常好，是我d我军的红色根据地，以及我d我军的重要发源地之一。可以说，贵州因为地理位置、环境优势、以及政策扶持等优势，可以说占尽天时地利人和，成为国家级数据中心，以及国家级数据灾备中心，是最好不过了。第一，贵州省的政策，贵州是国内仅有的把大数据当做综合实验区的省份，大小政策的扶持力度之大无人能及。第二，贵州的电费便宜。处于长江流域中上游的贵州落差非常大，河流众多。其水电装机容量位居全国第四，而且没有明显的枯水期，电量十分充足。数据中心是要24小时工作的，成千上万台服务器和储存同时工作需要的电力非常多。第三，自然环境出色。贵州有很多山洞，山洞里面恒温恒湿，是一个最合适建大型绿色数据中心的地方之一，不亚于在北极圈建设数据中心。贵州发展大数据，抢占了先机，能够在激烈的市场竞争中爆发出强大的能量。不管是国内的运营商们，还是苹果，都选择剑走偏锋，在贵州建立数据中心，集大佬目光于一处的贵州，想必不简单！说起贵州的电子信息技术产业，或许还没有某些城市来得发达！但大数据产业根本不care这些，要知道数据中心最大的一个bug就是耗能特别高，毫不夸张的说，数据中心的主要成本都集中在了电力方面，机器设备需要散热，显然已经是当务之急了。而贵州不管是在气温，还是能源资源上说，都是南方城市中数一数二的佼佼者，先天的优势成就了贵州后天成为数据中心的必备良处。贵州如何弯道超车？大概是嗅到了大数据的一丝气息，并且成功地捕获了。2013年被称为中国“大数据元年”。虽然很多互联网企业纷纷入*，但大部分城市并未赶上这一浪潮，显得有些迟钝，都处于一个观望状态，贵州也是一样的，虽然入*晚，但是后来者居上也是好事，既然种子都种下了，就等萌发的那一刻了。其实总整体上看，贵州虽然无法和东部地区的城市相比，但是在中西部产区，也算是树立了一个好样板，期待贵州新一轮的发展吧！
宁波分布式城市数据中心示范点简介 - 知乎
为促进数据中心发展，近年来国家发布了一系列涉及数据中心建设和管理的政策性文件，旨在推进绿色数据中心的建设、改造、运维、节能管理，推广应用绿色数据中心先进适用技术产品，以政策引领、市场主导、加强监控的方式，引导数据中心走高效、清洁、集约、循环的绿色高质量发展道路，实现数据中心持续健康发展。
2012年11月，工业和信息化部发布《关于进一步规范因特网数据中心业务和因特网接入服务业务市场准入工作的通告》，进一步完善IDC业务准入要求。监管政策降低了IDC市场准入门槛，促进IDC市场健康快速发展。
2013年1月，工业和信息化部、国家发展改革委、国土资源部、电监会、能源*等五部委联合发布《关于数据中心建设布*的指导意见》。《指导意见》指出数据中心的建设和布*应以科学发展为主题，以加快转变发展方式为主线，以提升可持续发展能力为目标，以市场为导向，以节约资源和保障安全为着力点，遵循产业发展规律，发挥区域比较优势，引导市场主体合理选址、长远规划、按需设计、按标建设，逐渐形成技术先进、结构合理、协调发展的数据中心新格*。
2015年3月，工业和信息化部、国家机关事务管理*、国家能源*联合印发《关于国家绿色数据中心试点工作方案》，围绕重点领域创建百个绿色数据中心试点，制定绿色数据中心建设指南。
2017年8月，工业和信息化部办公厅印发《关于组织申报2017年度国家新型工业化产业示范基地的通知》，首次将数据中心、云计算、大数据、工业互联网等新兴产业纳入国家新型工业化产业示范基地创建的范畴，并优先支持新兴产业示范基地的创建。
2019年2月，工业和信息化部、国家机关事务管理*和国家能源*发布《关于加强绿色数据中心建设的指导意见》，提出到2022年，数据中心平均能耗基本达到国际先进水平，新建大型、超大型数据中心的电能使用效率值达到1.4以下，高能耗老旧设备基本淘汰，水资源利用效率和清洁能源应用比例大幅提升，废旧电器电子产品得到有效回收利用。具体的重点工作任务包括加强在用数据中心绿色运维和改造、加快绿色技术产品创新推广、提升绿色支撑服务能力和探索与创新市场推动机制。
当前是我国决胜全面建成小康社会、决战脱贫攻坚之年，为应对疫情影响及经济下行压力，近期中央密集部署新型基础设施建设；基础设施建设的信息化、数据化、智能化是“新基建”的主基调，这一切都依赖于良好而坚实的网络和算力基础，整体的网络性能将在很大程度上决定“新基建”成效。3月4日中共中央***常务委员会会议也强调要加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度。
在“新基建”背景下，**方面频繁提及并推出“新基建”相关政策，数据中心与5G是被提及最多的“新基建”项目。作为“新基建”的重要组成部分之一，数据中心将会在新一轮政策红利和市场需求推动下迎来新的建设高潮。
浙江省积极打造数字经济新高地，作为数字经济强省，正加快“新基建”布*，以智赋能，促进长三角一体化发展等国家战略深入实施。
在浙江“十四五”规划——“建设现代化基础设施体系”中指出，要加快国家（杭州）新型互联网交换中心、5G、工业互联网、大数据中心建设和下一代互联网规模部署，推进新技术、算力和融合型智能化基础设施建设，推动传统基础设施升级，建设新一代信息基础设施体系。宁波地处中国华东地区、东南沿海，大陆海岸线中段，长江三角洲南翼，作为全国率先提出智慧城市建设的城市，宁波下一步将加快推进信息基础设施升级、数据资源供给提升、智慧治理纵深应用、智慧服务广泛覆盖、产用融合创新发展，确保全市智慧城市建设水平持续全国领先，赋能市域治理能力现代化与经济社会高质量发展。
在宁波信息基础设施提升行动方案中提及，要建设宁波公共数据中心，到2022年，新增机柜2400个以上。加快航运大数据中心建设，为“海上丝路指数”提供强有力的数据支撑。推进宁波特色产业数据中心建设，在数字化转型与产业活力激发上重拳加码，力图打造长三角一体化的“金南翼”。
宁波“边缘云”新基建城市分布式数据中心是边缘云计算有限公司自筹自建数据中心，地理位置优越，公共交通发达，无强地震、洪水、内涝、飓风等灾难记载，水文、地质、气象等自然条件良好。周边无强污染源、强放射源、强振动源、火灾易发点等安全隐患，无重大军事目标。
该数据中心坐落于宁波市江北区，位于中国大陆海岸线中段，商务业务扩展性非常好，且紧邻杭州湾跨海大桥，可深度服务环杭州湾大湾区，满足游戏、视频、移动互联网、大型门户网站等企业需求，加速企业数字化转型，促进长三角地区经济发展。
地理环境优越：浙江省宁波市江北区洪塘街道中兴二路距离宁波高铁庄桥站约5公里距离宁波火车站约13km距离宁波栎社国际机场约19公里
网络环境优异：电信、联通、移动、多线BGP接入可兼容三大运营商骨干出口接入
电力系统充沛：双路市电+发电机N+1设计，一主一备UPSN+1冗余设计，双路接入，供电容量640KV600千瓦发电机油箱满载支撑8小时以上，市电中断后发电机启动时间为1分钟
相比传统大型数据中心，建设周期更短、成本更低的边缘云分布式数据中心（DDC）具备传输速度更高、交易成本更低、存储数据更安全、能耗更低的特点，在数据技术支持与数据产业发展方面，有着更为广阔的应用前景。
跟SpaceX的卫星互联网服务计划类似原理，点对点对网传输，DDC是近场、实时传输优先的原则，匹配最近的节点数据中心资源，可向用户提供低延迟、高效率的存储计算服务，减轻在5G时代海量数据的传输带来的网络负担。
随着各个行业的信息化发展，越来越多的企业需要建设多个不同地域的数据中心。比如银行业和保险业会按照银监会和保监会的要求建设灾备中心，集团企业会建设分公司分数据中心。DDC投入少、建设周期短、运维成本低，可满足各类型企业需求，进行统一的管理和应用，保证业务的连续性，解决业务协同问题，是对传统数据中心的一个革新。
信息安全跟数据中心距离和数量是成正比的，数据一旦发生丢失或者网络中断将造成严重损失。将所有数据存储在一个数据中心中风险太大。DDC能很好的解决这一问题，一旦涉及到单个数据中心因电力、网络中断或者宕机情况发生，DDC的其它地域的备份节点就触发生成新的备份节点，始终保持网络中多个节点的数据完整、安全，而且分散式存储的数据能更好的避免网络攻击。
传统的数据中心（IDC）托管的服务器需要全年不间断运行以向互联网用户提供服务，同时大型数据中心能耗集中，需要大量空调等辅助制冷设备实时降温能以维持其可靠运行，因此电能消耗量巨大。随IDC的大量建设，高能耗问题不断爆发。《中国“新基建”发展研究报告》称，从全球来看，到2025年，数据中心将占全球能耗的最大份额，高达33%。从国内看，全国数据中心的耗电量已连续八年以超过12%的速度增长。数据中心建设应考虑规模化、绿色、低能耗，特别是考虑POE(能源运行效率)指标问题。数据中心建设还应考虑合理化布*，避免区域能源供应过于紧张。DDC数据中心中小规模分布式存储模式相比大型IDC能更好的解决能耗问题，符合国家政策，为社会节约资源。
边缘云数据中心采用新一代预制模块化数据中心解决方案，创新性融合AI、数字化全生命周期管理技术，通过全模块化设计和预制化生产实现了数据中心标准化、批量化快速交付，具备易扩容、快部署的特点，提供面向未来的弹性架构，部署效率高，交付周期短。边缘云团队依托专业知识及建置高效节能兼具弹性灵活数据中心的业界经验，量身定制的一站式服务，包括数据中心的规划、设计、建置和运维，随着越来越多行业拥抱数字化转型的红利，能满足不同行业、不同客户对数字化转型的数据中心产品需求。
3.更绿色节能的数据中心边缘云通过模块化数据中心解决方案和优异的系统整合能力，打造PUE（PowerUsageEffectiveness，电力使用效率）值低于1.5的高效节能数据中心，每年预估可减少高达30％的用电量。数据中心通过智能模块化解决方案，将机柜深度设计，以一个或多个全密闭机柜为载体，内部嵌装精密空调、智能监控、UPS、配电模块、消防等核心部件，并有效规划隔离的冷热通道，实现端对端制冷、最短气流循环，与传统数据中心相比，可以减少30%-50%的能耗。
边缘云智能模块化数据中心配备智能管理系统，具有本地采集、云端汇总的特点，支持远程访问、监控和管理，提供可视化界面，可以快速发现和定位故障，通过多种告警、联动功能进行故障警示，实现机房无人值守、运维智能化的轻松管理，降低运维人工成本。
智能管理系统高度集成高效率电源系统、精密空调以及数据中心基础设施管理系统，可有效管理数据中心的设备及监控PUE值，确保数据中心用电高效率。数据中心整体采用N+1设计架构供电，搭载不间断电源系统（UPS）和发电机组，即使在100％不平衡负载条件下，亦可持续为企业提供严密保护并节省营运成本。
为认真贯彻落实《***关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》(国发〔2015〕50号)和《浙江省人民**关于印发浙江省促进大数据发展实施计划的通知》(浙政发〔2016〕6号)精神，深入实施国家大数据战略，进一步加快推进宁波大数据发展，建成国家城市大数据综合示范应用城市，将宁波打造成为未来国家级大数据创业创新中心和城市大数据产业基地，成为立足国内、辐射全球的大数据创新要素有机组成部分，为全市智能经济等新经济发展提供重要支撑，宁波市强化**引导，率先将**数据资源进行共享、开放和应用示范。明确企业市场主体地位，采取公共私营合作制(PPP)、建设-经营-转让(BOT)等多种模式，鼓励各类主体积极参与城市大数据开发利用的各个环节，形成政、产、学、研、用、资协同发展的格*。随着企业数字化转型需求的日益迫切，数据中心的建设箭在弦上，如何规范化、一体化、绿色化建设是数据中心可持续发展的先决条件，要规范顶层设计，重点要打造全市数据中心试点标杆案例。边缘云以分布式存储为技术指导，全模块化数据中心为建设原则，新一代产业互联网数据中心解决方案为技术突破口，力求引领低PUE值绿色数字中心建设潮流，快速部署、高效复制，助力宁波市完成全国绿色数据中心试点建设工作，切实推进宁波市信息基础设施升级。
“推进国家治理体系和治理能力现代化，必须抓好城市治理体系和治理能力现代化。”中国制造业基本上集中在长三角，而宁波就处在长三角区域中。长三角制造业、汽车业和家电业，包括各种零配件产业的发展，都为下一阶段的物联网和产业互联网提供了非常好的基础。浙江数字经济发端于消费互联网，现在下一步物联网和产业互联网成为了数字经济的重要核心，还包括数字城市、智慧城市以及数字治理。通过数据中心的建立，将更好地促进政务、企业数据上云，通过打造一体化数据平台，推动“城市大脑”建立，辅助**完成精准决策，进而实现基础设施、数据资源和公共应用支撑体系共建共享，加快智慧城市建设，为宁波特色的“四横四纵”**数字化转型体系添砖加瓦，通过云计算、物联网和大数据技术应用于实际的工业生产和运营，用工业互联网的力量改变生活和生产。边缘云分布式城市数据中心期待与宁波市江北区合作，共同打造立足宁波、服务长三角、辐射全国的国家级下一代产业互联网服务平台。
为什么腾讯、阿里、苹果都把大数据中心设在贵州，除了电力、地理位置还有没有其他原因？
说一个可能很多人没有想到的因素吧，我觉得还有一个因素就是：战略安全因素。
其实除了气候凉爽（在贵州夏季很多家庭几乎很少用空调的），有节能的优势，贵州天然的地形地貌，还特别有助于数据的安全储存。
为什么？看看贵州近年来修的这些大桥，就知道了，如果没有这些世界级别的高桥工程，贵州的交通，这几年改善也不会这么迅速，有了高桥，和外界的联系才更加通达。
可以想见，贵州这个地界，算是一个易守难攻的地界，那么多峡谷、深壑，形成一条条天然的护城河，假如是在战争年代，如果没有高桥通往外界，而且还有那么多天然的山洞，可想而知，数据放在这块土地上，还是很安全的，很多年前，就有人把西南称为战略储备的“西南大后方”，比如当年的三线建设等。
另一方面的因素，我能想到的，就是贵州尤其是省会贵阳，在西南板块的交通枢纽地位。
有人说，贵州不沿边、不沿江、不沿海，怎么会成为交通枢纽呢？但是，现在的高铁时代，可以说，贵阳的地理区位刚好处在西南腹地的核心枢纽区位，北有川渝，西控云南，南下两广，东进湘楚，算是整个西南大纵深腹地通往广东、广西出海口的必经之途，也是川滇沟通**部的必经枢纽。
高铁时代，贵阳几乎已经成为枢纽性的城市，甚至有人把贵阳称为“西南小郑州”，大家知道郑州在中原地区，被称为“火车拉来的城市”，而贵阳作为诸多高铁线路的关键节点，这样的枢纽区位效应，不止是在省内的枢纽，而且还可以辐射到省外乃至整个大西南板块。
未来的贵州和贵阳，作为战略后方，一定是更安全的所在，作为交通枢纽之地，也会成为信息交汇流通的核心，那么，把大数据中心这些放在贵州、贵阳也就是一件水到渠成的事，但是，我认为，贵州、贵阳的野心，应该还是并不止于充当机房的，数据就是未来的“金矿”，对其进行开发和运用，才是更有高附加值深加工产业，而贵州和贵阳，最近这些年，也在朝着“中国数谷”逐渐迈步，连一些商业界的大佬名人都很看好这块土地，比如马云都说，这里可能会成为中国未来最富有的地方之一。
数据中心为什么不建在冷的地方？
两个原因：1、市场原因；2、气候原因。
首先说市场原因
数据中心都是围绕经济发达的核心城市布*，比如北京、上海、深圳，这些城市都是数据中心钟爱的地点，深圳和上海的气候条件一点都不占优势，而数据中心却一样趋之若鹜，大量布*，就是考虑贴近用户，贴近市场。在这些核心城市建造的数据中心，完全不愁需求。而相对应的，远离这些核心区域的数据中心，考虑数据延时很难满足10ms的要求，出租率很多都在30%以下。而东北，远离京津、长江口、珠江口三个核心经济圈，从市场角度来看，东北不是好的选择。
再说气候原因：
气候原因仅是数据中心选址的一个原因，是一个重要原因，但不是关键原因，对数据中心的选址不起决定作用。这么说，并不是说气候原因不重要，在市场原因被政策限制之后，气候原因直接决定着能源费用，而运行费用的50%以上是能源费用，所以，气候原因是数据中心必须严肃考虑的。
你认为数据中心应该建在什么样的地方(数据中心的重要作用)_弱电行业网
数据中心正在迈向高质量发展，在加速赋能数字经济过程中，我国数据中心的建设还存在“四重四轻”的问题，如果能解决好这“四重四轻”问题，从一定程度上就解决了数字基础设施在支撑数字经济发展过程中，各种资源协调和协同的问题。
庞鑫指出，第一个问题，我们现在是重计算轻数据。目前算力相关政策和建设是比较充分和充裕的，但存力的发展还不均衡。数据中心建设当中需要存算均衡，以数据加持，充分释放数据中心算力的潜能。
第二个问题，是重体量轻质量。过去，数据中心存储建设大量基于机械硬盘，但现在，我们需要大力发展先进存储，比方说“全闪存”存储。如果能够实现“全闪存”占比50%以上，我国“十四五”期间累计节能将达到相当于四个葛洲坝水电站的发电量。
第三个问题，是重建设轻保护。极端情况下，自然灾害、病毒攻击将造成严重的经济损失。当前我国企业采用数据灾备措施的比例仅仅是欧美的40%左右，提高数据灾备水平时不我待。
第四个问题，是重硬件轻软件。庞鑫指出，开源软件本身在带来商业便利的同时，也带来不确定性风险和漏洞。要加强对软件的投入，在核心业务上应该降低对开源软件的依赖。
数据中心的最终输出产物是什么
数据。数据中心是进行数据采样，运算的地方，数据中心的最终输出产物是数据。数据中心是全球协作的特定设备网络，用来在internet网络基础设施上传递、加速、展示、计算、存储数据信息。
怎么从安全角度分析数据中心选址？
自建还是租用数据中心，个人感觉可以从2个方面去考虑这个问题：
1、需求。从需求入手考虑这个问题吧，评估一下需要的机柜数量以及单机柜的耗电量，也就是常说的功率密度，还就是楼主说的保密的问题，以及一些维护管理上的需求。
2、成本。自建和租用各有优势，租用上来讲成本好一点，省心一点，从基础设施（空调、电力、消防设备等）的维护管理都交给第三方来解决了；自建的话成本高一些，选址、电力接入、设备采购、工程招标、等等需要解决的问题有很多，建成以后还要考虑运营维护的问题，还需要专业的工程师7*24小时管理
另外，对于自建和租用的建议，自建我认为走两个极端，就是需求很少，可以考虑自建，比如几个直膨式的机房专用精密空调就可以解决问题的情况，类似于家用的室内机和室外机，，这样的话，管理维护很简单，建设成本也不会很高，也解决了对于第三方安全的担心；还有就是需求量很大，需求的机柜达到一千柜甚至更多的时候，也可以考虑自建，这个数量因为这种规模、这种需求的中型数据中心也值得作为一个大项目去投入精力去做；在几十到一千这中间，其实还是推荐采用租用的形式。（当然一千柜这个数据是我个人感受，并没有什么实际的数据支撑就非要到一千，大概这个范围吧）
从安全的角度考虑的话，租用机房的问题在于物理安全和数据安全两点吧，数据安全我不是很懂，如果采用三大运营商的一手的链路资源的话，我认为安全还是有保障的，另外物理安全，第三方数据中心的物理安全也是两个方面，一个是硬件，一个是管理，尤其是管理，一定要亲身去体验一下，第三方数据中心的管理策略，侧重点，对于安全的考量都是很不一样的。希望对楼主有帮助
医学影像技术行业调查十篇
[关键词]医学影像技术专业；院校合作；人才培养模式；设计
职业教育是我国教育事业的重要组成部分[1]。目前，我国高职教育发生了重大转折，将高职教育明确定位为培养技术技能型人才[2]。校企合作是我国职业教育的必由之路，没有校企合作，就等于闭门造车[3]。*中央、***对我国职业教育的改革与发展进行了顶层设计。《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）》中明确提出：“实行工学结合、校企合作、顶岗实习的人才培养模式”，“建立健全**主导、行业指导、企业参与的办学机制，制订促进校企合作办学法规，推进校企合作制度化[4]”。国家《现代职业教育体系建设规划（2012-2020）》中明确指出：“建立行业、企业和社区参与的职业院校治理结构[5]”。
1医院医学影像技术专业人员及高职医学影像技术专业人才培养的现状
国内的一项有关医学影像技术专业人员现状调查显示，我国不同级别医院的医学影像技术专业人员学历结构各不相同，二级及以上医院以专科层次学历为主，中专和本科层次学历次之，硕士层次学历极少；而一级医院以中专层次学历为主，专科层次学历较少。现在岗的医学影像技术专业人员的学历以专科层次为主，占半数以上（达55.24%）[6]。不同级别的医院对医学影像技术专业毕业生需求各不相同，二、三级医院对该专业的人才需求倾向于高职高专层次毕业生，一级医院或私立医院或其他医疗机构（如体检中心）则倾向于动手能力强，用工成本低，性价比高的技术+诊断兼顾的复合型人才。
国内较多学校医学影像技术专业人才培养不同程度存在诸如规格定位不准确、培养目标不明确等现状，制约了该专业的发展与提高[7]。国家对医学影像教育不同人才的培养有明确的要求，即普通高校本科及以上层次主要培养医学影像诊断医师，能出具医学影像诊断报告；高、中职层次则主要培养医学影像技术人员，能从事医学影像技术操作但不能出具医学影像诊断报告。在大多数三级医院普遍存在普通高校本科医学影像毕业生实际上兼任医学影像技术人员职责的现象，占据了医学影像技术员的岗位，从而导致很多高、中职医学影像技术专业毕业生无法进入本属于自己的工作岗位。二级及以下的基层医院由于人事编制的限制等原因，加上其实际需要技术+诊断兼顾的复合型人才的要求较难得到满足。根据目前的人才培养目标的要求，高、中职层次毕业生的工作岗位设置并不符合二级及以下的基层医院的用人要求，因而出现了基层医院一方面大量需求高、中职层次医学影像技术+诊断兼顾的复合型人才的用人缺口，另一方面高、中职层次该专业学生又不具备医学影像诊断资质而不能上岗的尴尬*面。
截至到2010年，我国内地26个省、市、自治区92所院校开设高职高专医学影像技术专业，其中医学类高职院校43所，综合职业技术院校13所，本科院校开办高职36所[6]。一项涉及内地38所学校研究显示[6]，各学校的学制设置以三年制为主（高中起点），少数学校为五年制（初中起点）、三年与五年制合招；2008年在校生总数为10972名，2010全国计划招生学校92所，计划招生8810名，招生规模和在校生人数呈逐年上升趋势；教师共750名，其中专任教师431名，兼职教师175名，外聘教师42名，双师型205名（占27%），专职实训教师91名（占21%）；生师比为14.71∶1，其中专任教师与学生比为1∶25.59，“双师型”教师与学生比为1∶53.89；所有学校均开设了医学影像检查技术学、医学影像诊断学、医学影像设备学、医学影像成像原理、放射物理与防护、超声诊断技术学、影像设备安装与维修等专业核心课程；近半数学校对所使用的《医学影像设备学》、《医学影像诊断学》、《医学影像检查技术》等高职高专教材满意或基本满意；拥有教学设备341台/套，其中超声仪154台，X线机103台，CR11台，DR7台，胃肠机30台，PACS6套，CT11台，其他19台；实习单位对该专业实习生的满意度如动手能力和职业道德刚过半数，分别为52.63%和50.00%，实际操作能力满意度没有过半数，仅为44.74%。
我国高职高专医学影像技术专业人才培养绝大部分采取的是“2+1模式”，即2年在校学习，1年医院实习[8]。人才培养普遍存在“双师型”教师的比例不高，实训教师人数明显不足，生师比不合理，实训专业设备不足、陈旧，不能充分保障实训开出率或实训质量，影响在校生的动手能力、实际操作能力及职业道德训练和培养，专业教材尤其是校本教材建设滞后，专业设置没有地方特色，专业设置与社会实际需求不适应等问题[9]。主要原因是，近几年随着计算机和互联网的普及与发展，医学影像学已成为现代医学中发展最快的学科之一，已经形成传统放射诊断、CT、MRI、超声、核医学、介入放射学于一体的综合性学科。各级医疗机构医学影像检查设备更新换代非常快，新技术层出不穷[10]。医学影像技术专业经费投入、实训条件等很难跟上医院的步伐，加上医学影像检查设备价格昂贵，学校买不起，学校很难真正实现“零距离”教学，招生规模大，生师比失调，尤其是“双师型”教师与学生比，教师日常教学任务繁重，很少深入临床一线[11]。
医学影像检查技术专业“院校合作”人培养模式进行有效尝试的高职院校较少（仅湖北职业技术学院[12]）。江西护理职业技术学院隶属于江西省卫生和计划生育委员会，理论上讲，与兄弟单位――省直医院开展“院校合作”应该切实可行。但高职医学影像技术专业开展“院校合作”人才培养模式的改革仍属于粗线条的，仅仅是医学影像检查技术、超声诊断学、放射治疗学、医学影像诊断学等核心专业课程聘请江西省人民医院、江西省肿瘤医院、江西省胸科医院的临床技师、临床医生授课。理论和实践的比例是1∶1，一半实训课在校内实验室上，另一半在医院医学影像中心完成。但省直医院向该专业免费赠送或低价售卖给了CT、B超等一批淘汰的医学影像检查设备，供日常教学使用。
2医学影像技术专业创新性“院校合作”人才培养模式的设计
医学影像检查技术是一门应用性的学科，培养学生的动手能力和解决实际的能力是教学的关键[13]。高职医学影像检查技术教育属于医学教育的范畴。现代医学教育强调培养岗位胜任力为主线和以学生为中心的教育理念。岗位胜任力是指一个人经过专业训练后胜任特定岗位所具有的综合品质。
医学影像技术专业有别于其他专业，笔者认为该专业创新性“院校合作”人才培养模式的设计应该从以下几方面入手：
最合适的合作医院必须具备以下条件，既要具备较大的影响力，齐全的医学影像设备的医院；又有一支年龄结构、学历结构合理的师资队伍；且医院的门诊住院人数不要太多。因此，不应该选择中心城市三级医院作为合作医院，尽管中心城市三级医院具备前两个条件，但完全不具备第三个条件。二甲医院应该是不错的选择。
确定好了合作医院后，学校教务处和医院医务科成立合作办学机构，充分明确院校双方的目标、义务和责任，合作的形式、内容和效果，共同签订合作协议。
在行业指导委员会即卫生职业教育教育指导委员会（以下简称卫生教指委）指导下开展工作。由卫生教指委牵头，对该专业进行论证，共同制订培养目标，共同制订课程标准、构建课程体系和设计人才培养方案（目标和方向）。通过选拔和测评将学生分为三级和二级、一级医院两个专业方向，再根据专业方向岗位胜任力对理论知识和专业技能要求，合理安排理论与实验实训的比例，对岗位进行逐层分解，建立不同的模块，制订不同专业方向课程标准，创建不同专业方向课程体系。共同开发两个专业方向的核心校本教材如《X线检查技术》、《CT检查技术》、《MRI检查技术》、《超声诊断学》、《医学影像诊断学》和《医学影像设备学》等，且校本教材必须进一步突出不同专业方向岗位胜任力对职业技能基本理论知识和专业技能不同要求，如三级和二级医院专业方向着重于大型医学影像设备的操作与使用，重点开发《影像设备保养与维护》等教材；一级医院专业方向着重于诊断，重点开发《影像诊断报告书写》教材等[14]。真正做到“学校围着医院转，人才培养围着需要转”。
将教学过程与临床工作有机对接。践行“做中学、学中做、做学一体”教学模式。基础知识课由学校教师完成，教学应本着够用的原则；核心专业课程由合作医院医学影像中心有丰富临床经验的技师、医师完成，专业课的教学应遵循实用、贴近临床的原则[15]。
加强共同教学的过程管理，努力提高合作医院技师、医师教学能力和教学水平。
合作医院技师、医师定期在学校开展医学影像专业领域新技术、新知识专题讲座。学校教师参与合作医院临床实践的时间每年不少于一个半月，并确保其临床工作的合法性和有效性。
建立一整套该专业人才培养评价制度，主要是医院评价。学校通过一年一度的实习检查机会，通过访谈、问卷调查等形式进行。
要提高高职院校医学影像技术专业人才培养的质量，就必须改革“院校合作”人才培养模式[15]。但是，卫生类高职院校“院校合作”普遍存在剃头担子一头热的问题，学校非常积极主动，但医院相对消极被动。为了使“院校合作”在机构、经费和制度上得到充分保障并长效运行，笔者提出以下建议：
医学影像技术专业专业的人才培养不仅仅是学校和医院的事情，**应该真正参与其中。目前现状是**的主导性作用没有充分发挥，中央**制订的宏观政策居多，地方**的具体配套政策较少[16]。地方**应该出台具体的配套政策，充分协调职能部门（如卫生厅/*、教育厅/*）之间的关系，明确各自的职责。
即学校领导干部在医院兼任领导职务，医院领导干部在学校兼任领导职务，这项制度的建立和执行比较困难，但江西省萍乡市**做到了。2009年，由萍乡市**主导，萍乡市卫生*实施，萍乡市卫生学校与萍乡市人民医院、萍乡市中医院、萍乡市二医院等各大医院领导实行了“双向兼职”。学校聘请医院影像科室/中心的负责人担任学校系部（如医学影像系）副主任，医院聘请学校系部（如医学影像系）负责人担任医院影像科室/中心副主任。相当于前者，后者更具有可操作性。
3.3积极为医学影像技术专业提供先进的医学影像仪器设备进行教学
三级医院在不影响正常医疗工作的前提下，积极为医学影像技术专业提供先进的医学影像仪器设备进行教学，将一些不用、少用、闲置或淘汰的医疗仪器设备用于教学，接受学生见习实习。学校应该严格按照职业教育法的规定，为医院提供一定的培训费用。
分专业方向的订单式的人才培养理论上非常好，但具体操作仍存在不少问题。一是对学生的选拔和测评的难度较大，二是三级和二级医院方向由于拥有较多的教学资源，存在侵占其他学生的教学资源的情况，三是可能出现绝大部分学生都竞相涌入三级和二级方向现象。而三级、二级医院尤其是前者需求量有限且选人用人机制相对不灵活，且普通高校本科医学影像毕业生占据了本属于高职毕业生的岗位；一级医院方向需求量大，应该主方向，但一级医院普遍存在待遇差且收入不稳定，生活条件相对艰苦，设备条件差等问题，绝大部分学生可能不买账，觉得低人一等。
综上所述，构建适合我国国情、并具可操作性的高职院校医学影像技术专业人才培养模式应该重点强化构建**主导的人才培养长效运行机制，建立院校“双向兼职”制度。在行指委的指导下，与合作医院共同构建课程体系，设计两个专业方向人才培养方案，共同编写核心校本教材，共同教学。真正实践以“合作教学、双向兼职、参与管理、订单培养、做中学、学中做、做学一体”为主要内涵的“融入式”院校合作人才培养模式。
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组织英语和业务能力较好的技师编写双语情景教材，总结影像技术操作的经验体会和相关文献报道，编写出X线、CT、MRI和DSA的影像检查情景教材各3篇，如对患者进行全脊柱的X线检查、CT的心脏血管成像等情景教材。教材中包含了检查时中英双语的医患沟通对话，相关的英语词汇和句子，影像检查的规范操作技术和参数设置，影像采集的要点和难点，经验体会等内容。既有理论知识，也有实践操作指导，还包括了最新影像技术发展成果，经典中英文文献介绍，作为教学内容的拓展。
科室将教材打印出来后分发到我科40名实习医生手中，并分组进行讨论学习。带习技师以教材为授课基础，以讲课、幻灯片展示、视频播放、标准演示等形式讲授影像技术的相关知识。
根据教材内容，将相应的影像检查室作为情景模拟场所，实习医生在贴近真实放射检查的场景下进行考核。各组实习医生依照教材要求扮演患者和检查技师。扮演技师的实习医师接诊患者，完成患者的检查，模拟出双语情景下的医患沟通交流，影像采集，参数调节和选择等放射检查实践操作。带习技师考核实习技师的影像技术规范程度和英语运用情况，详细记录出现的问题，并即时讲解答疑，针对实习医生的情景模拟操作进行规范化指导。
对参加情景模拟教学的实习医师发放调查问卷表，了解教学效果和学生反馈情况。带习技师归类总结教材理论教学和实践操作考核中出现的问题，对学员的常见知识遗漏点和不规范操作进行专项教学，进一步丰富实习医生的理论体系，提高了操作技术的规范程度。根据40名实习医生的教学反馈评价（表1），情景双语教学模式较以往传统带教方法更加活泼，课堂气氛活跃，学员参与的兴趣和积极性更高。
该模式用情景实践模拟操作带动实习医生的影像双语技术学习，起到了更佳的教学效果，更易被广大实习医生所接受。对于带教的影像技师，通过情景模拟教学观察实习学员的技术操作，总结出学员技术学习中的常见遗漏点和难点，为带教积累了经验和数据，为提高教学水平和制定针对性的教学方案提供了理论依据。
情景双语教学是放射科教学的新模式，还处于研究和摸索阶段，通过对几届实习医生的教学反馈，我们发现还存在以下的问题需要改进。
目前，在技术组共同努力下，已撰写了10多篇情景教材，包括X线、CT、MRI和DSA检查，为放射科的情景教学模式展开了新的尝试，但相对放射科众多的各类检查来说，覆盖面还是很小，内容也不够详尽。需要组织大家继续群策群力，编写出更多更好的情景双语教材，完善教学内容。
带习技师的本身业务素质和英语素质是情景双语教学效果的重要保证。但由于某些技师英语基础和业务基础的不足，教学方法陈旧，不能完全发挥出情景教学模式的优点，引导实习医生进行学习。我们在科室内部加强对技师的培训，进行教学考核、教学竞赛等活动，提高技师的教学水平和带教热情。
【关键词】培训；实践；理论；教学；医学影像技术；图像；教育
医学影像学涉及内容包括医学影像诊断学、医学影像技术学，是一门独立的学科，随着现代医学影像技术的飞速发展，临床对影像学技术人才的需求量逐年上升，影像技术人才的培养要求较高[1-2]，如要求更好更快地适应临床发展需求、高素质、技能型人才等，而采取何种教学方法培养优秀的影像人才是医学教育工作者需要思考的问题[3-5]。文章纳入贵州遵义医*高等专科学校医学影像技术专业2018级江津班学生共30名，遵义班30名，比较加强实操培训与传统理论教学方式的教学效果，现报道如下。
1.1一般资料
文章纳入贵州遵义医*高等专科学校医学影像技术专业2018级江津班学生共30名，遵义班30名，随机分为观察组与对照组。观察组中男11名、女19名，年龄范围在20～26岁，平均为（21.2±0.5）岁；对照组中男13名、女17名，年龄范围在20～23岁，平均为（21.0±0.4）岁；研究已上报本单位伦理委员会并获得批准，以上基线资料对比差异无统计学意义（P＞0.05）。所有学生均自愿接受新教学模式及服从教学点管理；排除因个人原因要求退出者或违纪遣退者。
1.2方法
观察组采取理论教学+临床实操强化培训：（1）教师在理论教学中注重增加更多的临床病例与图片，保证理论教学中图文并茂；教师根据教学进度分组、分部位、分系统进行每周一次临床实践操作。知识点回顾：每次实训课前复习任务，指导学生自行回顾过往学习的知识点，在实训课前抽查学生理论知识掌握情况[6]。示教片分析：教师选择标准的示教片，课堂上由教师与学生共同分析示教片显示内容，强调不同影像学检查目的，解释检查步骤、如何达到检查目的？怎样保证摄片质量？等。示范操作：教师进行示范操作，教师在一边操作时一边讲解。学生实操体验：指导学生分组操作，2人一组，互相充当模特进行操作，按照检查要求，模拟影像学检查的全过程，包括呼叫患者—检查前沟通—指导患者做好准备工作—准备设备—设计检查—选择适宜参数等各个环节进行实操训练[7-8]。（2）经验交流：实训课结束后让学生总结实操过程中遇到的问题，总结经验，人人发言，内容不可重复。经验总结：教师和学生共同为实训课中存在的问题进行总结复盘，教师分享曾经遇到的特殊情况及处理方案，总结经验教训[9-10]。实训课后教师布置下一堂课影像学技术的思考题：让学生带着问题去进一步查找资料；每阶段进行考核，总结技术经验。对照组采取传统理论教学方式，教师以理论教学结合校内实训为主，根据医学影像技术专业教学标准安排实训课。
1.3观察指标
对比考核医院教学点与学校学生同试卷理论成绩，实习前统一技能项目操作考核对比，实习基地考核评价；按照影像技术专业实习规范化培训考核评分办法，满分100分，观察项目包括实操技能（15分）、图像质量（20分）、理论知识（60分）、问题答辩能力（5分）。自制满意度调查问卷，观察项目包括教学态度、教学内容、教学形式等，满分100分，非常满意：90～100分；一般：70～89分；不满意：＜70分。
1.4统计学方法
采用SPSS18.0统计软件，计量资料用（x±s）表示，采用t检验，计数资料用（%）表示，采用χ2检验，P＜0.05为差异有统计学意义。
观察组患者实操技能、图像质量、理论知识、问题答辩能力评分均高于对照组，P＜0.05；见表1。
关键词：医院；PACS系统；应用；管理
网络化、数字化的发展使得医院经营发展中大量的使用计算机信息技术，使得运行效率得到极大提升。PACS系统的应用实现了数字化的医疗活动，能够为患者提供更加便利、安全的服务，提高医疗水平与工作效率，也使得医务工作人员有很好的平台展示自己的才华。PACS系统是当前医院信息系统中重要的内容之一。
1.1医院接诊流程
医院中应用PACS系统（PictureArchivingandCommunicationSystem影像存档与通信系统）和RIS系统（RadiologyInformationSystem放射科信息系统）之后，医院的接诊也发生了一定的变化。患者需要先由门诊医生开具电子检查的申请单据，然后进行缴费，再到相应的科室进行检查。接收到检查的申请单据之后，登记处的医生需要按照ID号录入到PACS系统中，[1]使得患者的信息能够自动显示，实现分诊分流。实现资源的共享，在PACS系统中保存相关信息。对于检查的医生，可以登录PACS系统对患者的相关信息进行了解，放射科的医生可以根据患者排序的时间先后安排患者的检查顺序。做完检查之后出具报告，将图片自动传送到放射诊断的医生手中，通过PACS系统共享患者的病例，依据临床资料和图片出具放射检查报告，并转移到临床应用系统中。临床医生可以通过临床浏览程序马上调阅电子影像，这样就极大的减少了病人等候及往返临床科室及放射科的时间。
1.2PACS系统应用优势及效果分析
医院中，PACS系统已经成为十分重要的组成部分，对于医学影像的诊断价值的实现具有积极地促进作用，并且能够永久保存数字影像，实现数字影像的重复利用，并且能够传送和携带。医院的PACS系统并不会直接、间接的产生经济效益，但是其应用优势和效果是极为明显的。
首先使用PACS系统能够减少成本支出，通过数字化对图像进行储存，能够减少纸张以及胶片等成本消耗，并且不需要专门的场地、人员对胶片档案进行管理，仓储量基本上为零，通过数字化的方式对影像进行储存能够保证其真实性，并实现长期的保存。
使用PACS系统还能够使医务工作流程得以优化，促进工作效率的全面提升。能够快速准确的阅览影像信息。[2]数字化技术手段的应用能够随时随地调阅影像，不需要再花费大量的时间和精力调取病人以往的资料，通过患者的姓名及ID号可以把该患者在院内做过的所有影像检查调阅出来，便于医生综合考虑治疗，使医生工作效率提高，接诊更多的病人，进而为医院带来更多的效益。
数字化技术手段的应用能够简化医生的工作流程，使医生在诊断中投入大量的时间和精力，提高医院的医疗水平和效果。引入多样化的图像处理技术能够将一些原本不明显的病情更加清晰，为调取以往的病例提供便利，同时为医生工作提供科学的参考，保证诊断更加科学准确。数字化的储存能够为远程医疗的实现提供便利，做到信息资源的共享，加强医院间的技术交流，实现优势互补，促进双方共同进步。通过远程会诊也能够减少患者的重复检查，使患者的就诊时间缩短，减少花费，实现医院的经济以及社会效益，强化医院的整体服务和管理水平。
此外，医院PACS系统的应用还能够在一定程度上减少放射科医生、技术人员以及临床医生的工作量，使其从繁重的日常工作中解放出来，能够有精力关注患者以及科研，[3]使放射科的医生能够为患者提供更加优质的的服务，保证患者信息的完整，为教学以及收集医学资源提供便利。
PACS系统虽然有很多优势，但是也存在诸多不足，比如服务器出现异常等，这些问题会影响PACS系统的使用效果，导致科室工作效率不高，为了避免这些问题、故障的出现就需要加强PACS系统的管理。
在医院应用PACS系统时，比较常见的问题就是服务器异常，主要是服务器不能正常接收和储存图像，这种问题一般是与处理软件不能正常响应有关。同时传输大量医学影像时出现堵塞。这种问题比较简单的处理方法就是不使用该软件，重新进行加载。如果通过上述处理服务器还没有恢复正常就需要重启服务器。服务器故障的处理和预防方法有很多种，医院可以根据自身的实际情况确定针对性的措施。可以使用加装分中心服务器的方式，使图像经过分中心进入到主服务器中，减少主服务器的压力，有效避免堵塞问题的出现。现在的放射设备、技术越来越先进，扫面层数等越来越多，这就需要在配置PACS服务器时，具有前瞻性，如硬盘存储容量，内存的大小等尽量考虑周详。
报告端有ArchiveServe服务和loading服务。[4]如果病毒影响ArchiveServer，使其不能正常启动，这时要想打开PACS，就必须要重装。loading服务中断，卸载现有的驱动，并重新安装，从而恢复正常。
影像设备与服务器连接是以TCP/IP网络协议为基础和前提的，因此如果连接出现故障，就需要对服务器的相关设置进行检查，如IP地址、端口号、Hostname、AE-TITLE等，明确其是否正常，如果这些设置没有问题，就需要检查网络，保证网络正常使用。设备的设置也会导致连接出现异常，如果服务器设施以及网络设置都没有问题，就需要检查设备，这项工作一般是由专业的工程师进行的。
医院管理中，PACS系统主要是为影像科提供服务的，医务人员在检查PACS报告图像时可以借助HIS系统，通过接口程序对信息的匹配情况进行检查，从而实现图像的调阅。如果PACS报告图像无法被正常的调阅，就需要采取相应的办法进行解决。首先要做的就是明确HISinterface程序的运行是否正常，有没有在Windows启动项中加载。[5]如果接口没有异常问题，可以运行monitor程序，判断计算机名和调图种类没有问题，对于这种问题，在维护管理中需要做到及时更新HIS程序，从而使得报告图像的调阅更加高效。
总而言之，医院PACS系统作为一种现代化的管理系统有着十分重要的作用和优势，它能够使图像储存效率更高，减少医院成本的支出。当前已经有很多医院积极引进了PACS系统，为了使PACS系统的优势作用得到充分的发挥，就需要科学设计PACS系统，并做好系统的应用以及管理工作，及时发现系统中的异常，并采取有效地措施排除故障，保证PACS系统能够更好地为医院提供服务，保证医院医疗活动的顺利、高效开展，从而获得更好的经济效益以及社会效益。
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[3]赵阳柳.浅谈医院PACS/RIS系统的应用维护和发展[J].医疗装备，2015，07：81-82.
以我国医学影像学专业为基础,结合南方医科大学、中山大学、南京医科大学、东南大学、苏州大学、川北医学院等院校的医学影像学本科专业培养方案和课程设置,参考欧美一些国家的课程体系,制订出医学影像学专业课程开设需求量表初稿,并咨询多位从事医学影像学的专家,经过两轮咨询,确定调查量表,表中列出医学影像学专业培养准备开设的课程,并应用该量表对部队和地方从事影像专业医师中进行调查。
对部队和地方从事影像专业的医师进行调查,共发放调查量表128份,其中高级职称医师9份,回收有效问卷9份;中级职称医师53份,回收有效问卷53份;初级职称医师66份,回收有效问卷66份。
调查采用发放问卷的方式,要求调查对象对各门课程给出重要性(重要性采用Lik-ert五级评分,5分非常重要,1分非常不重要),数据采用Excel录入,SPSS21.0统计分析,使用统计方法为Kruskal-Wallis检验(H);各类调查对象对各门课程的意见重要性按高级职称0.4、中级职称0.4、初级职称0.2的权重计算,该权重计算方法在制订量表时同时经过专家咨询确定,各类调查的意见一致性采用Pear-son相关性检验[1]。
在45门课程中,平均得分4.5分以上6门,占13.33%;4.0~4.5分的23门,占51.11%;3.5~4.0分的12门,占26.67%;3.5分以下的4门,占8.89%。排在前10位的课程为:影像诊断学、超声诊断学、临床医学、介入治疗学、核医学与分子影像学、症状学与鉴别诊断学、放射治疗学、野战外科学、野战内科学、战场救治。三类调查对象对各门课程重要性的认识具有较好的一致性,高级职称医师与中级职称医师意见的相关系数为0.813,高级职称医师与初级职称医师相关系数为0.685,中级职称医师与初级职称医师相关系数为0.897。认识不一致的有:初级职称医师和中级职称医师低于高级职称医师的有:野战内科学、物理诊断学、军队卫生装备、生物武器医学防护、军队卫生学、军队卫生勤务学、卫生信息管理、中医学基础、卫生经济学;初级职称医师低于高级职称医师的有:野战外科学、战场救治。
45门课程中有29门得分在4.0分以上,这些课程与医学影像学专业的关系紧密,既涵盖临床医学、医学影像学的专业知识,又体现军事基础特点,应当设置为主干课程,突出素质教育、专业技能和军事能力的结合。排在后10名的课程多是在医学影像学本科能力阶段需求较少的课程,不一定作为该专业的必修课程。但经过专家研讨,考虑到医学影像学学习工作中,对临床各专科知识的需求,建议将传染病学、耳鼻咽喉科学、眼科学、口腔科学的基础知识部分也作为必修课程学习。
坚持以专业需求为牵引,突出体现专业核心能力的主干课程,强化支撑长远发展的基础课程,充实引领前沿的新兴课程,坚持专业需要什么就教什么,实际需要什么就练什么,推动教学与实践深度融合、课堂与诊断现场精准对接。医学影像学是一门需要密切结合临床专业知识的学科,在专业课程安排及内容选择中,尽量减少不同课程中重复的教学内容,整合类似课程和相关知识,促进学生将临床和影像知识相结合并互相转换,从宏观微观等不同角度思考理解问题[2]。
深入分析院校自身特点,把准学科建设主攻方向,抓紧改造传统学科,积极培育新兴专业,推动学科专业集优整合、升级换代。作为部队院校,培养的医学影像学专业人才,将承担部队和地方的多种任务,因此不仅必须具备高水平科研和专业技术能力,还要有过硬的军事能力素质。所以在建设课程体系时,既要考虑专业知识技能、核心能力的培养,也要重视军人基本能力素质的养成。除此之外对不同学年的课程安排,要在兼顾学生学习强度的基础上,科学合理地安排课程内容和顺序,以达到知识结构的正确和完整性[3-4]。
坚持教为主导、学为主体,大力推行启发式、开放式和模拟化教学,促使学生理论向实践转化、知识向能力转变。在设置课程体系尤其对于专业课,要增加实践教学在课程中的比例,重点培养学生的实践能力、动手能力、独立思考能力和创新精神,注重传统注重理论教学转向注重理论与实践相结合的教学[5]。
在全球区域化医疗卫生改革浪潮中，影像医疗借助持续快速发展的PACS技术常常率先进入信息化行列。然而，令人困惑的是国内外若干区域PACS项目在实现互通、互联及数据中心建设目标之后，影像医疗业务依然滞留于机构内模式，距离跨机构、跨学科、跨地域资源共享、业务协同、优质均等服务等区域化医疗卫生改革目标尚有相当一段距离。面对如此的困惑，2009年初上海松江区将区域影像医疗建设列为区域医疗卫生改革新一轮目标时，首先需要回答的问题是：区域影像医疗建设，PACS之外，还需要什么？
众所周知，影像医疗业务直接依赖于影像信息。影像医疗在模拟/胶片成像以及胶片/人工存储传递方式延续达百年之后，上世纪70年代CT的发明以及接踵而至的PACS技术直接为其开启了数字化、信息化的大门。1992年DICOM标准颁布，将PACS纳入到标准化、产品化、市场化的发展轨道，使其迅速覆盖整个医学影像领域，从而奠定了影像医疗在数字和信息化医疗建设中的领先地位。21世纪初，在欧、美、日等国家和地区涌现的一批跨地域、跨学科、跨机构的企业级PACS，充分展现了其在区域医疗卫生改革中的活力和潜力。在国内，近年来迅速崛起的地区或城市PACS，表明结合国情的PACS技术和产品，是可以在中国区域医疗建设中一枝独秀地发挥其独特作用的。
如果仅仅将影像医疗区域化建设圈定在建立机构间影像信息互通、互联及集中存储等目标，PACS将无愧于此重任。然而，应该看到，区域影像医疗的实质是将与影像医疗相关的资源、业务、信息、服务从传统的、基于机构的管理体制纳入到基于区域的管理体制。因此，区域影像医疗的建设实际上是对传统体制的变革。严格来说，作为信息载体和网络通讯工具，PACS在区域影像医疗建设中只是恰如其分地扮演着“生产工具”的角色，并不具备变革医疗体制及资源、业务、信息应用和服务模式的功能。显然，后者应归属于“生产关系”范畴或“上层建筑”领域。为此，上海松江区强调，区域影像医疗建设不仅需要建设PACS，同时还需要对传统体制、运行机制、服务模式等进行变革，需要实行“生产关系和生产工具改革同时并进”的方针。
建立区域影像联合体的首要步骤是区域影像医疗管理体制的变革。上海松江区提出，在区**主导下，建立区域影像联合体（RegionalImagingUnion,RIU），将全区20家公有医疗机构所属的放射、超声、核医学、病理及消化内镜在内的影像科室资源、业务、信息、应用和服务纳入基于区域的管理体制，以实现区域资源优化、业务协同、信息共享、均质和专业化应用/服务的管理目标。RIU的创意，源于为影像医疗从个体机构体制向跨机构区域体制过渡变革探寻一条先进、实用、可行、可持续发展道路。或者，将其理解为区域医疗卫生改革的实验模型。RIU作为未来上海松江区影像医疗管理机构，将全面肩负区域影像医疗建设规划、设计、实施、运行和管理责任。在区**主导下，区域影像联合体将不断吸纳区医政、医保、公共卫生以及临床科室等学科和部门参与政策、制度、规程的制订。考虑到郊区医疗水平与上海市区的差异，RIU将通过跨地域、跨机构、跨学科区域PACS，建立与市区高级别医疗机构的合作，实现郊区医疗资源与市区优质医疗资源的整合，提高本地影像医疗质量。
RIU的建设由松江区影像中心（SongjiangImagingCenter,SIC）和松江区域影像网（SongjiangRegionalImagingNetwork,SRIN）两个项目组成：SIC的建设目标是建立松江区域影像医疗管理体系，SRIN的建设目标是建立松江区域影像网络。SIC管理体系构建将遵循“基于机构业务类型和影像业务流程节点的定位、定性和定量管理”的原则。
资源管理将根据各医疗机构在区域影像医疗中的业务类型定位进行优化配置和最大化利用。比如松江影像中心将承担全区高端影像业务，配备64排CT、MRI、DSA等大型成像设备及相关技术和工程人员。此外，SIC将承担全区影像诊断报告二审和终审以及会诊业务。为此，松江区将全额配置中、高级职称医生。与此形成对照的是，全区14家社区卫生服务中心在区域影像医疗中定位为影像检查预约/结果窗口以及X线检查业务，其设备将以X线检查设备和登录工作站、条码打印和激光胶片打印等为主，人员配置则为窗口人员、X线检查技术员以及负责急诊和承担初级诊断报告的住院医师。
影像业务管理目标是高效、均等、优质的应用和服务。RIU高度强调信息源即信息生成的管理，实行统一的影像技术和诊断操作规范和质量考核标准。换言之，无论机构级别高低，将采用相同的影像业务流程、检查程序和检查规范，从信息源头确保信息质量。比如X线检查各部位投射部位、照片幅数、曝光要求均应达到规范要求。CT检查常规也将根据检查目对基本参数如扫描范围、层厚、螺距等做出相对统一的规范。统一基本操作和质量考核标准的目的是期望全区各机构生成的基本信息能够达到跨机构、跨学科信息共享和应用/服务的需求，最终使全区居民在任意机构获得均等、优质的服务。
RIU强调创建符合中国国情和地区特殊需求的影像业务模式。考虑松江人口密度大、影像信息量增长迅速等特点，RIU高度重视信息供需之间的平衡。为此，RIU将建立以个人为单位的医学影像档案即个人电子图像档案（ElectronicImagingRecord,EIR）作为网络通讯及终端应用/服务的基本载体。EIR将提供全部诊断报告以及按终端用户专业和应用性质对图像种类、质量、容量以及浏览方式进行编辑后的图像，以三种版本即影像诊断版、临床参考版和公众版分别提供给影像科室、临床科室/公共卫生/决策机构和公众用户，以此提升影像信息应用和服务的专业化水平。由于诊断版、临床版和公众版图像容量由大至小，尽管区域影像医疗终端用户分布广阔，EIR仍然随范围由小至大、由近至远，图像文件容量亦由大变小。因此，EIR版本化构建和应用为平衡信息源、通讯网络和终端用户之间在图像信息质和量上的矛盾建立了一种科学、动态的平衡机制。
RIU将以新的绩效考核制度切实保证新生的管理体系得以生存和发展。值得注意的是，RIU的大多数影像业务将在跨机构的环境中完成。比如，X线检查和诊断可能分别在社区卫生中心和SIC完成；CT/MRI检查可能在社区中心完成预约之后，在SIC完成检查和诊断报告，之后，回到就近的社区中心领取报告。因此，大部分影像业务的作业人员将分散在不同的医疗机构。如何确保整个工作流程的质量，不仅需要操作流程的规范和严格的质量把关，更重要的是将责任落实到流程各节点的执行人。为此，RIU制定了基于工作流程节点的质量评估、绩效考核和奖金分配体系。在全新的分账系统中，将根据各种影像业务流程中各节点承担的工作量和技术难度，确定其在总分中所占比值，作为月考评和奖金发放的依据。
强调RIU管理体系构建，并不排除对区域PACS建设的重视。事实上，松江区域影像网即SRIN作为RIU信息和通讯载体，将在区域影像医疗的建设中发挥基础骨干的作用。在SRIN的建设中，除强调国情化和区域化应用构建外，还强调网络技术的标准化。其中，着重强调采用IHE实现区域内以及与区域外异构信息系统之间的信息交互和集成。到目前为止，RIU已完成与同步在建的松江区域公共卫生信息平台和电子病历在IHEXDS框架下单一身份认证和诊断结果共享。SRIN标准化、国情化和地域化建设的结合，是RIU稳步发展和不断扩展的基础。
1.DepartmentofUltrasonography,theFirstAffiliatedHospitalofChengduMedicalCollege,Chengdu610500,China；2.DepartmentofMedicalImaging,ChengduMedicalCollege,Chengdu610500,China；3.DepartmentofUltrasonography,WestChinatheSecondHospital,SichuanUniversity,Chengdu610041,China
超声医学是影像医学的重要组成部分，它与普通X线诊断学、核医学、介入放射学、计算机体层摄影（CT）、磁共振成像（MRI）、单光子发射计算机断层摄影（SPECT）、正电子发射计算机断层摄影（PET）等构成了临床医学中必不可少的影像诊断技术[1]。随着现代医学的迅猛发展，超声诊断在一些临床学科诊疗疾病过程中已成为必不可少的诊断手段，在某些方面发挥着其他诊疗方法不可替代的作用，因而临床对适应超声医学影像需要的医学影像人才的需求也越来越多，但是医学影像专业的超声医学教学还存在一些问题：①超声医学相关课程设置较少，目前广泛开展的课程仅有医学影像学、医学影像设备学、超声诊断学等，超声医学课时比例仅占所有专业课课时的15%左右，比如一本厚480页超声诊断学仅有不到100个学时，教学效果很难得到保证。②教材的内容相对比较滞后，可供医学影像专业使用的超声医学相关教材数量较少，一些关于介绍超声造影、三维重建、弹性成像、血管内超声、介入超声、超声靶向*物治疗等新技术、新设备、新知识的教材也较少[2]。③课堂理论教学和实践教学的方法与手段比较单一，采用基于PBL、案例式、导学式、多媒体以及PCAS系统的教学方法与手段使用也较少。④学生动手能力训练较少，学生的考核重知识而不重能力，学生操作技能、诊断能力及报告书写能力还有待提高。⑤超声医学理论教学师资和实践教学师资都相对不足，其学历层次、知识结构、综合能力都使教学效果难以得到保证。以上问题的存在在一定程度上制约了学生综合能力的提高，迫使笔者有责任在超声教学中有所思考。笔者从积极转变学生培养模式，充分利用先进的信息系统、先进的技术、先进的设备开展教学，加强实践教学环节改革等入手，不断丰富教学方法及教学手段，取得了较好的效果。
目前国内大多数院校均采取“4+1”的教学模式，即前四年进行公共课、基础课以及专业课的教学，最后1年进行实习。这种模式由于专业课与实践教学时间跨度较大，导致理论与实践结合不紧密，教学效果欠佳。同时，由于最后1年医学影像专业学生还将面临就业，有很多实习生因为就业准备及参加招聘或公招考试使实习的时间和效果难以得到保证。为了改变这一现状，我校把医学影像本科专业“4+1”教学模式改革为“3+1+1”教学模式，即前3年进行公共课、基础课及专业基础课的教学，第4年所有学生均在实践教学基地进行专业课教学，第5年实习。这种模式的亮点在于第4年把学生集中在实践教学基地进行教学，便于学生直接接触临床，学生可以利用课余时间在带教老师的指导下参与临床诊疗，加深学生对临床超声诊断工作的认识，促进理论与实践相结合。由于超声医学是一门实践技能要求较高的学科，为了做好学生在第4年的教学工作，提高学生的操作技能、诊断能力及报告书写能力，笔者还专门配置了4台B超仪器，成立了超声技能培训中心，并指派1名超声专业老师负责超声检查操作技能培训，学生可以随时进行操作和得到带教老师的解惑，从而使理论教学与实践教学实现无缝衔接。
在超声医学教学过程中，笔者充分利用超声典型图像信息系统、医院电子病历系统进行教学。近2年来，笔者把在日常工作中发现的典型病例图像进行了整理保存，现已积累了各系统有价值的超声影像资料近5000例，所选病例图片均按疾病分为心脏及血管、腹部、妇产、小器官等，笔者充分利用学生在医院进行第4年学习的时机，由带教老师的指导，学生通过工作站调阅并查获感兴趣的病例，并进行系统的比较、学习。同时，学生还可以在老师的指导下，通过该患者的ID号从医院“军惠一号”电子病历系统中，查阅该患者的其他检查结果及治疗情况，指导学生“对照解剖认影像，分析影像找病变，依病理分析病变，结合临床作诊断”，体会“同病异影、异病同征”现象，既达到了回访的效果，又促进学生把超声检查知识与临床知识有机地结合起来，培养了学生的临床思维能力，取得了较好的教学效果。此外，我院还建立了影像教学网络教室，可以利用网络教室的服务器直接调取影像数据，教师无需像以前准备大量的图片、患者病历资料等，就可直接在网络教室开展案例教学。通过利用先进的信息系统，不仅极大地提高了教学效率，同时也提高了教学的效果。
随着现代医学的迅猛发展，超声医学的新技术、新设备层出不穷，如三维超声技术、超声造影技术、腔内超声技术、超高频超声技术、高强度聚焦超声导管治疗技术、超声靶向*物治疗技术等[3]，这也给课程教学提出了更高的要求。为此，笔者充分利用我院新引进的先进设备及开展的新技术开展教学，如我院引进了实时三维/四维B超，在教学过程中笔者专门安排了一次实时三维/四维超声检查的体验课，系统讲解实时三维/四维超声的技术原理、仪器的功能、可以开展的项目等，并在临床诊断中选取较为典型的案例，利用实时三维/四维B超仪的动态录制功能，把检查的整个过程录制下来，让学生学习观摩，学生较为直观地观摩到老师操作的手法，受到了学生的欢迎。再如笔者在超声造影技术的讲解中，利用一节课进行超声造影技术的课堂教学，讲解超声造影技术的原理、超级造影剂的使用、造影前需要准备的事项以及需要临床科室做哪些配合等，再利用时间组织学生分批进行现场观摩，让学生更为主管地了解超声造影技术。此外，笔者还积极邀请部分学生参与本科室关于超声造影剂制备的省级科研项目，让学生进一步加深对超声造影及造影技术的认识。
在教学过程中，笔者在超声诊断学教学过程中积极开展PBL教学，通过创设真实的问题情境，以学生小组为载体学习，发展学生自我认识学习内容、寻找学习方法和解决问题的能力[3]。如在消化系统超声诊断科中，笔者设计了这样一个问题：以急腹症送入院的一名中年男性，自述4h前吃火锅饮酒后，逐渐出现上腹部疼痛伴腹胀，进行性加重，疼痛难以忍受，呕吐两次。患者回忆近年来有间断性右上腹隐痛，但未正规就医。患者身高165cm，体重70kg等，接诊医生申请腹部超声检查。笔者要求学生设想自己是超声医师，首先进行1次小组讨论，以小组为单位确定要学习的问题，成员分工收集相关问题的资料。第2次讨论时，大家把收集的资料信息向小组反馈，通过交流讨论、互相质疑等方法，形